既存の検索アプリケーション構成を使用すると、アシスタント検索構成をビルドする時間を節約できます。さらに、拡張チャットを使用する表示エクスペリエンスでは、アシスタント検索構成がポータル、モバイルアプリ、プラットフォーム検索エクスペリエンスを引き継ぎ、検索とアシスタントが常に一貫した回答を提供できるようにします。

Now Assistパネル - プラットフォーム (デフォルト) アシスタントで、アシスタントとプラットフォームグローバル検索からの回答の一貫性を持たせる場合は、グローバル検索アプリケーション構成をコピーします。デフォルトのグローバル検索アプリの名前は、[AIS] Next Experience Search Configuration です。ただし、 AI 検索 アドミニストレーターはグローバル検索用に構成する検索アプリを変更できます。

ユーザーがスパークルアイコン、検索先行入力、または (+) ボタンから Now Assist - プラットフォーム (デフォルト) アシスタントとのチャットを開始すると、 Now Assist - プラットフォーム (デフォルト) アシスタント検索アプリケーション構成が 仮想エージェント 検索とプラットフォーム検索の両方に使用されます。

ユーザーが [フォローアップを依頼する] を選択するか、特定のワークスペースの検索結果ページからカタログアイテムを要求すると、特定のワークスペース検索アプリケーション構成が 仮想エージェント と検索の両方に使用されます。

関連する検索プロファイルも表示されます。

[ 条件を編集] ポップアップウィンドウが表示されます。

外部コンテンツコネクタアプリケーションは、外部リポジトリ内のドキュメントからコンテンツとメタデータのインデックスを作成し、それらのドキュメントを AI 検索 アプリケーションで検索可能にするサポートを追加します。外部コンテンツコネクタアプリケーションには、各コネクタのデフォルトの検索ソースが付属しています。コネクタアドミンは、コネクタ作成プロセスの一環として、またはコネクタの作成後に、コネクタのデフォルトの検索ソースを検索プロファイルにリンクできます。詳細については、「Create a GitHub Enterprise Cloud external content connector」と「Connect an external content connector to a search profile」を参照してください。検索ソースを作成して検索プロファイルにリンクする方法については、「 Search sources in AI Search」を参照してください。

• 内部検索ソースは、インスタンス上のすべてのナレッジベース検索ソースと、インスタンス上のすべてのカタログ検索ソースを参照します。
• 外部検索ソースは、インスタンス上のすべての外部コンテンツ検索ソースを参照します。外部検索ソースの例としては、Microsoft SharePoint や Confluence などがあります。外部検索ソースの完全なリストについては、「 Exploring External Content Connectors」を参照してください。

ナレッジベース、外部コンテンツ、またはカタログではない検索ソースは、LLM によって生成される応答には使用されませんが、アシスタントに表示されるクエリベースの検索結果に使用されます。LLM 対象でない検索ソースのツールヒントが表示されます。

最初に AI 検索 アドミンコンソールで検索プロファイルのビルドを完了してから、プロファイルを公開して保存する必要があります。詳細については、「Configure and manage AI Search in search applications」を参照してください。