Domänentrennung und Predictive Intelligence-Workbench

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die Anwendung Predictive Intelligence-Workbench unterstützt Domänentrennung. Mit der Domain Separation können Sie Daten, Prozesse und Verwaltungsaufgaben in logische Gruppierungen, sogenannte Domänen, aufteilen. Sie können verschiedene Aspekte dieser Trennung steuern, einschließlich der Benutzer, die Daten sehen und darauf zugreifen können.

    Wichtig:

    Ab Release Xanadu wird ITSM Predictive Intelligence-Workbench auf seine künftige Stilllegung vorbereitet. Ab Release Yokohama gilt es als veraltet und wird nicht mehr unterstützt. Um die neueste Experience für diese Funktionalität zu erhalten, müssen Sie das Plugin „Task Intelligence für ITSM“ (com.snc.itsm_ml_task) installieren. Weitere Informationen finden Sie unter

    Weitere Informationen finden Sie im Artikel Abkündigungsprozess [KB0867184] in der Now Support Knowledge Base.

    Support-Stufe „Standard“

    • Umfasst die Basis-Support-Stufe.
    • Geschäftslogik: Prozesse können vom Service Provider (SP) pro Kunde erstellt oder geändert werden. Die Anwendungsfälle spiegeln die ordnungsgemäße Verwendung der Anwendung durch mehrere SP-Kunden in einer einzigen Instanz wider.
    • Der Besitzer der Instanz muss die MVP-Geschäftslogik (Minimum des lebensfähigen Produkts) und die Datenparameter pro Mandant wie erwartet für die spezifische Anwendung konfigurieren können.

    Domänentrennung in Predictive Intelligence-Workbench – Übersicht

    Predictive Intelligence-Workbench ermöglicht die Erstellung von auf maschinellem Lernen basierenden Modellen mit historischen Datensätzen. Ein ML-Lösungsmodell kann in Predictive Intelligence-Workbench pro Domäne konfiguriert werden, wodurch sichergestellt wird, dass die von der Lösung verwendeten Daten domänenspezifische Daten sind. Nachdem ein Modell für eine Domäne trainiert wurde, fordert das Modell eine Vorhersage zum Lösen abhängig von der Zugehörigkeit dieser Domäne an. Beispielsweise prognostiziert das Modell einen Incident oder Fall.

    So funktioniert Domain Separation in Predictive Intelligence-Workbench

    Ein Instanzbesitzer kann ein ML-Modell für jede Domäne trainieren, indem er für jede Domäne eine Modelldefinition erstellt und diese Modelle trainiert. Auf diese Weise verwendet jedes Modell für die entsprechende Domäne spezifische Daten.
    • Daten können domänengetrennt sein.
    • In Basissystem-Applikationstabellen ist eine Domänenspalte vorhanden.
    • Die domänenspezifische Konfiguration wird vom Instanzbesitzer verwaltet.
    • Mandantendomänen können ihre eigenen Applikationsdaten verwalten.