Hermesでのデータ使用量の監視

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:5分
  • Hermesのデータ使用量を経時的に監視します。

    Hermes 使用状況ダッシュボードで、Hermesクラスターに対して生成されたデータ量とクラスターから消費されるデータの量を経時的に監視します。

    使用状況データは、クラスターに送信されたすべてのメッセージのサイズを集計することによって計算されます。メッセージのサイズは、キー、ヘッダー、値、およびオーバーヘッドを含む、Kafka に存在するペイロードの合計によって決まります。圧縮が有効になっている場合、ダッシュボードは、キー、ヘッダー、およびメッセージを含む圧縮ペイロードサイズをレポートします。

    主な特長

    • 指定された期間のデータ流入とデータ流出 (メガバイト) に関するインサイトを使用して、 Hermes パフォーマンスを監視します。
    • すべてのトピックまたは単一のトピックについて、経時的なデータ使用量を可視化します。
    • アプリケーションに属するトピックのデータ使用量を比較します。
    図 : 1. Hermes使用状況ダッシュボード
    Hermes メトリクスダッシュボード。

    必要なロール

    Hermes使用状況ダッシュボードを表示するには、このhermes_adminが必要です。

    Hermes使用状況ダッシュボードへのアクセス

    次の場所に移動して使用状況を表示する すべて > Hermes メッセージングサービス > 使用状況ダッシュボード.

    ユースケース

    • アプリケーションのデータ使用量を監視します。経時的に使用量が増減したかどうかを判断します。
    • 特定のトピックのデータ使用量を表示します。使用率の急増または低下を探して、使用パターンが変化したかどうかを判断します。
    • 時間の経過に伴う使用量の減少を探して、アプリケーションが Hermesでサポートされていないデータを生成しているかどうかを判断します。
    • 単一アプリケーションまたは自分に属するすべてのアプリケーションのトピックのデータ使用量を比較します。
    • ソースに基づいて、受信バイト数と出力バイト数の合計を分析します。
      インスタンス
      インスタンスによってトピックに送信され、トピックから消費された合計バイト数。たとえば、[ インスタンス] を選択して、トピックに対して生成されたログボリュームを ログエクスポートサービス別に表示します。
      顧客
      外部顧客アプリケーションによってトピックに送信され、トピックから消費された合計バイト数。たとえば、[ 顧客 ] を選択すると、外部アプリケーションによってトピックから消費されたログボリュームが表示されます。
      その他
      内部 ServiceNow アプリケーションによってトピックに送受信された合計バイト数。
      すべて
      すべてのコンシューマー、インスタンス、およびその他の値のアグリゲーション。

    レポート

    Hermes メトリクスダッシュボードに表示されるデータは、Hermes 使用状況メトリクス [hermes_usage_metrics] テーブルから収集されます。
    • メトリクスデータは 1 時間ごとにキャプチャされ、各収集ポイントにはその 1 時間の中で記録された最新の値が反映されます。
    • メトリクスデータは、時間の経過とともにアグリゲートされて表示されます。つまり、ダッシュボードでは、瞬間ごとの正確なトラフィックではなく、全体的な傾向を確認できます。
    • ダッシュボードに表示されるメトリクスデータは、最初は毎日集計されます。選択した日付範囲に応じて、ダッシュボードの表示は動的に調整されます。たとえば、60 日を超える範囲の場合、データは月次サマリーで表示されます。範囲が 60 日未満の場合は、日次サマリーが表示されます。
    • メトリクスデータは 12 か月間保持されます。
    タイトル タイプ ソーステーブル 説明
    合計受信量 (MB) 単一スコア Hermes 使用状況のメトリクス [hermes_usage_metrics] テーブル Hermesに生成されたデータの集計合計をメガバイト単位で表示します。
    合計送信量 (MB) 単一スコア Hermes 使用状況のメトリクス [hermes_usage_metrics] テーブル Hermesから消費されたデータの集計合計をメガバイト単位で表示します。
    使用傾向 傾向図 Hermes 使用状況のメトリクス [hermes_usage_metrics] テーブル 選択したトピックのデータ使用量を経時的な受信バイト数と出力バイト数で監視します。
    トピック使用状況データ テーブル Hermes 使用状況のメトリクス [hermes_usage_metrics] テーブル すべてのトピックまたは特定のトピックのデータ使用量 (入力バイト数と出力バイト数) を監視します。

    トピック使用状況データ

    選択したアプリケーション ID、サービス ID、トピックの組み合わせに基づいて、ソース別のデータ使用量 (バイト数と出力バイト数) を表示します。

    プリフィックス [Internal] が付いたトピックは、 ServiceNowでのみ使用されるアプリケーション用です。このプリフィックスがないトピックは外部と見なされます。

    表 : 1. トピック使用状況データの組み合わせ
    アプリケーション ID Hermes トピックオプション 表示される内容 使用方法
    すべて すべて 2 つのロールアップ行。1 つは外部トピック用 (*すべてのトピック*)、もう 1 つは内部トピック用 (「[内部]*すべてのトピック*」)。 組織全体の外部統合と内部 ServiceNow ワークフローの合計データ使用量をすばやく比較します。
    すべて INSTANCE_ALL_TOPICS 組織全体のすべてのトピック (外部 + 内部) のロールアップと個々のトピック行。 集計された合計を確認しながら、最もデータ使用量が多い特定のトピックを特定します。
    すべて *すべてのトピック* アプリごとにグループ化された、アプリケーションごとの外部トピックのロールアップ ([Internal] プリフィックスのないトピック)。 さまざまなアプリケーション ( ストリームコネクトログエクスポートサービス など) 間で外部統合の使用状況を比較します。
    すべて [内部]すべてのトピック アプリケーションごとに内部トピックがロールアップされ (プリフィックスが [Internal] のトピック)、アプリごとにグループ化されます。 アプリケーション間の内部 ServiceNow データフロー (IDR 内部トピックなど) を監視します。
    特定のアプリ 任意のトピックオプション 選択したトピックフィルターに基づく、そのアプリケーションに関連するトピックの使用状況。 特定のアプリケーションのデータ使用量に焦点を当てます (たとえば、 ログエクスポートサービス トピック使用状況を表示します)。
    注:
    [アプリケーション ID] と [Hermesトピック] の両方で [すべて] を選択した場合、[トピック使用状況データ] テーブルには 2 つのロールアップ行が表示されます。1 つは外部トピック (*すべてのトピック*) もう 1 つは内部トピック ([内部]*すべてのトピック*) です。