---
sourceDocument: オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/servicenow-platform

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能

ft:clusterId :

    - platcap

bundleId :

    - platcap

workflow :

    - Platform


---

# 探索

# メトリックベース の探索 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

メトリックベースを使用して時系列データを収集、保持、分析、および処理します。

## メトリックベースの概要 {#exploring-metricbase__section_yjq_xdz_kwb}

メトリックベースは、メトリックベースデータベースに格納されているデータのより小さな要約を使用することで、大量のデータを処理する際に役立ちます。

* メトリックベースを、大量の機械生成データを監視または操作する ServiceNow の IoT ベースのアプリケーションとシームレスに統合します。
* メトリックベースの時系列データに基づいてワークフロースタジオのフローをトリガーします。
  * 過去 5 分間の平均 CPU 使用率が 85 ％ を超えた場合にメールを生成します。
  * メトリックベースが 10 分以上送信されたデータのギャップを検出した場合は、メールを生成します。
  * 過去 5 分間に収集されたデータの平均が 10 未満または 500 を超える場合は、アラートを生成します。
  * 10 分以内にメモリ使用率が 90 ％を超える可能性がある場合は、アラートを生成します。
  {#exploring-metricbase__ul_ikz_sgf_lwb}
* 時系列グラフを使用してメトリックベースデータを可視化します。
* レポートアプリケーションを使用して、メトリックベースに保存されている時系列データをグラフ化します。
* 機械言語モデルをトレーニングして異常を検出し、異常が検出されたときにワークフロースタジオのトリガーを実行します。

{#exploring-metricbase__ul_xpc_wzt_kgb}  
メトリックベースは以下で動作します。

* 機械生成されたデータを保存するインスタンス
* メトリックベースアプリケーションとデータベースを持つサーバー
{#exploring-metricbase__ul_b2y_mqz_kwb}

## メトリックベースユーザー {#exploring-metricbase__cf-exploring-parent-users}

{#exploring-metricbase__table_djn_f1n_5bc__entry__2}

| ユーザー | 説明 |
|-|-|
| アドミニストレーター | アドミニストレーターは、メトリックベースを使用して時系列データを収集、保持、分析、および処理します。 |
[表 : 1. ユーザー]

{#exploring-metricbase__table_djn_f1n_5bc}

## メトリックベースのワークフロー {#exploring-metricbase__cf-exploring-parent-workflow}

次の図は、マシンによって生成されたデータが 4 秒ごとにサンプリングされることを示しています。各サンプリング期間の値の平均をメトリックベースデータベースに送信します。このデータベースには、有効期限までのデータが保存されます。
図 : 1. 時系列データの保存  
1. アドミニストレーターが、メトリックベースで時系列定義を作成して、保存するメトリクスとその収集頻度を指定します。
2. アドミニストレーターは、メトリックベース REST API または JavaScript API を使用して、インスタンスから メトリックベース サーバーにデータを送信します。
3. アドミニストレーターは、メトリックベースの時系列データに基づいてフローを実行するトリガー定義を構成します。
4. アドミニストレーターは、メトリックベースで予測モデルを構成してトレーニングし、新しいデータがトレーニング済みデータと大幅に異なる場合、例外を検出してフローを実行します。
5. アドミニストレーターは、メトリックベース の時系列グラフを使用して収集されたデータを監視します。時系列データは、メトリックベースデータベースに指定された期間保持され、その後メトリックベースはデータを削除します。
{#exploring-metricbase__cf-exploring-parent-workflow-ol}

## メトリックベースのメリット {#exploring-metricbase__cf-exploring-parent-benefits}

{#exploring-metricbase__table_gjn_f1n_5bc__entry__3}

| メリット | 機能 | ユーザー |
|-|-|-|
| 大規模なデータコレクションの時系列サマリーを格納できる。 | [メトリックベース での時系列定義の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ixrJuktNmsRNrj4SY5YxBA "メトリックベース で、保存するメトリクス、収集頻度、および保存期間を指定します。") | アドミニストレーター |
| メトリックベースデータベースからの時系列データを挿入し、取得できる。 | [開発者リソース](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hjGipFTl_yMgmaifWRSpVQ "開発者は、JavaScript または REST API を使用して、メトリックベース データベースの時系列データを挿入したり取得して、データで変換を実行できます。変換により、時系列データをさまざまな方法でチャート化できます。") | アドミニストレーター |
| メトリックベースデータベースの時系列データにアクセスし、可視化できる。 | [メトリックベース データへのアクセス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G3rbzrWeo1ol5nFNfgVGQw "メトリックベースデータベースに送信した時系列データに、自分に合った方法でアクセスします。") | アドミニストレーター |
| 新しいデータがトレーニング済みデータと大幅に異なる場合にフローをトリガーできる。 | [予測モデルを使用してメトリックベースデータの異常を検出する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gXQUuKU3_9oedSTzkBNrmg "メトリックベース は、時系列データの代表的なサンプルをトレーニングしてモデルパラメーターを決定することにより、モデルを作成します。トレーニングプロセスでは、正常なデータと異常なデータを区別するために、データに最適なモデルパラメーターを決定します。") | アドミニストレーター |
| インシデントの記録、メールの送信、その他のアラートの作成を実行できるフローをトリガーできる。 | [メトリックベース データを使用したフローのトリガー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZwFk4ZkRiLua9n_trCL4Aw "メトリックベース データベースに格納されている時系列データは、ワークフロースタジオのフローをトリガーできます。これらのトリガーは、インシデントを記録したり、メールを送信したり、その他のアラートを作成したりすることができます。") | アドミニストレーター |
[表 : 2. メトリックベース のメリット]

{#exploring-metricbase__table_gjn_f1n_5bc}

## 次に探索する内容 {#exploring-metricbase__cf-exploring-parent-links}

メトリックベースを構成して使用する方法の詳細については、以下を参照してください。

* [メトリックベースの構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QPTfwSuympBilRV8M~vg1w "メトリックベース の実装を計画し構成します。")
* [メトリックベース データの定義と収集](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rnv5xu2miLjCu1zFws_oRQ "規模のより大きなデータコレクションの時系列サマリーを保存します。")
* [メトリックベース データを使用したフローのトリガー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZwFk4ZkRiLua9n_trCL4Aw "メトリックベース データベースに格納されている時系列データは、ワークフロースタジオのフローをトリガーできます。これらのトリガーは、インシデントを記録したり、メールを送信したり、その他のアラートを作成したりすることができます。")
* [メトリックベース の管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y1k~NWRVhuzuxGw1DpRuBg#maintain-metricbase "メトリックベース の全体的な健全性とパフォーマンスを表示し、そのトリガーとスクリプトをデバッグします。")
* [メトリックベース の参照情報](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lffm6iwjlOIY~pouky5IcQ "これらの参照トピックには、メトリックベース 開発者リソースおよびドメインセパレーションに関する追加情報が記載されています。")
{#exploring-metricbase__ul_hjn_f1n_5bc}