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sourceDocument: オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/servicenow-platform

 Release :

    - australia

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    - ja-JP

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    - オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能

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    - platcap

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    - platcap

workflow :

    - Platform


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# ソリューション定義の設定によるナレッジベースのギャップ検出

# ソリューション定義の設定によるナレッジベースのギャップ検出 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：7分

ナレッジデマンドインサイト機能は、ナレッジベースを既存のタスクと比較することで、ナレッジギャップを検出します。ナレッジベースをタスクタイプと比較するには、最初に類似性およびクラスターリングソリューション定義を構成します。

## 始める前に

このタスクでは、ソリューション定義を構成するプロセスについて説明します。

この手順で構成を行う代わりに、ガイド付きセットアップを使用することを検討してください。移動先 ナレッジアドミニストレーションガイド付きセットアップをクリックし、\[ ようこそ\] をクリックして、\[ナレッジデマンドインサイト\] セクションまでスクロールします。{#configure-km-solution-defintions__demand-insights-guided-setup}
必要なロール：admin

## このタスクについて

タスクタイプ (インシデント、カスタマーサービスケース、またはその他のタスク) ごとに 1 つの類似タイプと 1 つのクラスターリングタイプのソリューション定義を構成します。類似性ソリューション定義は、既存のレコードを新しい類似レコードに収集して比較します。クラスタリングソリューション定義は、類似レコードをグループ化して、まとめて処理したり、パターンを判断したりすることができます。

## 手順

1. 移動先 ナレッジデマンドに関するインサイトソリューション定義.
2. \[ソリューション定義 (ML ビュー)\] リストで、タスクタイプの類似性ソリューション定義を検索して選択します。
   * カスタマーサービスケースの場合は、\[デマンドインサイト：類似のケースとナレッジ (ml_sn_global_similar_cases_and_kbs)\] を選択します。
   * インシデントの場合は、\[ デマンドインサイト：類似のインシデントとナレッジ (ml_sn_global_similar_incidents_and_kbs)\] を選択します。
   * HR ケースの場合は、\[デマンドインサイト：類似の HR ケースとナレッジ (ml_x_sn_hr_core_global_demand_insights_similar_hr_cases_and_knowledge)\] を選択します。
   * カスタマーサービスケース、インシデント、および HR ケース以外のタスクの場合は、\[新規\] をクリックして別の類似性ソリューション定義を作成します。
   {#configure-km-solution-defintions__choices_rmg_yzw_4jb}
3. \[類似性定義\] フォームで、カスタマーサービスケースまたはインシデントのデフォルトフィールド値を検証するか、カスタム構成の値を入力します。  
   注:  
   アプリケーションスコープが \[ナレッジ管理 - 機械学習\] に設定されていない場合、フォームを編集することはできず、警告メッセージが表示されます。フォームを編集できるようにするには、メッセージの末尾にある単語「ここ」をクリックします。
   {#configure-km-solution-defintions__table_bxj_sbx_4jb__entry__2}{#configure-km-solution-defintions__processing}{#configure-km-solution-defintions__stopwords}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | ラベル | 類似性ソリューションの一意の名前。 |
   | ワードコーパス | ナレッジギャップ分析のために選択されるナレッジ記事とタスクを定義します。 関連するワードコーパスがない場合には、「[ワードコーパスの作成](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-word-corpus&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」の手順に従います。 |
   | テーブル | ナレッジ記事レコードが含まれているテーブル。ナレッジ記事を保存するために別のテーブルを使用する場合を除き、値を \[Knowledge \[kb_knowledge\]\] に設定します。 テーブル値をアサインすると、フィルター条件に一致するレコード数がリンクとして表示されます。 |
   | フィールド | ナレッジギャップ分析のために選択されたナレッジテーブルのフィールド。 |
   | フィルター | ナレッジギャップ分析でナレッジ記事レコードをフィルター処理する際にナレッジテーブルに適用されるフィルター条件。 |
   | テストテーブル | ナレッジ記事レコードと比較するタスクレコードが含まれているテーブル。 |
   | テストフィールド | ナレッジギャップ分析のために選択されたタスクテーブルのフィールド。 |
   | 処理言語 | ソリューション定義でトレーニングしているデータセットの主要言語。デフォルトでは、すべてのデータセットに英語の処理が適用されます。たとえば、イタリア語を選択した場合、システムは英語とイタリア語の両方でデータを処理します。 注: 「処理」という用語は、ソリューションのトレーニングの一環として使用される言語固有の手順の一部を示します。このステップには、単語のトークン化、ストップワードの削除、語幹の解釈などが含まれます。 |
   | ストップワード | 検索から除外する処理言語の一般用語 (前置詞など)。 処理言語を選択した場合、システムは同じ言語を使用しているストップワードリストを自動的に追加します。たとえば、処理言語がイタリア語の場合、\[デフォルトのイタリア語のストップワード (Default Italian Stopwords)\] リストが表示されます。選択時には、\[デフォルトの英語のストップワード (Default English Stopwords)\] リストも同様に表示されます。 |
   | トレーニング頻度 | 類似性ソリューション定義のモデルを再度トレーニングする必要がある頻度。 |
   | 更新頻度 | 類似性ソリューション定義のモデルに新しいレコードを含める頻度。 |
   [表 : 1. 類似性定義フォーム]

   {#configure-km-solution-defintions__table_bxj_sbx_4jb}
4. ソリューション定義を送信してトレーニングします。
   * 新しいソリューション定義レコードの場合は、\[送信してトレーニング\] をクリックします。
   * 既存のソリューション定義レコードの場合は、\[更新して再トレーニング\] をクリックします。
   {#configure-km-solution-defintions__choices_xnb_nzq_fkb} {#configure-km-solution-defintions__solution-buttons}
{#configure-km-solution-defintions__solution-buttons}
5. **オプション:** 類似性スコアに基づいて類似例を確認し、類似スコアのしきい値を更新することで、より有用なコンテンツを含めます。  
   詳細については、「[ソリューションの類似例のレビュー](https://www.servicenow.com/docs/access?context=review-similarity-examples&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」と「[類似スコアしきい値を更新する](https://www.servicenow.com/docs/access?context=update-similarity-threshold&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
6. \[ソリューション定義 (ML ビュー)\] リストで、タスクタイプのクラスターリングソリューション定義を検索して選択します。
   * カスタマーサービスケースの場合は、\[デマンドインサイト：ケースクラスターにはナレッジが必要 (ml_sn_global_cases_need_knowledge_cluster)\] を選択します。
   * インシデントの場合は、\[デマンドインサイト：インシデントクラスターにはナレッジが必要 (ml_sn_global_incidents_need_knowledge_cluster)\] を選択します。
   * HR ケースの場合は、\[デマンドインサイト：HR ケースクラスターにはナレッジが必要 (ml_x_sn_hr_core_global_demand_insights_hr_case_clusters_need_knowledge)\] を選択します。
   * カスタマーサービスケースとインシデントのタスクの場合は、\[新規\] をクリックして別のクラスターリングソリューション定義を作成します。
   {#configure-km-solution-defintions__choices_fvr_j2r_fkb}
7. \[クラスターリング定義\] フォームで、カスタマーサービスケースまたはインシデントのデフォルトフィールド値を検証するか、カスタム構成の値を入力します。  
   注:  
   アプリケーションスコープが \[ナレッジ管理 - 機械学習\] に設定されていない場合、フォームを編集することはできず、警告メッセージが表示されます。フォームを編集できるようにするには、メッセージの末尾にある単語「ここ」をクリックします。
   {#configure-km-solution-defintions__table_bbr_chp_tjb__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | ラベル | クラスターリングソリューションの一意の名前。 |
   | ワードコーパス | コレクションに選択されるタスク。 |
   | テーブル | ナレッジ記事を必要とするフィルター済みタスクを含むテーブル。フィルター済みタスクを保存するために別のテーブルを使用する場合を除き、値を \[タスクナレッジの範囲 \[kb_task_knowledge_coverage\]\] に設定します。 テーブル値をアサインすると、フィルター条件に一致するレコード数がリンクとして表示されます。 |
   | フィールド | ナレッジギャップ分析のために選択されたタスクナレッジ範囲テーブルのフィールド。 |
   | フィルター | ナレッジギャップ分析でナレッジ記事レコードをフィルター処理する際にタスクナレッジ範囲テーブルに適用されるフィルター条件。 |
   | 処理言語 | ソリューション定義でトレーニングしているデータセットの主要言語。デフォルトでは、すべてのデータセットに英語の処理が適用されます。たとえば、イタリア語を選択した場合、システムは英語とイタリア語の両方でデータを処理します。 注: 「処理」という用語は、ソリューションのトレーニングの一環として使用される言語固有の手順の一部を示します。このステップには、単語のトークン化、ストップワードの削除、語幹の解釈などが含まれます。 |
   | ストップワード | 検索から除外する処理言語の一般用語 (前置詞など)。 処理言語を選択した場合、システムは同じ言語を使用しているストップワードリストを自動的に追加します。たとえば、処理言語がイタリア語の場合、\[デフォルトのイタリア語のストップワード (Default Italian Stopwords)\] リストが表示されます。選択時には、\[デフォルトの英語のストップワード (Default English Stopwords)\] リストも同様に表示されます。 |
   | 更新頻度 | クラスターリングソリューション定義のモデルに新しいレコードと更新されたレコードを含める頻度。 |
   | トレーニング頻度 | クラスターリングソリューション定義のモデルを再度トレーニングする必要がある頻度。 |
   [表 : 2. クラスターリング定義フォーム]

   {#configure-km-solution-defintions__table_bbr_chp_tjb}
8. ソリューション定義を送信してトレーニングします。
   * 新しいソリューション定義レコードの場合は、\[送信してトレーニング\] をクリックします。
   * 既存のソリューション定義レコードの場合は、\[更新して再トレーニング\] をクリックします。
   {#configure-km-solution-defintions__d27979e280}

## 次のタスク

KB キュレーション構成フォームに入力して、デマンドインサイトのスケジュール済みジョブを定義します。詳細については、「[タスクテーブルを使用したソリューション定義のマッピング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/chLyYHDsA4LGqBRfCjuxCA "タスクタイプのスケジュール済みジョブで処理されるタスクテーブルと類似性およびクラスターリングソリューション定義の組み合わせを構成します。別のデマンドインサイト構成を作成することも、既存の構成を変更してデマンドインサイトのスケジュール済みジョブを定義することもできます。")」を参照してください。
**関連概念**   

* [Knowledge Management 向け 予測インテリジェンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/aCJrNqfhFkF8tjslZMnD6w "ナレッジ管理機能向けの 予測インテリジェンス は、機械学習アルゴリズムを使用して、類似の記事やナレッジのデマンドに関するインサイトなどの、さまざまなナレッジ管理機能を提供します。")  
**関連タスク**   

* [デマンドインサイトダッシュボードからのナレッジギャップの分析およびナレッジギャップフィードバックタスクの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/F975jJ~YCMg03juFchFq7w "タスクの [デマンドインサイト] ダッシュボードを使用して、ナレッジギャップ候補を分析し、ナレッジギャップフィードバックタスクを作成します。")  
**関連情報**   

* [類似性ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [クラスタリングソリューションを作成してトレーニングする](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-clustering-solution&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)