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sourceDocument: オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能
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 Release :

    - australia

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    - ja-JP

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    - オーストラリア ServiceNow AI Platform の機能

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    - platcap

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    - platcap

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    - Platform


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# データ使用量の監視

# Hermesでのデータ使用量の監視 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分

Hermesのデータ使用量を経時的に監視します。

Hermes 使用状況ダッシュボードで、Hermesクラスターに対して生成されたデータ量とクラスターから消費されるデータの量を経時的に監視します。

使用状況データは、クラスターに送信されたすべてのメッセージのサイズを集計することによって計算されます。メッセージのサイズは、キー、ヘッダー、値、およびオーバーヘッドを含む、Kafka に存在するペイロードの合計によって決まります。圧縮が有効になっている場合、ダッシュボードは、キー、ヘッダー、およびメッセージを含む圧縮ペイロードサイズをレポートします。

## 主な特長 {#monitoring-data-usage-hermes__section_my4_5b1_v1c}

* 指定された期間のデータ流入とデータ流出 (メガバイト) に関するインサイトを使用して、 Hermes パフォーマンスを監視します。
* すべてのトピックまたは単一のトピックについて、経時的なデータ使用量を可視化します。
* アプリケーションに属するトピックのデータ使用量を比較します。
{#monitoring-data-usage-hermes__ul_cnd_vb1_v1c}  
図 : 1. Hermes使用状況ダッシュボード

## 必要なロール {#monitoring-data-usage-hermes__section_o3s_121_v1c}

Hermes使用状況ダッシュボードを表示するには、このhermes_adminが必要です。

## Hermes使用状況ダッシュボードへのアクセス {#monitoring-data-usage-hermes__section_chk_zd1_v1c}

次の場所に移動して使用状況を表示する すべてHermes メッセージングサービス使用状況ダッシュボード.

## ユースケース {#monitoring-data-usage-hermes__section_kyj_1v5_dfc}

* アプリケーションのデータ使用量を監視します。経時的に使用量が増減したかどうかを判断します。
* 特定のトピックのデータ使用量を表示します。使用率の急増または低下を探して、使用パターンが変化したかどうかを判断します。
* 時間の経過に伴う使用量の減少を探して、アプリケーションが Hermesでサポートされていないデータを生成しているかどうかを判断します。
* 単一アプリケーションまたは自分に属するすべてのアプリケーションのトピックのデータ使用量を比較します。
* ソースに基づいて、受信バイト数と出力バイト数の合計を分析します。

  インスタンス
  :   インスタンスによってトピックに送信され、トピックから消費された合計バイト数。たとえば、\[ インスタンス\] を選択して、トピックに対して生成されたログボリュームを ログエクスポートサービス別に表示します。

  顧客
  :   外部顧客アプリケーションによってトピックに送信され、トピックから消費された合計バイト数。たとえば、\[ 顧客 \] を選択すると、外部アプリケーションによってトピックから消費されたログボリュームが表示されます。

  その他
  :   内部 ServiceNow アプリケーションによってトピックに送受信された合計バイト数。

  すべて
  :   すべてのコンシューマー、インスタンス、およびその他の値のアグリゲーション。
{#monitoring-data-usage-hermes__ul_nyy_cv5_dfc}

## レポート {#monitoring-data-usage-hermes__section_svm_tv5_dfc}

Hermes メトリクスダッシュボードに表示されるデータは、Hermes 使用状況メトリクス \[hermes_usage_metrics\] テーブルから収集されます。

* メトリクスデータは 1 時間ごとにキャプチャされ、各収集ポイントにはその 1 時間の中で記録された最新の値が反映されます。
* メトリクスデータは、時間の経過とともにアグリゲートされて表示されます。つまり、ダッシュボードでは、瞬間ごとの正確なトラフィックではなく、全体的な傾向を確認できます。
* ダッシュボードに表示されるメトリクスデータは、最初は毎日集計されます。選択した日付範囲に応じて、ダッシュボードの表示は動的に調整されます。たとえば、60 日を超える範囲の場合、データは月次サマリーで表示されます。範囲が 60 日未満の場合は、日次サマリーが表示されます。
* メトリクスデータは 12 か月間保持されます。
{#monitoring-data-usage-hermes__ul_z4k_b2s_w1c}  
{#monitoring-data-usage-hermes__table_kgg_fh1_v1c__entry__4}

| タイトル | タイプ | ソーステーブル | 説明 |
|-|-|-|-|
| 合計受信量 (MB) | 単一スコア | Hermes 使用状況のメトリクス \[hermes_usage_metrics\] テーブル | Hermesに生成されたデータの集計合計をメガバイト単位で表示します。 |
| 合計送信量 (MB) | 単一スコア | Hermes 使用状況のメトリクス \[hermes_usage_metrics\] テーブル | Hermesから消費されたデータの集計合計をメガバイト単位で表示します。 |
| 使用傾向 | 傾向図 | Hermes 使用状況のメトリクス \[hermes_usage_metrics\] テーブル | 選択したトピックのデータ使用量を経時的な受信バイト数と出力バイト数で監視します。 |
| トピック使用状況データ | テーブル | Hermes 使用状況のメトリクス \[hermes_usage_metrics\] テーブル | すべてのトピックまたは特定のトピックのデータ使用量 (入力バイト数と出力バイト数) を監視します。 |
[ ]

{#monitoring-data-usage-hermes__table_kgg_fh1_v1c}

## トピック使用状況データ {#monitoring-data-usage-hermes__section_bbl_fpx_2hc}

選択したアプリケーション ID、サービス ID、トピックの組み合わせに基づいて、ソース別のデータ使用量 (バイト数と出力バイト数) を表示します。

プリフィックス \[Internal\] が付いたトピックは、 ServiceNowでのみ使用されるアプリケーション用です。このプリフィックスがないトピックは外部と見なされます。
{#monitoring-data-usage-hermes__table_t3v_1k1_nhc__entry__4}

| アプリケーション ID | Hermes トピックオプション | 表示される内容 | 使用方法 |
|-|-|-|-|
| すべて | すべて | 2 つのロールアップ行。1 つは外部トピック用 (\*すべてのトピック\*)、もう 1 つは内部トピック用 (「\[内部\]\*すべてのトピック\*」)。 | 組織全体の外部統合と内部 ServiceNow ワークフローの合計データ使用量をすばやく比較します。 |
| すべて | INSTANCE_ALL_TOPICS | 組織全体のすべてのトピック (外部 + 内部) のロールアップと個々のトピック行。 | 集計された合計を確認しながら、最もデータ使用量が多い特定のトピックを特定します。 |
| すべて | \*すべてのトピック\* | アプリごとにグループ化された、アプリケーションごとの外部トピックのロールアップ (\[Internal\] プリフィックスのないトピック)。 | さまざまなアプリケーション ( ストリームコネクト、 ログエクスポートサービス など) 間で外部統合の使用状況を比較します。 |
| すべて | \[内部\]すべてのトピック | アプリケーションごとに内部トピックがロールアップされ (プリフィックスが \[Internal\] のトピック)、アプリごとにグループ化されます。 | アプリケーション間の内部 ServiceNow データフロー (IDR 内部トピックなど) を監視します。 |
| 特定のアプリ | 任意のトピックオプション | 選択したトピックフィルターに基づく、そのアプリケーションに関連するトピックの使用状況。 | 特定のアプリケーションのデータ使用量に焦点を当てます (たとえば、 ログエクスポートサービス トピック使用状況を表示します)。 |
[表 : 1. トピック使用状況データの組み合わせ]

{#monitoring-data-usage-hermes__table_t3v_1k1_nhc}  
注:  
\[アプリケーション ID\] と \[Hermesトピック\] の両方で \[すべて\] を選択した場合、\[トピック使用状況データ\] テーブルには 2 つのロールアップ行が表示されます。1 つは外部トピック (\*すべてのトピック\*) もう 1 つは内部トピック (\[内部\]\*すべてのトピック\*) です。
**関連概念**   

* [Hermes でのメッセージ使用状況の追跡](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7SCqBkyyKpe1hIGR2n0LLg "Hermes メッセージングサービス を介したメッセージの使用状況は、監視および管理の目的で Kafka トピック名を介して追跡されます。")
* [Hermes メッセージングサービス を有効にしたクローン作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GCKKx3UC20zYNq3ImEUuuA "Hermesを有効にして、あるインスタンスから別のインスタンスにデータベースのクローンを正常に作成するには、特定のHermesテーブルが保持され、除外されていることを確認する必要があります。保持リスト内のテーブルのリストは除外リストのリストと一致している必要があり、その逆も同様です。")  
**関連タスク**   

* [Hermes Kafka クラスターのステータスと接続の確認](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/K2c8IoYfaOUCatOobsm4zA "テストメッセージを送受信して、Hermes Kafka クラスターのステータスを確認し、接続をテストします。")
* [Hermes メッセージングサービス ログメッセージの表示](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OCM0pUjmonJg6dntrYlACg "ログメッセージを表示することで Hermes イベントの詳細をレビューします。")