Modèle PIWB RH : prédire les grappes de tickets de la base de connaissances et les aperçus de la demande

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture

    • Utilisez le modèle de configuration classique pour configurer et former votre modèle de solution de grappe avec un modèle de machine learning afin de prédire les grappes de tickets qui n’ont pas de connaissances, d’identifier la demande de connaissances et d’améliorer les articles de la base de connaissances.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_piwb_hr_content.admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Ce modèle permet de personnaliser un modèle de cas d’utilisation pour configurer la fonctionnalité Aperçus de la demande de connaissances afin d’identifier les rubriques pour lesquelles il manque des articles de la base de connaissances et de créer des lacunes en connaissances exploitables pour les rubriques manquantes. Passez en revue les informations à partir de Configurer les aperçus de demandes de connaissances.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
    2. Dans la liste des modèles, accédez au modèle Demande de connaissances pour les grappes de tickets RH et cliquez sur Démarrer.
      Une fenêtre contextuelle avec le nom du modèle s’affiche. Ce cas d’utilisation est géré dans Intelligence prédictive classique. Vous y accèderez terminer la configuration. Vous pouvez effectuer les étapes suivantes :
      1. Cliquez sur Afficher la documentation du produit pour configurer ce cas d’utilisation afin de consulter les instructions de configuration de la définition de la solution.
        Remarque :
        Assurez-vous de lire et de comprendre la documentation de création de la définition de solution.
      2. Cliquez sur Accéder à la page pour commencer avec la définition de la solution.
      La page de destination des solutions de machine learning s’affiche.
      Figure 1. Cas d’utilisation ML RH
      Liste des cas d’utilisation ML pour RH PIWB
    3. Passez en revue les informations à partir de Configurer les aperçus de demandes de connaissances.
    4. Accéder à Mise en grappe > Demande de connaissances pour les grappes de tickets RH dans les définitions de solutions disponibles, cliquez sur Configurer.
      La définition de la solution apparaît.
    5. Sur le formulaire, vérifiez les valeurs de champ par défaut et personnalisez la solution selon vos besoins.

    Résultats

    Vous pouvez utiliser des aperçus de la demande pour analyser les lacunes en connaissances et créer des articles de la base de connaissances exploitables pour les rubriques manquantes.

    Examinez les informations du cas d’utilisation correspondant à partir de Solutions d'apprentissage machine pour Prestation de services RH.

    Que faire ensuite

    Vous pouvez vérifier l’état de l’intégration à partir de Administration RH > Configurations AI RH > Définition de la solution. Le cas d’utilisation est maintenant mappé à la définition de solution sélectionnée.