Voyons comment les compétences dynamiques sont traitées dans le contexte de Credly :

• Les compétences associées aux badges Credly sont analysées.
• Les compétences sont validées pour vérifier si elles n’existent pas déjà dans la bibliothèque de compétences et si elles ne sont pas mappées à une compétence existante.
• Les nouvelles compétences sont poussées vers le pipeline de file d’attente pour harmonisation.

Fonctionnement du mappage des compétences : le mappage des compétences est le processus qui consiste à lier une compétence, importée ou à partir d’un badge, à une compétence existante dans la bibliothèque de compétences. Le mappage peut être effectué automatiquement ou manuellement, afin d’éviter les doublons.

• Mappage du système (automatique) : si une nouvelle compétence, par exemple Java 1.8, est similaire à la compétence existante, par exemple Java dans la table cmn_skills, le système la détecte comme doublon et la mappe automatiquement.
• Mappage d’administrateur (manuel) : un administrateur peut mapper manuellement une compétence. Par exemple, si Python est importé, l’administrateur peut le mapper à Jupyter Notebook en fonction de la pertinence.

Comportement important : lorsqu’une compétence est mappée, aucune nouvelle entrée n’est créée pour la compétence importée. Au lieu de cela, la compétence existante est utilisée dans le profil de l’employé. Par exemple, si Java 1.8 est mappé sur Java et que Python est mappé sur Jupyter Notebook, seuls Java et Jupyter Notebook apparaissent dans le profil de l’employé, et non Java 1.8 et Python.