대화에서 Slack 합성된 응답
대화에서 Slack 합성된 응답은 사용자가 대화 방식으로 정보를 보고 캐러셀을 탐색하지 않아도 되도록 LLM(대규모 언어 모델) 기반 결과를 단일 응답에 요약하여 보다 스마트한 경험을 제공합니다.
대화에서 Slack 구현된 합성된 응답을 사용하면 다음과 같이 가장 관련성이 높은 항목과 정보를 포함하는 응답에 대한 여러 가지 방법으로 사용자 경험이 향상됩니다.
- 여러 Genius 결과 및 주제를 캐러셀 형식으로 반환합니다.
- 주제 및 카탈로그 항목 전반에 걸쳐 통합 검색을 제공합니다.
- 여러 지식베이스 문서의 여러 스니펫을 답변 생성을 위한 컨텍스트로 LLM에 전달할 수 있는 다중지식베이스 Q&A 파이프라인을 제공합니다.
전체 합성된 응답은 사용자가 쿼리 의도를 이해하고, 다양한 유형의 기록을 검색하고, 통합되고 사용하기 쉬운 응답으로 결과를 요약하는 대화형 플로우를 경험하는 데 도움이 됩니다.
에서 Slack 대화를 시작하고 질문을 Now Assist 활성화하면 카탈로그 항목 및 주제와 인용 링크가 포함된 응답 요약이 수신됩니다. 예를 들어 대화에 명령 랩톱 을 입력하면 응답이 합성된 형식으로 표시됩니다.
기타 옵션 보기 버튼을 선택하면 사용 가능한 지식베이스 문서와 카탈로그의 목록이 표시되며, 이러한 목록을 선택하여 세부 정보를 살펴볼 수 있습니다.
스트리밍 합성 응답
대화에서 Slack 합성된 응답을 스트리밍하면 메시지가 처리되는 동안 실시간 업데이트를 통해 더 빠른 상호작용과 참여도가 높은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 응답 스트리밍에 대한 자세한 내용은 및 도우미 채팅 경험 관리를 참조하십시오채팅 스트리밍 응답.
대화에서 Slack 응답 스트리밍을 활성화하려면 문서를 다음에 대해 활성화 Now Assist가상 에이전트Slack참조하십시오. 대화에서 Slack 응답 스트리밍을 활성화하면 다음과 같은 개선 사항을 경험할 수 있습니다.
- 대화 대기 시간 감소
- 참여도 증가
- 더 길거나 더 복잡한 쿼리를 효과적으로 처리하는 기능
REST API를 통해 AI 에이전트를 트리거하는 예
sn_aia REST API 엔드포인트를 사용하여 REST API 호출을 통해 에이전트를 트리거하는 예입니다.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "{{$guid}}",
"method": "message/send",
"params": {
"message": {
"kind": "message",
"role": "user",
"parts": [
{
"kind": "text",
"text": "Help me plan a calculator app"
}
],
"messageId": "{{$guid}}"
}
}
}