LLM 주제 테스트

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 04월 06일
  • 소요 시간: 2분
  • 채팅 창에서 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 주제를 미리 보고, 테스트하고, 디버그합니다 도우미 디자이너 .

    주:
    주제 기술을 설치 Now Assist가상 에이전트 하고 켜 Now Assist 면 업데이트 도우미 디자이너 된 자산 라이브러리 사용자 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 이 컨텐츠에서는 사용자가 이 기술을 활성화했으며 목록 뷰를 볼 수 있다고 가정합니다. 이 기술이 활성화되지 않은 경우 레거시 UI 및 주제 페이지가 표시됩니다. 자세한 내용은 가상 에이전트 디자이너 레거시 주제 페이지를 참조하십시오.

    LLM 주제 테스트 정보

    작업하면서 채팅 테스트 창에서 대화를 실행하여 주제의 기능을 테스트할 수 있습니다. 웹(서비스 포털) 채팅 클라이언트가 기본 테스트 창입니다.

    외부 공급업체 메시징 앱과의 가상 에이전트 통합을 사용하는 경우, 대화의 요소가 외부 공급업체 메시징 애플리케이션에 다르게 나타날 수 있습니다. 배포 가상 에이전트하려는 외부 공급업체 애플리케이션에서 대화를 테스트합니다.

    주:
    패널, Microsoft Teams 애플리케이션 또는 Slack 애플리케이션이 Now Assist 사용자 환경에 맞게 구성된 경우 해당 채널에 대한 미리 보기 옵션이 테스트 버튼 목록에 표시됩니다. 목록에서 Now Assist 패널에서 미리 보기 또는 Microsoft Teams에서 미리 보기 를 선택하여 해당 환경에서 주제를 테스트합니다.

    테스트 시작

    캔버스에서 가상 에이전트 디자이너 LLM 테스트 옵션을 찾을 수 있습니다.

    1. 다음으로 이동 모두 > 대화형 인터페이스 > 도우미 디자이너.
    2. 자산 라이브러리 탭을 선택합니다.
    3. LLM 옵션을 선택합니다.
    4. 테스트할 주제를 선택합니다.
    5. 테스트를 선택합니다.

      도우미 디자이너 자산 라이브러리 목록 및 주제 캔버스 뷰. 두 항목 모두에 대한 테스트 옵션이 강조 표시됩니다.

    채팅 내 위젯에서 Now Assist가상 에이전트 채팅 테스트 창이 열립니다.

    주제가 여러 LLM 도우미와 연결된 경우 기술 디스커버리 테스트 확인란을 선택한 다음, 도우미 드롭다운 목록을 열어 테스트할 도우미를 선택합니다. LLM 도우미에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 LLM 도우미.
    주:
    향상된 채팅에서 테스트 옵션은 자산 라이브러리 목록 뷰에서만 사용할 수 있습니다. 주제 캔버스의 테스트 버튼은 사용자가 구성하거나 Slack가상 에이전트구성 Microsoft Teams 하는 경우 드롭다운 상자에 옵션을 추가합니다.

    속성 탭에서 도우미를 추가한 다음 주제 테스트 창에서 기술 디스커버리 테스트 확인란을 클릭하여 드롭다운 창에서 도우미를 선택합니다.

    주:
    주제에 필요한 정보가 누락된 경우 불완전한 배지가 플로우 다이어그램 창 모서리에 나타납니다. 각 노드 옆에 경고 배지도 나타납니다. 불완전한 배지에는 총 문제 수가 나열되고 로컬 경고 배지에는 각 노드에서 발견된 문제 수가 표시됩니다. 문제가 있을 때 테스트를 선택하면 각 문제의 상세 정보와 함께 존재하는 문제 수가 포함된 문제 창이 열립니다. 이러한 상세 정보에는 전체 설명과 불완전한 각 항목에 대한 하이퍼링크가 포함됩니다.

    피드백

    발언 위에 마우스를 대면 나타나는 좋아요 아이콘 또는 싫어요 싫어요 아이콘 옵션 중에서 선택하여 LLM이 작성한 각 발화에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 입력 수집기를 제외한 모든 LLM 사용자 입력에는 이러한 피드백 옵션이 있습니다.

    LLM 피드백 옵션.

    주제 페이지에서 테스트를 실행하는 경우 테스트 창에는 테스트 구문 분석, 변수, 컨텍스트 (기본적으로 사용 가능하며 주제 검색 포함 옵션 없음) 및 로그 탭만 표시됩니다.

    다음 단계

    주제 테스트를 마치면 테스트 채팅 창을 닫습니다. 필요한 경우 테스트 정보를 사용하여 주제를 조정하여 보다 정확하게 수행하십시오. 예를 들어 분석 탭의 결과는 낮은 점수 또는 불확실 하거나 알 수 없음 의 신뢰도 등급을 반환할 수 있습니다. LLM 사용자 입력 노드의 주제 설명 또는 지침을 업데이트하여 점수를 개선합니다.