--- sourceDocument: 호주 대화형 인터페이스 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/conversational-interfaces Release : - australia ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - 호주 대화형 인터페이스 ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # 주제를 호출 Google Dialogflow 할 셸 주제 생성 가상 에이전트 Bot Interconnect # 주제를 호출 Google Dialogflow 할 셸 주제 생성 가상 에이전트 Bot Interconnect {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Australia * * 업데이트 날짜 2026년 03월 12일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분 보조 봇에서 Google Dialogflow 주제에 액세스하려면 하나 가상 에이전트 Bot Interconnect 이상의 주제를 만들어야 합니다. ## 시작하기 전에 [대화 상자 플로우 설명서를 참조하십시오.](https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/quick/build-agent) 에서 하나 이상의 의도를 작성합니다 Google Dialogflow. 자세한 내용은 [Bot Interconnect 인스턴스에서 가상 에이전트 연결 Google Dialogflow 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3a8r064JjTa2EWrgaEIlnA "와 함께 가상 에이전트 Bot Interconnect사용하려면 Google Dialogflow 네 번째 단계는 인스턴스에서 연결을 구성하는 ServiceNow 것입니다."). 필요한 역할: virtual_agent_admin 또는 admin ## 이 태스크 정보 Bot Interconnect 의도를 다음과 통합 Google Dialogflow하는 방법에는 두 가지가 있습니다. * 대화 상자 플로우 의도당 하나의 가상 에이전트 Bot Interconnect 주제를 작성합니다. NLU 주제의 경우 각 가상 에이전트 주제의 이름은 단일 대화 상자 흐름 의도와 같습니다. 예를 들어 '음료 주문 및 티켓 예약'이라는 두 개의 대화 상자 플로우 의도가 있는 경우 음료 주문과 티켓 예약이라는 두 개의 가상 에이전트 주제를 생성합니다. LLM 주제의 경우 각 Bot Interconnect 주제의 이름과 설명은 해당 Google Dialogflow 주제와 동일합니다. * 여러 대화 상자 플로우 의도를 단일 가상 에이전트 Bot Interconnect 주제에 매핑합니다. 이 시나리오는 NLU 주제에만 적용할 수 있습니다. 대화 상자 플로우 의도에 대한 주제를 생성 가상 에이전트 하고 그에 따라 이름을 지정합니다. 예를 들어 DG 주문 문제가 있습니다. 이 시나리오에서는 대화 상자 플로우 의도가 주제 검색 방법에 따라 키워드 또는 발언으로 주제에 매핑됩니다. 따라서 '음료 주문 '과 '티켓 예약'이라는 두 개의 대화 상자 플로우 의도가 있는 경우 두 구문을 주제에 키워드로 추가하거나 주제의 해당 의도에 발언으로 추가합니다. {#link-ggl-dialogflow-intents-va__ul_y22_czw_ksb} ## 프로시저 1. 다음으로 이동 모두대화형 인터페이스가상 에이전트디자이너. 2. 대화 상자 플로우 의도에 대한 [주제를 생성합니다](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2B0Umdz9TMtOCmHbt1bemg "주제(대화)를 만들고 수정 가상 에이전트 하는 데 사용합니다가상 에이전트 디자이너. 사용자의 요청을 이행하거나 사용자가 작업을 완료하도록 지원하는 등 특정 목적이나 목표를 충족하도록 주제를 빌드합니다."). NLU 주제의 경우 해당 의도에 대화 상자 플로우 의도 이름을 키워드 또는 발언으로 포함합니다 ServiceNow 가상 에이전트 . LLM 주제의 경우 주제 이름 및 주제 설명 Bot Interconnect 은 주제 이름 및 주제 설명 Google Dialogflow 과 일치해야 합니다. 3. 플로우 탭에서 주제 블록 유틸리티 노드를 캔버스로 끌어옵니다. 4. 노드를 선택한 후 양식을 아래처럼 채웁니다. {#link-ggl-dialogflow-intents-va__table_oq1_5px_ksb__entry__2} | 속성 | 설명 | |-|-| | 항목 블록 | NLU 주제에 대한 Bot Interconnect 주제 블록과 LLM 주제에 대한 Bot Interconnect - LLM 주제 블록을 선택합니다. | | 작업 이름 | 입력: sn_va_bot_ic.dialogflow_bot_interconnect_integration | | 작업 유형 | 하위 플로우를 입력합니다. | [표 1. 항목 블록 속성 양식] {#link-ggl-dialogflow-intents-va__table_oq1_5px_ksb} 5. 저장을 클릭합니다. 6. 게시를 클릭합니다. ## 다음에 수행할 작업 구성 테스트. 배포된 채널 Bot Interconnect 의 보조 봇에서 사용할 수 있는 주제를 실행할 수 있습니다. **이전 주제:** [Bot Interconnect 인스턴스에서 가상 에이전트 연결 Google Dialogflow 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3a8r064JjTa2EWrgaEIlnA "와 함께 가상 에이전트 Bot Interconnect사용하려면 Google Dialogflow 네 번째 단계는 인스턴스에서 연결을 구성하는 ServiceNow 것입니다.") **다음 주제:** [Microsoft가상 에이전트 Bot Interconnect와 함께 Power Virtual Agents를 보조 봇으로 사용](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bo5jF2G~vZCb8zLWO10Nog "를 사용하면 Bot InterconnectPower Virtual Agents 보조 봇과 Microsoft 함께 기본 봇으로 사용할 ServiceNow 가상 에이전트 수 있습니다. Power 가상 에이전트에서 사용할 수 있는 모든 기술과 주제는 에 대해 구성된 채널에서 사용할 수 있고 이를 실행할 수 있습니다.ServiceNow Bot Interconnect")