---
sourceDocument: 호주 대화형 인터페이스
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/conversational-interfaces

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 호주 대화형 인터페이스

ft:clusterId :

    - convint

bundleId :

    - convint

workflow :

    - Platform


---

# 주제 디스커버리를 위한 컨텍스트 변수와 함께 사전 채팅 설문 조사 사용

# 주제 디스커버리를 위한 컨텍스트 변수와 함께 사전 채팅 설문 조사 사용 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

사전 채팅 설문 조사에서 사용자 입력을 캡처하여 주제 디스커버리를 위한 발언 또는 키워드로 사용합니다.
채팅 전 설문 조사를 사용하는 경우 사용자가 제공한 정보를 사용하여 사용 가능한 주제 목록에서 선택하도록 요청하지 않고 적절한 가상 에이전트 주제로 안내할 수 있습니다.

이에 대한 좋은 예는 애플리케이션에 고객 서비스 관리(CSM) 포함된 CSP 익명 사전 채팅 설문 조사입니다. 이 설문 조사는 CSP 포털의 게스트 사용자에게 적용됩니다. 사용자의 이름과 이메일 주소를 묻는 것 외에도 마지막 질문에서는 사용자에게 문제를 간략하게 설명하도록 요청합니다. 답변은 질문 설정의 short_description 필드에 매핑됩니다. 이는 사용자의 대답에 대한 컨텍스트입니다.  
그림 1. 설문 조사 디자이너에서 CSP 익명 사전 채팅 설문 조사에 대한 질문 설정

사용자 응답은 주제 디스커버리에 사용하기 위해 가상 에이전트에 전달될 수 있습니다. 이렇게 하려면 일반 채팅 설정에서 해당 기록을 만들어야 합니다.  
그림 2. 일반 채팅 설정의 주제 컨텍스트 의도 카드

NLU 의도 기록으로서의 사전 채팅 짧은 설명을 사용하면 CSP 익명 사전 채팅 설문 조사 입력이 NLU 의도와 유사하게 기능할 수 있습니다. 설문 조사가 실행되면 상호작용의 short_description이 대화의 검색 텍스트로 사용됩니다. 가상 에이전트 는 사용자가 인사말 화면에서 주제를 선택할 필요가 없도록 주제 디스커버리에 이 입력을 사용합니다.  
그림 3. 채팅 전 설문 조사에 해당하는 컨텍스트 주제 의도 기록
* **[주제 컨텍스트 의도 구성 정의](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/M16m3KAzU851QvjpZgvw0Q)**   
  사전 채팅 설문 조사 정보를 사용하여 대화 주제 목록에서 선택하라는 메시지를 표시하는 대신 최종 사용자(요청자)에게 자동으로 표시되는 적절한 가상 에이전트 대화 주제를 결정합니다.

