Modèle PIWB RH : catégoriser automatiquement les tickets d’e-mail

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 5 minutes de lecture

    • Utilisez un modèle guidé qui vous guide dans la configuration d’un modèle de machine learning pour classer automatiquement les tickets d’e-mails afin d’améliorer la productivité et de réaliser des économies.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_piwb_hr_content.admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Ce modèle vous guide dans la personnalisation d’un modèle de cas d’utilisation pour catégoriser les tickets d’e-mail. Lorsque le modèle de cas d’utilisation affiche l’étiquette Guidé, vous pouvez utiliser plusieurs étapes d’implémentation pour être automatiquement redirigé afin d’évaluer et d’affiner vos modèles lorsque vous cliquez sur Démarrer. Sinon, vous commencez par créer un modèle d’apprentissage machine.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
    2. Sélectionnez le modèle guidé Catégorisation du ticket d’e-mail pour RH .
      Figure 1. Cas d’utilisation de catégorisation de ticket d’e-mail
      Modèle de cas d’utilisation de catégorisation des tickets d’e-mails PIWB
    3. Fournissez un nom unique pour votre cas d’utilisation dans le champ Nom du cas d’utilisation .
      Remarque :
      Le cas d’utilisation contient plusieurs modèles que vous créez. Vous pouvez utiliser le même nom que le modèle, si nécessaire.
    4. Nommez le modèle dans le champ Nom du modèle.
      Remarque :
      les modèles sont formés en fonction des paramètres par défaut. Le nom du modèle doit refléter son objectif, par exemple, Catégorisation des tickets d’e-mails pour les RH.
    5. Cliquez sur Démarrer.
      Remarque :
      Pour démarrer l’implémentation, vous devez fournir un nom de cas d’utilisation et une brève description.
      La page de configuration du cas d’utilisation s’ouvre en affichant le nom et la description du cas d’utilisation que vous avez créé. Sur cette page, vous pouvez voir toutes les phases d’implémentation pour créer et implémenter votre modèle de cas d’utilisation.
    6. Dans la section Créer et former des modèles de la configuration, cliquez sur Démarrer pour créer un modèle associé à votre cas d’utilisation.
    7. Renseignez les champs obligatoires avec Modèle etDescription courte.
      Remarque :
      D’autres données liées au modèle sont pré-remplies par défaut, telles que la table de données, le champ Prévu et la langue de traitement.
    8. Développez la section Examiner les filtres utilisés pour former ce modèle afin d’afficher les filtres par défaut.

      Examinez les paramètres du système de base définis pour aider à former le modèle dans les champs d'entrée et les champs Nombre d'enregistrements. Pour modifier ces données, cliquez sur Configuration avancée , puis sur Enregistrer toutes les modifications que vous avez apportées. Vous pouvez personnaliser les filtres pour représenter au mieux vos données business ou ajouter de nouveaux critères en cliquant sur Nouveau critère.

      Remarque :
      En cliquant sur Configuration avancée , vous pouvez modifier la langue de traitement, examiner et modifier les filtres utilisés pour former le modèle. Vous pouvez personnaliser les filtres pour représenter au mieux vos données business ou ajouter de nouveaux critères en cliquant sur Nouveau critère. Examinez et modifiez les champs d’entrée utilisés pour générer des prédictions. Personnalisez les champs pour représenter au mieux vos données business en déplaçant des champs entre les listes Disponible et Sélectionné. Assurez-vous d’avoir un nombre suffisant d’enregistrements pour le modèle. Enregistrez toutes les modifications que vous avez apportées.
    9. Cliquez sur Enregistrer.
      La page de configuration du modèle ML du cas d’utilisation s’ouvre.
    10. Cliquez sur Continuer dans la section Créer et former des modèles .
      La page Créer un modèle s’ouvre.
    11. Cliquez sur Former ce modèle.
      Le processus peut prendre un certain temps. La fenêtre Entraîner ce modèle s’affiche pour vous indiquer que le processus prend un certain temps.
    12. Cliquez sur Démarrer pour lancer la formation.
      La page de configuration du modèle ML s’ouvre.
    13. Cliquez sur Afficher la progression sous l’en-tête sur la page de configuration du modèle ML pour surveiller le processus de formation, puis cliquez sur Fermer.
    14. Facultatif : Cliquez sur Afficher la progression sous l’en-tête sur la page de configuration du cas d’utilisation pour surveiller le processus de formation.
    15. Cliquez sur Démarrer pour lancer la formation.
      La page de configuration du cas d’utilisation s’ouvre avec le modèle formé.
    16. Sur le modèle formé disponible, cliquez sur les valeurs Régler.
      L’enregistrement du modèle de cas d’utilisation s’ouvre. Vous pouvez afficher les scores Précision ( %) , Couverture ( %) et Automatisation nette ( %).
      Remarque :
      Affinez votre modèle de cas d’utilisation en définissant la bonne combinaison de valeurs de couverture et de précision.
    17. Lorsque vous êtes prêt à tester votre modèle de cas d’utilisation, cliquez sur Tester vos modèles .
      Figure 2. Étapes guidées
      Étapes guidées du modèle PIWB pour la formation, les tests et l’intégration
      La page Test de vos modèles du cas d’utilisation s’ouvre.
    18. Dans la section Sélectionner des modèles à tester , affinez les modèles à tester et à comparer.
      Déplacez les options de Disponible à Sélectionné. N’oubliez pas que la sélection de modèles supplémentaires prend plus de temps de traitement pour un test par lots.
    19. Dans la section Définir les paramètres de test , décidez si vous souhaitez tester un modèle de cas d’utilisation.

      Sélectionnez le type de test unique . Test unique est la valeur par défaut.

      Remarque :
      Sélectionnez Test par lots lorsque vous souhaitez tester plusieurs modèles de cas d'utilisation.

      Déterminez le nombre de meilleurs résultats que vous souhaitez afficher.

    20. Dans la section Champs d’entrée , fournissez une brève description de votre test de modèle de cas d’utilisation.
    21. Cliquez sur Exécuter le test.
      Affichez les données des résultats des tests dans la section Afficher les résultats des tests avec des détails tels que les valeurs prévues et le niveau de fiabilité.
    22. Cliquez sur Marquer comme terminé pour terminer le test.
    23. Lorsque vous êtes prêt à intégrer votre modèle de cas d’utilisation dans vos processus business, cliquez sur Démarrer dans la section Intégrer un modèle .
    24. Dans la section Sélectionner un modèle à intégrer , sélectionnez le modèle dans la liste disponible.
    25. Dans le champ Calendrier de reformation , vous pouvez modifier la définition, si vous le souhaitez.
      La valeur par défaut est Exécuter une fois, mais vous pouvez vous reformer tous les 30 jours jusqu’à tous les 180 jours.
    26. Cliquez sur Intégrer.
      Dans la fenêtre contextuelle de confirmation, cliquez à nouveau sur Intégrer pour terminer cette action. Vous avez intégré un modèle de cas d'utilisation dans votre processus business.

    Résultats

    Lorsque la configuration est terminée, la solution catégorise automatiquement le service RH pour les tickets d’e-mail. Pour plus d'informations, voir Création automatique de ticket à partir d’un e-mail

    Que faire ensuite

    Vous pouvez vérifier l’état de l’intégration à partir de Administration RH > Configurations AI RH > Définition de la solution. Le cas d’utilisation est maintenant mappé à la définition de solution sélectionnée.