Modèle PIWB RH : Recommander des tickets similaires par profil d’employé

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 1 minute de lecture

    • Utilisez le modèle de configuration classique pour configurer et former votre modèle de solution de similarité avec le modèle de machine learning afin de recommander les articles et éléments de catalogue les plus pertinents en fonction d’un profil d’employé similaire pour la découverte de contenu et une expérience personnalisée.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_piwb_hr_content.admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Découvrez tous les utilisateurs qui ont un profil similaire à celui de l’employé. Identifiez les articles de la base de connaissances les plus consultés et les éléments de catalogue les plus soumis par ces utilisateurs.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
    2. Dans la liste des modèles, accédez au modèle de recommandation basé sur le profil de l’employé et cliquez sur Démarrer.
      Une fenêtre contextuelle avec le nom du modèle s’affiche. Ce cas d’utilisation est géré dans Intelligence prédictive classique. Vous y accèderez terminer la configuration. Vous pouvez effectuer les étapes suivantes :
      1. Cliquez sur Afficher la documentation du produit pour configurer ce cas d’utilisation afin de consulter les instructions de configuration de la définition de la solution.
        Remarque :
        Assurez-vous de lire et de comprendre la documentation de création de la définition de solution.
      2. Cliquez sur Accéder à la page pour commencer avec la définition de la solution.
      La page de destination des solutions de machine learning s’affiche.
      Figure 1. Cas d’utilisation ML RH
      Liste des cas d’utilisation ML pour RH PIWB
    3. Accéder à Similarité et cliquez sur Configurer.
      La section de définition de la solution s’affiche.
    4. Sur le formulaire, vérifiez les valeurs de champ par défaut et personnalisez la solution selon vos besoins.

      Pour plus d’informations sur les champs du formulaire Définition de la solution de mise en grappe, consultez Create and train a clustering solution et Test a classification solution prediction.

      Remarque :
      Pour plus d’informations sur l’implémentation de l’intégration du cas d’utilisation formé, consultez Intégration et personnalisation de Console de l’intelligence prédictive.

    Résultats

    Lorsque la configuration est terminée, la solution affiche les trois principaux articles de la base de connaissances et les trois principaux éléments de catalogue à l’employé en fonction d’un profil d’employé similaire. Pour plus d'informations, consultez Découverte des articles de la base de connaissances et des éléments de catalogue pour les employés.

    Que faire ensuite

    Vous pouvez vérifier l’état de l’intégration à partir de Administration RH > Configurations AI RH > Définition de la solution. Le cas d’utilisation est maintenant mappé à la définition de solution sélectionnée.