Modèle PIWB RH : prédire les lacunes en connaissances et les aperçus

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 1 minute de lecture
  • Utilisez le modèle classique qui vous guide dans la configuration d’un modèle d’apprentissage machine pour automatiser la découverte des lacunes en connaissances et recommander des aperçus pour améliorer la base de connaissances par demande.

    Avant de commencer

    Rôle requis : sn_piwb_hr_content.admin

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
    2. Dans la liste des modèles, accédez au modèle Tickets RH similaires avec écart de connaissances et cliquez sur Démarrer.
      Une fenêtre contextuelle avec le nom du modèle s’affiche. Ce cas d’utilisation est géré dans Intelligence prédictive classique. Vous y accèderez terminer la configuration. Vous pouvez effectuer les étapes suivantes :
      1. Cliquez sur Afficher la documentation du produit pour configurer ce cas d’utilisation afin de consulter les instructions de configuration de la définition de la solution.
        Remarque :
        Assurez-vous de lire et de comprendre la documentation de création de la définition de solution.
      2. Cliquez sur Accéder à la page pour commencer avec la définition de la solution.
      La page de destination des solutions de machine learning s’affiche.
      Figure 1. Cas d’utilisation ML RH
      Liste des cas d’utilisation ML pour RH PIWB
    3. Accéder à Similarité et cliquez sur Configurer.
      La définition de la solution apparaît.
    4. Sur le formulaire, vérifiez les valeurs de champ par défaut et personnalisez la solution selon vos besoins.

    Résultats

    Lorsque la configuration est terminée, l’algorithme de machine learning fournit diverses options de gestion des connaissances, telles que des articles similaires et des aperçus de demande de connaissances.

    Que faire ensuite

    Vous pouvez vérifier l’état de l’intégration à partir de Administration RH > Configurations AI RH > Définition de la solution. Le cas d’utilisation est maintenant mappé à la définition de solution sélectionnée.