문제 자동 해결 작동 방식

사용자가 문제를 만들면 애플리케이션은 문제 자동 해결 머신 러닝 NLU 을 사용하여 문제의 중요도, 의도 및 자동 해결을 위한 적절한 가상 에이전트 주제를 식별합니다. 가상 에이전트 주제를 찾을 수 없는 경우 문제 자동 해결 를 수행하여 AI 검색 가장 적절한 지식 문서, FAQ 또는 카탈로그 컨텐츠를 반환합니다. 그런 다음 편향 컨텐츠는 이메일, SMS(짧은 메시징 서비스) 또는 가상 에이전트와 같은 구성된 응답 채널을 통해 사용자에게 전달됩니다.

문제 자동 해결 관리자 콘솔

관리자는 Admin Console을 IAR 사용하여 애플리케이션을 설정 문제 자동 해결 하고, 기록 데이터(시뮬레이션)를 기반으로 구성이 수행되는 방식을 검토하고, 성능을 추적합니다. 처리된 총 케이스, 애플리케이션이 식별 문제 자동 해결 한 솔루션 및 사용자가 종결한 케이스도 볼 수 있습니다.

관리자 콘솔을 IAR 보려면 모두> 문제 자동 해결> 개요로 이동합니다. 개요 페이지에는 특정 기능의 작동 방식에 대한 팁을 제공하는 FAQ 섹션이 포함되어 있습니다. 을(를 IAR) 업그레이드할 수 있는 섹션을 찾을 수도 있습니다.

문제 자동 해결 사용자 지정 NLU 모델 포함

에서 사용자 지정 NLU 모델 및 의도를 문제 자동 해결사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음의 ServiceNow 커뮤니티게시물을 참조하십시오. https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu-articles/how-to-configure-custom-intents-for-issue-auto-resolution-iar/ta-p/2638545

문제 자동 해결 에이전트 워크플로우

용 ITSM 및 HR 서비스 제공의 에이전트 워크플로우 문제 자동 해결 에 대한 자세한 내용은 ITSM 가상 에이전트용 문제 자동 해결 및 HR 서비스 제공용 문제 자동 해결을 참조하십시오.