빠른 문제 해결 팁

추가 문제 해결을 위해 다음 테이블의 정보를 확인하십시오.

오픈 NLU 테이블에서 NLU 예측 정보 확인

(NLU)를 사용하는 자연어 이해 주제를 검토하거나 디버깅할 때 다양한 Open NLU 테이블을 사용하여 주제에 대한 NLU 예측 결과를 볼 수 있습니다. 예를 들어, NLU 예측 의도 피드백 열기 및 NLU 예측 엔터티 피드백 열기 테이블은 주제 의도 및 엔터티(슬롯 채우기)를 결정하기 위해 애플리케이션(예: 가상 에이전트)에서 수행하는 NLU 처리에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

NLU 예측 의도 피드백 테이블 열기

NLU 예측 의도 피드백[open_nlu_predict_intent_feedback] 열기 테이블에는 NLU 의도 예측 결과에 대한 응답으로 애플리케이션(이 경우 가상 에이전트)이 수행하는 의도 처리가 표시됩니다. 의 가상 에이전트 목표는 예측된 NLU 의도를 주제에 가상 에이전트 매핑하는 것입니다. 주제가 제안될 때마다 가상 에이전트 예측 결과의 기록이 이 테이블에 추가됩니다. 가상 에이전트 항목을 찾지 못하면 예측이 발생하지 않으며 표시된 Skipped 기록이 이 테이블에 추가됩니다.

테이블을 보려면 모두로 이동한 다음 탐색 필터에 open_nlu_predict_intent_feedback.list 를 입력합니다.

표 1. NLU 예측 의도 피드백 열기 테이블의 키 필드

필드	설명
앱	NLU를 사용하는 애플리케이션입니다. 예: VA (가상 에이전트).
앱 문서	애플리케이션 기록의 sys_id입니다. 예: sys_cs_topic.sys_id.
앱 문서 테이블	애플리케이션 기록의 테이블입니다. 예: sys_cs_topic (주제 테이블).
자동 선택됨	시스템이 예측 임계치보다 높은 의도를 하나만 탐지하여 애플리케이션이 동일한 의도 truefalse와 일치하는 주제를 실행하도록 선택했는지 여부를 나타내는 부울 또는 .
현재 의도	NLU 예측을 제출할 때 애플리케이션에서 사용한 NLU 의도입니다. 이 필드는 비워둘 수 있습니다(비어 있음). 예를 들어, 애플리케이션에 가상 에이전트 사용되는 의도는 Change password.
도메인	의도의 도메인입니다. 예를 들어 전역 또는 ITSM입니다.
외부 모델 표시 이름	외부 NLU 모델의 이름입니다. NLU 애플리케이션의 IBM Watson Assistant 이름을 예로 들 수 있습니다.
의도 스위치 원인	사용자에게 확인 메시지를 표시하는 원래 주제의 이름입니다. 이 열의 값에는 두 가지 시나리오가 있습니다. 사용자에게 발언의 초기 의도 일치를 확인하라는 메시지가 표시됩니다(NLU 설정에서 토글 스위치가 활성화된 주제 VA 선택이 올바른지 사용자에게 물어보십시오). 사용자에게 초기 발언을 묻는 메시지가 표시되면 이 값이 인사말 주제일 수 있습니다. 값이 empty인 경우 사용자에게 초기 일치에 대한 메시지가 표시되지 않았거나 사용자가 처음에 일치하는 주제 의도를 거부했습니다. 사용자에게 중간 주제에서 의도 전환을 확인하라는 메시지가 표시됩니다(전환된 주제가 올바른지 사용자에게 물어보세요 . NLU 설정에서 토글 스위치가 활성화되어 있음). 주제 중간에서 사용자에게 전환하라는 메시지가 표시되는 경우 이 값은 전환 시 보고 있던 주제의 이름입니다. 주: 시스템 작업도 여기에 표시될 수 있으며 무시해도 됩니다. 예: __silent_TerminateGoal_a3817a5f7ca7439b8.
의도 스위치 원인 현재 작업	사용자가 전환하는 작업(노드)의 이름입니다. 주: 시스템 작업도 여기에 표시될 수 있으며 무시해도 됩니다. 예: __silent_TerminateGoal_a3817a5f7ca7439b8.
매핑됨	애플리케이션(가상 에이전트)에서 의도를 사용 가능한 주제와 일치시켜 예측을 사용할 수 있다고 간주했는지 여부를 나타내는 부울: true 또는 false.
모델 표시 이름	NLU 모델의 이름입니다 ServiceNow .
모델 ID	예측이 제출된 NLU 모델의 ID입니다.
모델 이름	예측이 제출된 NLU 모델의 이름입니다.
NLU 주제 디스커버리 결과	주제 디스커버리의 일부로 대화의 초기 발언에 대한 예측 결과: AI 검색 폴백: 예측이 이루어지지 않았습니다. AI 검색 이(가) 폴백으로 사용되었습니다. 정답: 단일 예측이 수행되었습니다. 사용자가 주제가 올바른지 확인했습니다. 여러 가지 중에서 정답: 여러 예측이 이루어졌습니다. 이 결과는 사용자가 이 예측을 선택했음을 나타냅니다. 다른 예측 기록은 분류되지 않음으로 표시됩니다. 확인 없이 종료됨: 사용자가 확인 없이 종료됩니다. 올바르지 않음: 단일 예측이 수행되었습니다. 사용자가 주제가 잘못되었음을 확인했습니다. 여러 항목 중 부정확: 여러 예측이 이루어졌지만 사용자가 제안된 주제를 선택하지 않았습니다. 이 결과는 이 예측이 가장 높은 예측 신뢰도 값을 가졌음을 나타냅니다. 다른 예측 기록은 분류되지 않음으로 표시됩니다. 주제 예측 설정: 을 사용하지 않고 AI 검색주제 관련 예측을 설정했습니다. 건너뜀: 예측이 수행되지 않았습니다. 새 발언과 함께 건너뜀: 주제 메뉴가 표시되면 사용자가 새 발언을 입력했습니다. 분류되지 않음: 위의 조건이 충족되지 않았거나 사용자가 대화를 중단했습니다.
NLU 모델 언어	예측에 사용되는 NLU 모델의 언어입니다.
예측	예측 의도의 이름입니다.
예측 감사 로그	오픈 NLU 예측 로그 [open_nlu_predict_log] 테이블에 대한 참조입니다.
예측 신뢰도	예측의 신뢰도 값입니다.
요청자 세션 언어	활성화된 경우 동적 변환 요청자 세션 언어의 언어 코드입니다. 예를 들어 사용자가 프랑스어로 입력하면 코드 fr 가 저장됩니다. 언어 탐지가 활성화되고 사용자가 기본값 가상 에이전트 이 아닌 언어로 텍스트를 입력하는 경우 는 사용자에게 언어를 확인하도록 요청합니다. 확인되면 탐지된 언어가 세션의 기본값이 됩니다.
선택됨	일치하는 주제로 최종 사용자에게 여러 예측 의도가 실제로 최종 사용자에 의해 선택되었는지 여부를 나타내는 부울: true 또는 false.
표시됨	애플리케이션(가상 에이전트)이 예측 의도를 최종 사용자가 선택할 수 있는 선택 항목으로 표시했는지 여부를 나타내는 부울: true 또는 false.
주제 전환됨	사용자에게 확인 메시지가 표시되는 경우의 주제 이름입니다(선택 항목, 예 또는 아니요에 관계없이).
발언	채팅 클라이언트 창에서 최종 사용자가 입력한 구문입니다.

NLU 예측 엔터티 피드백 테이블 열기

NLU 예측 엔터티 피드백 열기 [open_nlu_predict_entity_feedback] 테이블에는 NLU 엔터티 예측 결과에 대한 응답으로 애플리케이션(이 경우 가상 에이전트)이 수행하는 엔터티(슬롯 채우기) 처리가 표시됩니다. 예를 들어 이 목표는 가상 에이전트 예측된 NLU 엔터티를 주제 입력 변수에 가상 에이전트 매핑하는 것입니다.

테이블을 보려면 탐색 필터에 open_nlu_predict_entity_feedback.list 를 입력합니다.

표 2. NLU 예측 엔터티 피드백 테이블 열기의 주요 필드

필드	설명
앱	NLU를 사용하는 애플리케이션입니다. 예: VA(가상 에이전트).
앱 문서	애플리케이션 기록의 sys_id입니다. 예: sys_cs_topic.sys_id.
앱 문서 테이블	애플리케이션 기록의 테이블입니다. 예: sys_cs_topic.
자동 선택됨	애플리케이션이 사용자에게 알리지 않고 엔터티를 사용하도록 자동으로 선택했는지 여부를 나타내는 부울: true 또는 false.
외부 모델 표시 이름	외부 NLU 모델의 이름입니다. NLU 애플리케이션의 IBM Watson Assistant 이름을 예로 들 수 있습니다.
매핑됨	애플리케이션(가상 에이전트)에서 예측을 사용할 수 있다고 간주했는지 여부를 나타내는 부울: true 또는 false.
매핑 대상	엔터티가 매핑된 애플리케이션의 항목입니다.
모델 표시 이름	NLU 모델의 이름입니다 ServiceNow .
모델 ID	예측이 제출된 NLU 모델의 ID입니다.
모델 이름	예측이 제출된 NLU 모델의 이름입니다.
예측	예측된 엔터티의 이름입니다.
예측 감사 로그	오픈 NLU 예측 로그 [open_nlu_predict_log] 테이블에 대한 참조입니다.
예측 신뢰도	예측에 대한 신뢰도 값입니다.
선택됨	애플리케이션이 엔터티를 사용하도록 선택했는지 여부를 나타내는 부울: truefalse또는 .
표시됨	애플리케이션이 예측한 엔터티를 최종 사용자에게 선택할 truefalse선택 항목으로 표시할지 여부를 나타내는 부울 또는 .
발언	채팅 클라이언트 창에 입력한 사용자 구문입니다.
값	예측된 엔터티의 값입니다.

NLU 예측 로그 열기

NLU 예측 로그 열기[open_nlu_predict_log] 테이블은 주제에 대한 NLU 예측 기록의 통합 개요를 제공합니다. 로그의 각 기록은 NLU 서비스에 의해 결정되는 발언 및 해당 의도(주제) 및 엔터티를 식별합니다. 각 기록에는 주제 디스커버리(의도 일치) 및 엔터티 추출 중에 계산된 NLU 예측 점수도 포함됩니다.

주:

NLU 예측 노드 로그가 자동으로 생성됩니다. 디버깅에 노드 로그를 사용하고 있지만 NLU 예측 노드 로그의 자동 생성을 억제하려면 시스템 속성을 추가 com.glide.opennlu.predict.node_logging_enabled 하고 값을 false로 설정합니다.

NLU 예측 로그 열기를 보려면 탐색 필터에 open_nlu_predict_log.list 를 입력합니다.

표 3. NLU 예측 로그 열기 테이블의 키 필드

필드	설명
비동기	비동기 예측 처리 표시기: true 또는 false. True는 예측이 비동기적으로 수행되어 작업자 스레드가 계속될 수 있음을 가상 에이전트 나타냅니다.
작성됨	NLU 예측 기록이 생성된 날짜 및 시간입니다.
지속 시간	의도 및 엔터티 값을 반환하는 예측의 처리 시간입니다.
언어	NLU 예측 요청의 언어입니다.
수준	메시지 유형: 정보 수준입니다.
메시지	반환된 예측 결과: 의도 및 엔터티의 수입니다.
요청	인식된 의도에 대한 발언 및 NLU 모델을 포함하는 NLU 예측 매개변수입니다.
응답	점수가 매겨진 의도와 점수가 매겨진 엔터티가 0개 이상인 NLU 예측 결과입니다.
소스	프로세스 또는 영역: OpenNLU - Predict.
발언	봇이 인식한 사용자 설명으로, NLU 모델에 정의된 의도에 매핑됩니다.

주:

자세한 의도 및 엔터티 결과는 NLU 예측 의도 피드백 열기 및 NLU 예측 엔터티 피드백 열기 테이블에서 볼 수 있습니다.

Open NLU 통합을 위한 HTTP 연결 정보 검토

NLU 드라이버 HTTP 연결 [open_nlu_driver_http_connection] 열기 테이블을 사용하여 NLU 서비스 제공자의 의도, 엔터티, NLU 모델 및 예측에 대한 HTTP 자격 증명, 연결 상세 정보 및 메서드를 신속하게 확인합니다.

테이블을 보려면 탐색 필터에 open_nlu_driver_http_connection.list 를 입력합니다.