Analyser le workflow agentique d’impact potentiel
Le workflow agentique Analyser l’impact potentiel analyse l’impact qu’une demande de changement peut avoir sur les serveurs et les services. Cette analyse vous aide à prendre des décisions éclairées concernant les prochaines étapes concernant la demande de changement.
Analyser l’impact potentiel Vue d’ensemble du workflow agentique
Agent IA utilisé dans le workflow agentique Analyser l’impact potentiel
| Agent IA | Rôle d’agent IA |
|---|---|
| Analyser l’agent d’impact potentiel | Analyse l’impact potentiel d’un changement sur les serveurs et services pertinents et génère une analyse d’impact. |
Génération de l’analyse d’impact
- Vérification des conditions préalables : l’agent vérifie que toutes les conditions préalables ont été remplies.
- Identification de la demande de changement : si vous avez une demande de changement ouverte, l’agent récupère le numéro de la demande de changement à partir de la page active en cours. Sinon, il vous demande de fournir le numéro de la demande de changement.
- Sélection des serveurs : l’agent sélectionne jusqu’à 10 serveurs affectés parmi les éléments de configuration (CI) dans la demande de changement.
- Identification des correspondances : l’agent identifie les correspondances entre les serveurs et les services suggérés.
- Analyse de l’impact : au final, l’agent hiérarchise et affiche jusqu’à 10 serveurs pertinents impactés, en donnant la priorité aux serveurs qui font partie des services, et jusqu’à 3 services impactés. En outre, l’agent vous fournit un résumé de chaque service et de la façon dont il peut être impacté par les serveurs associés. Ces informations s’affichent dans le Now Assist panneau.
- Enregistrement de l’analyse d’impact : l’analyse générée par le workflow agentique Analyser l’impact potentiel est enregistrée dans les notes de travail de la demande de changement.
Pour en savoir plus sur l’utilisation du workflow, reportez-vous à la section Utiliser le workflow agentique Analyser l’impact potentiel pour évaluer une demande de changement.
Analyser l’impact potentiel Exemple de rapport de workflow agentique
Séparation de domaine
Actuellement, le workflow agentique Analyser l’impact potentiel ne prend pas en charge les instances avec Séparation de domaine. Pour des résultats optimaux, menez toutes les conversations en anglais.
Mappage des services Now Assist Compétences
Mappage des services Now Assist Les compétences sont des options intelligentes qui améliorent le workflow agentique Analyser l’impact potentiel. Ces compétences exploitent l’IA générative pour identifier, classer et évaluer l’impact des changements apportés à votre infrastructure informatique.
- Mappage des services Candidat
- Mappage des services Impact des candidats
Mappage des services Compétence du candidat
Cette compétence identifie et nomme automatiquement les processus et les candidats de service d’application en analysant les caractéristiques, les commandes et les paramètres du processus. Il fournit des descriptions détaillées et une catégorisation pour vous aider à comprendre quels services sont en cours d’exécution dans votre environnement.
La compétence utilise un processus en deux étapes :
- À l’étape de classification des processus, l’agent utilise cette compétence pour analyser les processus individuels au sein d’un candidat de service d’application. L’agent utilise la compétence pour extraire :
- Éditeur : société ou organisation qui a lancé le produit. Par exemple : « Project Calico ».
- Produit : nom spécifique du produit. Par exemple : « Calico ».
- Description : explication détaillée de la fonction du processus. Par exemple : « Processus BIRD (BIRD Internet Routing Daemon) en cours d’exécution dans le cadre de la solution de mise en réseau Calico pour Kubernetes l’orchestration de conteneurs. Ce processus gère la fonctionnalité de routage BGP avec une prise de contrôle à distance activée, fonctionnant comme un démon avec une configuration Calico spécifique pour la mise en réseau de pod à pod et l’application de la politique réseau.
- Conseils de service : mots clés qui aident à identifier le type de service. Par exemple : « bird,calico,BGP,routing,daemon,networking,kubernetes,container,policy,socket ».
- Dans l’étape de génération d’informations de service, l’agent combine les détails du processus avec les informations de l’équilibreur de charge pour générer :
- Nom du service : nom concis et précis pour le candidat de service. Par exemple : « Service d’acheminement BGP Calico ».
- Description du service : description complète de l’objectif du service. Par exemple : « Processus BIRD Internet Routing Daemon en cours d’exécution dans le cadre de la solution de mise en réseau de Project Calico pour Kubernetes l’orchestration de conteneurs. Ce service gère la fonctionnalité de routage BGP pour la mise en réseau de pod à pod et l’application de la stratégie réseau, fonctionnant comme un démon avec des capacités de socket de contrôle à distance. Le composant est connecté via l’infrastructure de réseau de conteneurs de Calico pour fournir des services de routage dans Kubernetes les environnements ».
- Catégorie G2 : catégorisation standard de l’industrie à partir de G2.com. Par exemple : « Mise en réseau de conteneurs ».
Mappage des services Compétence d’impact des candidats
Cette compétence génère des évaluations d’impact complètes lorsque des changements sont apportés à votre infrastructure. Il analyse les connexions et dépendances de service pour prédire comment un changement apporté à un composant unique peut affecter d’autres services et serveurs, et fournit un résumé de l’analyse d’impact.
- Topologie de la connexion : comment les serveurs d’un candidat de service sont connectés.
- Serveurs affectés : serveurs directement impactés par un changement.
- Candidat au service : « bird [ASC000000015] ».
- Conséquence : « Interruption du routage réseau affectant la communication de pod à pod entre Kubernetes les nœuds de cluster en raison de la défaillance du démon de routage BGP Calico Bird sur p-kubenode1-2, pouvant entraîner des problèmes de connectivité pour les charges de travail sur les nœuds connectés p-kubenode1-3, p-kubenode1-4 et p-kubenode1-5 ».