Test de modèle d’anomalie
Utilisez le test de modèle d’anomalie pour appliquer et évaluer la détection d’anomalie pour un petit ensemble de CI et de mesures, à l’aide de données de mesures réelles. Comparez les résultats des tests aux résultats attendus, puis affinez le modèle de détection d’anomalie avant d’activer la détection d’anomalie pour les CI et les mesures testés dans l’environnement de production.
Par exemple, avant d’activer la détection d’anomalie pour les serveurs Linux, vous pouvez utiliser le test de modèle d’anomalie avec les données de mesures réelles collectées pour ces serveurs Linux. Les alertes existantes peuvent indiquer une anomalie pour une mesure et un CI spécifiques. Vous pouvez créer une règle de test d’anomalie pour tester la détection des anomalies pour ces CI et mesures, puis vérifier si l’anomalie attendue est détectée. Vous pouvez également examiner les limites calculées par le modèle d’anomalie pour voir si elles correspondent aux limites attendues. Après avoir affiné le modèle de test, vous pouvez activer la détection d’anomalies pour les serveurs Linux.
Les tests de modèles d’anomalies prennent en charge jusqu’à 20 séries chronologiques, qui peuvent inclure 20 types de mesures pour le même CI, le même type de mesure pour 20 CI différents ou toute combinaison de ces options.
Afficher les résultats des tests dans l’Explorateur des connaissances
À la fin d’un test, une URL d’un explorateur des connaissances devient disponible. Les résultats des tests de modèles d’anomalies apparaissent dans cette version allégée de l’Explorateur des connaissances. Cet Explorateur des connaissances est préchargé avec les graphiques et les scores de la série de mesures spécifiée dans la règle de test des anomalies. Vous ne pouvez pas ajouter de groupes CMDB ou de services d’application à cet Explorateur des connaissances.
- Afficher les limites : affiche une limite supérieure et inférieure calculée pour la mesure dans un test de modèle d’anomalie, en fonction de l’apprentissage des valeurs de mesures passées. Les limites supérieure et inférieure apparaissent toujours ensemble.
- Afficher les scores des anomalies : affiche les scores des anomalies sur un axe virtuel compris entre 0 et 10, pour un test de modèle d’anomalie. Le code de couleur est basé sur les seuils de score définis dans la table Score de l’anomalie à la carte de sévérité des événements [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map].