Créer une règle de test des anomalies

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture
  • Pour utiliser le test de modèle d’anomalie, créez une règle de test d’anomalie dans laquelle vous spécifiez jusqu’à 20 séries de mesures pour tester la détection des anomalies. Exécutez le test d’anomalie et, une fois qu’il est terminé, utilisez l’URL fournie pour ouvrir l’Explorateur des connaissances, qui est préchargé avec les résultats du test du modèle.

    Avant de commencer

    Rôle requis : evt_mgmt_user

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Gestion des événements > Détection d'anomalie > Test de modèle d’anomalie.
    2. Sélectionnez une règle de test d’anomalie existante à modifier et à exécuter à nouveau, ou cliquez sur Nouveau et remplissez le formulaire Règles de test d’anomalie.
      Champ Description
      Nom Nom de la règle de test du modèle.
      Concerne Table dans laquelle sélectionner les paires CI/mesures pour la règle de test de modèle. La table utilisée est Mappage de mesure à CI [sa_metric_map].
      Règle Conditions de filtre pour spécifier des paires de CI/mesures pour le test du modèle d’anomalie. Si la règle produit plus de 20 paires de CI/mesures, la liste est tronquée à 20.
      Date de début/Données de fin Période pendant laquelle appliquer le test de détection d’anomalie. La période doit se situer au cours des 7 derniers jours.
      Statut État du test, automatiquement mis à jour par le système au cours d’une exécution de test. L’état est initialement planifié et finit par passer à Terminé.
      URL URL de l’Explorateur des connaissances dans lequel les résultats des tests de modèle d’anomalie sont préchargés.
      Notes Résumé de la connexion, automatiquement mis à jour par le système avec les détails de chaque exécution de test de la règle de test d’anomalie.
    3. Cliquez sur Exécuter le test des anomalies.
      Pendant l’exécution du test, les champs État, URL et Notes sont automatiquement mis à jour pour refléter la progression de la tâche.
    4. Une fois que l’état passe à Terminé, cliquez sur le lien URL pour ouvrir l’Explorateur des connaissances et afficher les résultats du test.

    Résultats

    Les limites et le graphique pour le test du modèle d’anomalie apparaissent dans des couleurs pâles dans l’Explorateur des connaissances. En outre, les limites supérieure et inférieure calculées par le test utilisent un modèle de ligne différent du modèle de ligne utilisé pour les résultats réels de détection d’anomalie. Ces différences vous permettent de faire la distinction entre la détection réelle d’anomalie et les résultats des tests de modèle d’anomalie, si les deux sont sélectionnés dans les paramètres du graphique. Résultats des tests de modèles d’anomalies, qui apparaissent dans des couleurs pâles par rapport aux résultats de la détection réelle des anomalies.

    Que faire ensuite

    • Modifiez la plage de dates du test ou choisissez des séries chronologiques différentes, puis cliquez à nouveau sur Exécuter le test des anomalies pour continuer et affiner le modèle.
    • Cliquez sur l’icône Paramètres graphiques d’un graphique pour activer/désactiver l’affichage des statistiques et des agrégations sur le graphique. Sélectionnez Afficher les limites et Afficher les scores des anomalies dans les sections Statistiques du test des anomalies et Statistiques des anomalies pour afficher les résultats des tests à côté des résultats réels de détection des anomalies.
      Remarque :
      Les résultats des tests de modèle d’anomalie peuvent être très similaires aux résultats réels de détection d’anomalie. Si vous configurez le graphique pour afficher les deux en même temps, lorsque vous déplacez la souris sur le graphique, il peut être difficile d’identifier les points de différence.
    • Lorsque vous êtes satisfait des résultats du test d’anomalie, activez la détection d’anomalie dans l’environnement de production, pour les mesures et les CI spécifiés dans le test. Reportez-vous à la rubrique Choisir et configurer les mesures à surveiller pour en savoir plus.