Mesures d’économies LEAP

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 11 avr. 2026
  • 6 minutes de lecture
  • LEAP affiche deux types distincts de mesures d’économies : les économies projetées et les économies réelles. La différence entre ces mesures vous aide à interpréter correctement les valeurs affichées sur la plateforme et à prendre des décisions éclairées sur les opportunités d’automatisation.

    Vue d’ensemble des mesures d’économies LEAP

    Lorsque vous utilisez LEAP pour identifier et agir sur les opportunités d’automatisation, la plateforme suit les économies réalisées à deux étapes du workflow :

    • Économies prévues : affichées sur la page d’accueil LEAP avant l’automatisation, basées sur les données d’incident historiques.
    • Économies réelles : enregistrées dans les rapports de résolution après l’exécution des playbooks lors des résolutions d’incident terminées.

    Les deux mesures sont importantes. Les économies projetées vous aident à classer par ordre de priorité les opportunités à saisir. Les économies réelles vous aident à mesurer le retour réel sur votre investissement dans l’automatisation.

    Économies prévues

    Les économies projetées représentent la valeur estimée qui pourrait être réalisée si une opportunité d’automatisation est adoptée. Ces chiffres apparaissent sur la page d’accueil du LEAP et sur les cartes d’opportunité d’automatisation individuelles.

    LEAP calcule les économies projetées à l’aide des entrées suivantes de vos données d’incident historiques :

    • Volume d’incidents historiques (nombre d’incidents par mois)
    • Délai moyen de résolution manuelle (MTTR)
    • Taux d’automatisation estimé
    • Coût par heure de main-d’œuvre informatique

    La formule est la suivante :

    Projected savings = Incident volume × Avg. manual resolution time × Estimated automation rate × Cost per hour

    Les économies projetées sont mises à jour dynamiquement à mesure que de nouveaux incidents sont ingérés et mis en grappe. Parce qu’ils sont basés sur des estimations et des modèles historiques, ils représentent une valeur potentielle , et non un résultat garanti.

    Important :
    Le nombre d’économies affiché sur la page d’accueil LEAP est toujours une valeur projetée. Il indique les économies potentielles si toutes les opportunités d’automatisation identifiées étaient pleinement adoptées.

    Économies réelles

    Les économies réelles représentent la valeur réalisée lorsque les playbooks sont exécutés pendant les résolutions d’incidents terminées. Ces chiffres reflètent des résultats réels et mesurés et s’accumulent au fil du temps.

    LEAP calcule les économies réelles à l’aide des entrées suivantes à partir des données d’exécution du playbook :

    • Nombre d’incidents résolus par le playbook
    • Temps économisé par résolution automatisée (temps manuel moins le temps automatisé)
    • Coût par heure de main-d’œuvre informatique

    La formule est la suivante :

    Actual savings = Sum of (Time saved per automated resolution × Cost per hour) across all completed playbook executions

    Les économies réelles sont visibles dans vos rapports de résolution et vos tableaux de bord d’économies. Ils sont enregistrés par résolution et s’accumulent au fur et à mesure que d’autres incidents sont traités par les playbooks.

    Comparaison des économies prévues par rapport aux économies réelles

    Le tableau suivant résume les principales différences entre les deux mesures d’économies.

    Tableau 1. Économies prévues par rapport aux économies réelles
    Économies prévues Économies réelles
    Définition Valeur estimée basée sur les données d’incident historiques, affichée sur la page d’accueil LEAP avant l’exécution des playbooks. Valeur réalisée enregistrée lorsque les playbooks sont exécutés pendant les résolutions d’incident terminées.
    Source de données Volume d’incidents historiques, MTTR et estimations de l’effort manuel. Journaux d’exécution de Playbook, temps gagné par résolution automatisée et résultats de résolution.
    Emplacement d’affichage Page d’accueil LEAP et cartes d’opportunités d’automatisation. Rapports de résolution et tableaux de bord d’économies.
    Une fois calculé En continu, à mesure que de nouveaux incidents sont ingérés et regroupés. Par résolution, en cas d’exécution réussie du playbook.
    Formule Volume d’incidents × Délai moyen de résolution manuelle × Taux d’automatisation estimé × Coût horaire. Somme de (temps économisé par résolution automatisée × coût par heure) sur les exécutions terminées.

    Cas d’utilisation : automatisation de la réinitialisation du mot de passe

    Cette procédure pas à pas suit un scénario réaliste pour montrer comment les économies projetées et réelles sont calculées à chaque étape du workflow LEAP.

    Le scénario : Votre centre de services IT reçoit environ 1 200 demandes de réinitialisation de mot de passe chaque mois. À l’heure actuelle, la résolution manuelle de chaque demande prend environ 15 minutes à un agent. Votre organisation évalue la main-d’œuvre informatique à 50 $ de l’heure.

    Étape 1 : LEAP analyse l’historique de vos incidents

    LEAP ingère vos données d’incident historiques et identifie une grappe de 1 200 incidents récurrents de réinitialisation du mot de passe par mois. Il reconnaît cela comme une opportunité d’automatisation et l’affiche sur la page d’accueil avec un niveau de priorité basé sur la matrice des priorités d’automatisation.

    Étape 2 : le LEAP calcule les économies prévues

    À l’aide de données historiques, le LEAP estime le temps et l’argent que votre équipe pourrait économiser si ce type d’incident était automatisé.

    Le calcul : 1 200 incidents × 15 minutes chacun = 18 000 minutes = 300 heures par mois. À 50 $ de l’heure, cela équivaut à 15 000 $ par mois ou à 180 000 $ par année en économies prévues.

    La page d’accueil LEAP affiche « Économies prévues : 15 000 USD/mois » sur la carte d’opportunité d’automatisation. Il s’agit d’une estimation basée sur des modèles historiques.

    Étape 3 : Vous créez et activez un playbook

    En fonction de l’opportunité d’automatisation, LEAP génère des étapes de résolution pour les réinitialisations de mot de passe. Vous les examinez, créez un playbook et l’activez. À partir de ce moment, les incidents de réinitialisation du mot de passe entrants qui correspondent à la grappe sont traités automatiquement par le playbook.

    Étape 4 : Exécutions de playbook et enregistrements LEAP Économies réelles

    Au cours du mois suivant, le playbook s’exécute sur des incidents réels. LEAP mesure le temps réel économisé pour chaque résolution automatisée.

    • Couverture : Le playbook automatise avec succès 1 040 des 1 200 incidents (87 %). Les 160 incidents restants nécessitent une gestion manuelle en raison de cas limites tels que des comptes verrouillés, des jetons expirés ou des problèmes d’authentification multifacteur.
    • Temps par incident automatisé : Chaque résolution automatisée prend environ 2 minutes (contre 15 minutes manuellement), ce qui permet d’économiser 13 minutes par incident.
    • Calcul réel : 1 040 incidents automatisés × 13 minutes gagnées = 13 520 minutes = 225 heures. À 50 $ de l’heure = 11 267 $ d’économies réelles pour le mois.

    Étape 5 : Comparez les économies prévues aux économies réelles

    Après un mois de fonctionnement, vous pouvez comparer les deux chiffres côte à côte pour comprendre l’impact réel de l’automatisation.

    Tableau 2. Résumé du scénario : Projeté/réel
    Mesure Projeté (avant automatisation) Réel (après automatisation)
    Temps gagné par incident 15 minutes (estimé) 13 minutes (mesurées)
    Gains de temps mensuels 300 heures 225 heures
    Économies de coûts mensuelles 15 000 $ $11,267
    Économies de coûts annuelles $180,000 $135,204

    Pourquoi les économies prévues et réelles diffèrent-elles ?

    Un écart entre les économies prévues et réelles est normal et attendu. Les raisons les plus courantes sont les suivantes :

    • Couverture de l’automatisation : Tous les incidents ne correspondent pas au playbook. Les cas limites, les exceptions et les variations inhabituelles d’incidents nécessitent toujours une gestion manuelle.
    • Frais généraux de traitement : Les résolutions automatisées sont rapides mais pas instantanées. Le playbook prend un certain temps par incident plutôt que zéro.
    • Période de montée en puissance : Au début du déploiement, la couverture est généralement plus faible. Au fur et à mesure que les playbooks s’affinent et que les cas limites sont résolus, les économies réelles se rapprochent des valeurs projetées au fil du temps.
    Conseil :
    Au fil du temps, à mesure que les playbooks s’affinent et que la couverture s’étend, les économies réelles tendent généralement à se rapprocher des valeurs projetées. Examinez régulièrement vos rapports de résolution pour suivre cette amélioration.

    Les économies projetées vous indiquent la valeur potentielle d’une opportunité d’automatisation et vous aident à classer par ordre de priorité les opportunités à poursuivre. Les économies réelles vous indiquent la valeur réelle apportée et vous aident à mesurer le retour sur investissement. Les deux mesures sont importantes : les économies projetées guident vos décisions et les économies réelles les valident.