Rapport sur les schémas appris
Le rapport Modèles appris permet d’évaluer l’efficacité de l’agrégation d’alertes et d’identifier les schémas d’alerte récurrents. Il permet une résolution proactive des problèmes, améliorant les performances globales du système en fournissant des informations sur les alertes fréquentes.
Parcourir et trier le rapport
Pour accéder au rapport sur les schémas appris, accédez à .
Options de tri : vous pouvez trier les modèles par score, fréquence et taille de modèle pour classer par ordre de priorité les alertes à traiter en premier.
Mesures et données dans le rapport
Le rapport affiche les mesures clés associées aux modèles appris, notamment :
- Fréquence : nombre d’occurrences des attributs d’identificateur de modèle (CI/MetricName).
- Attributs d’identificateur de modèle : décrit comment le regroupement d’alertes combine les attributs de modèle pertinents pour créer un modèle appris. Ces schémas peuvent réapparaître dans plusieurs alertes, indiquant souvent le même problème sous-jacent.
- Format de présentation : les mesures sont présentées sous forme de tableau, organisées selon des modèles appris.
Ce rapport vous permet de :
- Se concentrer sur les alertes à fréquence élevée : allouez des ressources aux alertes à fréquence élevée pour accélérer la résolution de nombreuses alertes.
- Cibler des schémas plus volumineux avec une fréquence plus faible : allouez des ressources à des schémas appris plus importants avec une fréquence plus faible pour une analyse ciblée.
Détails du groupe de modèles et attributs d’identificateur
- Développez un groupe de modèles pour afficher les détails de tous les attributs d’identificateur qui lui sont associés.
- Triez les entrées dans chaque schéma par élément de configuration et identificateur de fonctionnalité.
| Colonne | Description |
|---|---|
| Élément de configuration | CI associé aux attributs de l’identificateur de modèle combiné. |
| Identificateur de fonctionnalité | Identificateur de fonctionnalité utilisé pour les attributs d’identificateur de modèle combinés. |
| Fréquence | Nombre de fois où les attributs combinés de l’identificateur de modèle apparaissent dans l’ensemble de données. |
| Taille | Nombre d’occurrences des attributs d’identificateur de modèle combinés (tels que l’élément de configuration et l’identificateur de fonctionnalité) dans un modèle appris. |
| Score | Score calculé qui combine la fréquence et la taille du modèle appris. La formule pour ce score est la suivante : Score = Fréquence × (Taille + 1).Ce score permet de classer les schémas par ordre de priorité en fonction de leur récurrence et de leur taille, ce qui facilite la concentration sur les schémas à priorité élevée. |
| Lien CI | Lien dans la colonne Élément de configuration pour afficher les détails des informations de CI. |