Composants installés avec Analyse des mesures
Plusieurs types de composants sont installés avec l’activation du module d’extension (com.snc.sa.metric), notamment les tables, les travaux planifiés et les Analyse des mesures propriétés.
Travaux planifiés installés
| Nom | Description |
|---|---|
| Analyse des mesures : tâche d’apprentissage de mesures | S’exécute quotidiennement et construit les modèles statistiques utilisés pour la détection des anomalies. |
| Analyse des mesures : purger les anciens schémas de mesure et les scores des anomalies | Nettoie les sa_metric_anomaly_scoresa_metric_schema_definition tables. |
| Analyse des mesures : synchroniser le schéma de mesures sur le MID | Synchronisation des données de l’instance vers le serveur MID dans la table sa_metric_schema_definitionde schéma de mesures . |
| Analyse des mesures : synchroniser les tables avec le MID | Synchronisation des données de l’instance vers le serveur MID par tables. |
| Analyse des mesures : nettoyage de table | Nettoyage des tables associées aux différentes opérations de suppression. |
| Analyse des mesures : tâche d’apprentissage d’intervalle d’observation | Calcule l’intervalle d’observation à l’aide des points de données collectés pour toutes les séries de données. |
| Analyse des mesures : traiter le score des anomalies périmées : quotidien | Tâche quotidienne qui nettoie les scores des anomalies périmés, pendant une période donnée, dans la table Score d’anomalie de mesure [sa_metric_anomaly_score]. Utilise les propriétés sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days et sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days pour calculer l’intervalle de temps pour le nettoyage. |
| Analyse des mesures : synchroniser les scores des anomalies de CI | Maintient les scores des anomalies à jour en cas de suppression de mesures. |
| Analyse des mesures : tâche de configuration des mesures | Synchronise les configurations des mesures de l’instance vers tous les Analyse des mesures serveurs MID. |
| Analyse des mesures : tâche d’apprentissage du modèle de filtre Kalman au niveau local | Crée des modèles de filtre Kalman au niveau local sur lesquels exécuter la détection des changements. |
| Analyse des mesures : test du modèle d’anomalie | Tâche planifiée à la demande qui s’exécute lorsque l’utilisateur clique sur Exécuter le test des anomalies. |
| Analyse des mesures : valider la grappe MID distribuée |
|
| Gestion des événements : traiter les événements de liaison de mesures [1 000-1 020] | Traiter les événements de liaison de mesures d’Analyse des mesures séparément des événements (plage de Gestion des événements catégories 1 000 à 1 020). |
| Gestion des événements : traiter les événements de liaison de mesures [1020-1040] | Traiter les événements de liaison de mesures d’Analyse des mesures séparément des événements (plage de Gestion des événements catégories 1 020 à 1 040). |
| Gestion des événements : traiter les événements de liaison de mesures [1040-1060] | Traiter les événements de liaison de mesures d’Analyse des mesures séparément des événements (plage de Gestion des événements catégories 1 040 à 1 060). |
| Gestion des événements : traiter les événements de liaison de mesures [1060-1080] | Traiter les événements de liaison de mesures d’Analyse des mesures séparément des événements (plage de Gestion des événements catégories 1 060 à 1 080). |
| Gestion des événements : traiter les événements de liaison de mesures [1080-1100] | Traiter les événements de liaison de mesures d’Analyse des mesures séparément des événements (plage de Gestion des événements catégories 1 080 à 1 100). |
| Analyse des mesures : tâche d’apprentissage de modèle non paramétrique stationnaire | Apprend le modèle non paramétrique stationnaire. |
| Analyse des mesures : tâche d’apprentissage de modèle combiné | Construit toutes les informations nécessaires à la détection d’anomalies en temps réel (calcul de la fréquence des données et construction de modèles statistiques) sur un sous-ensemble de toutes les séries pour lesquelles des données sont collectées. |
Tables installées
| Table | Description |
|---|---|
| Modèle de série chronologique de mesures [sa_time_series] |
Modèles statistiques conçus pour les données de mesures. |
| Alerte d’anomalie [em_alert_anomaly] |
Alertes d’anomalie créées à partir d’événements d’anomalie envoyés par Analyse des mesures afin que les utilisateurs puissent les examiner. Les alertes d’anomalie sont conservées séparément des alertes système classiques. |
| Score de l’anomalie de mesure [sa_metric_anomaly_score] |
Stocke les scores des anomalies pour la mesure. |
| SysId des mappages de mesures à des CI supprimés [sa_metric_map_deleted] |
SysIds des enregistrements de mappage de mesures à CI supprimés. |
| Mappage de mesures à CI [sa_metric_map] |
Mappages actuellement en vigueur des types de mesures sur les CI. |
| Inscription du type de mesure SA [sa_metric_registration] |
Détails sur l’inscription du type de mesure. |
| SysId d’inscriptions de types de mesures supprimées [sa_metric_registration_deleted] |
SysIds des enregistrements qui ont été supprimés de la table Inscription du type de mesure SA [sa_metric_registration]. |
| Définition du schéma de mesure [sa_metric_schema_definition] |
Carte des mesures reçues en fonction de la classe CI. Il est utilisé pour optimiser la charge utile des données de mesure envoyées du serveur MID à l’instance. |
| Type de métrique [sa_metric_type] |
Source du type de mesure. |
| SysId de types de mesures de système de surveillance supprimés [sa_source_metric_type_deleted] |
SysId des mesures système de surveillance supprimées. |
| Type de mesure du système de surveillance [sa_source_metric_type] |
Types de mesures par classe de CI, état actif/inactif et source de mesures. |
| Paramètres de mesures [sa_metric_config_setting] |
Paramètres de configuration par défaut pour les serveurs MID Analyse des mesures. |
| Règles de configuration de mesures [sa_metric_config_rule] |
Règles permettant de remplacer les paramètres de configuration des serveurs MID. |
| Configurations remplacées des mesures [sa_metric_config_rule_setting] |
Mappe les configurations remplacées à des règles définies personnalisées. |
| Configurations intermédiaires des mesures [sa_metric_config_staging] |
Configurations codées enregistrées pour les serveurs MID. |
| Paramètres tirés des mesures [sa_metric_learned_param] |
Paramètres appris pour les combinaisons CI/mesures, qui seront synchronisées avec les serveurs MID. |
| Détails des mappages de mesures à des CI supprimés [sa_metric_map_deleted_detail] |
Détails sur les entrées supprimées de la mesure à la table de mappage de CI. Inclut le CI, la mesure et le SysId de l’entrée supprimée dans la table Mappages de mesures à des CI [sa_metric_map]. |
| Suivre les CI uniques créés dans la carte de mesures [sa_metric_ci_tracker] |
Tous les CI uniques pour lesquels une entrée de mappage de mesures a été créée. |
| Classe de mesure [sa_metric_class] |
Classes de mesures qui peuvent être associées à des mesures spécifiques pour remplacer les limites et les largeurs des valeurs apprises. |
| Score de changement de mesure [sa_metric_change_score] |
Informations sur les événements de changement. |
| Règles de test des anomalies [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Règles de test des anomalies utilisées pour le test des modèles d’anomalies. |
| Résultats du test des anomalies [sa_metric_anomaly_test_result] |
Résultats des tests de modèles d’anomalies, tels que les limites et les scores d’anomalie. |
| Paramètres personnalisés de configuration des tests des anomalies de mesures [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Paramètres personnalisés pour les séries sélectionnées dans le test de modèle d’anomalie. |
| Propriétés d’Analyse des mesures [sa_metric_property] |
Propriétés de l’analyse des mesures par domaine. |
| Suivre le nom d’hôte avec un CI de mesure [sa_metric_ci_host] |
CI liés à un nom de nœud à partir de l’événement de liaison. |
| Fonctions prises en charge par le langage d’expression de mesures [sa_metric_expr_function] |
Fonctions prises en charge par le langage d’expression de mesures. |
| Types d’arguments pour les fonctions prises en charge par le langage d’expression de mesures [sa_metric_expr_func_arg] |
Types d’arguments pour les fonctions prises en charge par le langage d’expression de mesures. |
| Suivre les types de CI dans les entrées de mesures valides pour différentes sources [sa_metric_ci_type_map] |
Suivez les types de CI jusqu’aux entrées de mesures valides pour différentes sources. |
| Type de CI en classe de ressources [sa_ci_type_to_resource_class] |
Contient les mappages du type de CI à la classe de ressources. Utilisé pour la liaison de ressources lors des recherches de ressources en fonction d’un CI et d’un resource_path dans l’événement. La table [sa_ci_type_to_resource_class] contient des enregistrements de mappage par défaut et le rôle evt_mgmt_admin est requis pour gérer cette table. |
| Ressource de CI [ci_resource] |
Table parente utilisée pour la liaison de ressources. |
| Matériel de ressource de CI [ci_resource_hardware] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Application de ressource de CI [ci_resource_appl] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Service de ressources de CI [ci_resource_service] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| VM de ressource de CI [ci_resource_vm_object] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Base de données de ressources de CI [ci_resource_database] |
Extension de la table Ressource de CI [ci_resource], utilisée pour la liaison de ressources. |
| Historique des événements de la série [sa_series_event_history] |
Informations sur les modes de maintenance de démarrage et de fin des CI. Analyse des mesures stocke des informations historiques sur les heures auxquelles les CI entrent et sortent du mode de maintenance si la propriété système sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled est définie sur vrai (valeur par défaut). Et si la propriété système sa_metric.maint_exclusion est également définie sur vrai (valeur par défaut), les mesures des CI en mode de maintenance sont exclues de l’apprentissage du modèle. |
| Métadonnées du tableau de bord de mesures [sa_metric_dashboard_metadata] |
Configurations de graphique par classe CI, pour les mesures affichées pour un CI associé à une alerte, dans Espace de travail d’agent. |
| Mise en scène de détection d’anomalie de config mesure [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Table interne utilisée pour aider à calculer le niveau d’action de chaque entrée dans la table Mappage de mesures à des CI [sa_metric_map]. |
Propriétés installées
| Propriété | Utilisation |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
Durée (en secondes) pendant laquelle les enregistrements pour le mappage des données brutes sur les CI restent en vigueur si le mappage sur le CI est trouvé.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
Durée (en secondes) pendant laquelle les enregistrements pour le mappage des données brutes sur les CI restent en vigueur si le mappage sur le CI est introuvable.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | Jour de début de la fenêtre horaire que la tâche planifiée utilise lors de la Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily vérification de l’état de péremption du score d’anomalie. La fenêtre de temps s’étend d’aujourd’hui au nombre de jours passés spécifiés dans cette propriété.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Nombre de jours pour prolonger la fenêtre de temps utilisée par la Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily tâche planifiée. S’applique si la tâche s’exécute, mais ne renvoie aucune donnée à l’aide de la fenêtre de temps spécifiée par la sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days propriété.
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| max_records_per_rest_request | Nombre maximal d’enregistrements à télécharger de l’instance vers le serveur MID lors de chaque cycle de synchronisation. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| normalized_metric_max_queue_size | Taille de la file d’attente des mesures. Le détecteur d’anomalies lit cette file d’attente et détermine pour chaque mesure s’il s’agit d’une anomalie. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Nombre de threads qui effectuent simultanément la détection d’anomalies. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Nombre de threads que les diffuseurs de données utilisent pour écrire des données dans le cache. Le diffuseur de données crée des lots à partir d’entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Fréquence de purge automatique des streamers de données. Le diffuseur de données crée des lots à partir d’entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Taille de la mémoire tampon des streamers de données. Le diffuseur de données crée des lots à partir d’entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Taille du lot qui est ajouté à un streamer de données. Le diffuseur de données crée des lots à partir d’entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Fréquence de purge automatique du traitement par lots interne avant d’ajouter des données aux streamers de données. Le diffuseur de données crée des lots à partir d’entrées de données individuelles et ajoute ces lots au cache. Cette propriété est destinée à un usage interne.
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| sa.metric.use.resource.binding | Active la liaison de ressources.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Affiche le lien connexe Configurer Analyse des mesures sur le formulaire de serveur MID, pour un serveur MID qui a été validé et qui est en cours d’exécution.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Stocke des informations historiques sur le mode de maintenance de démarrage et de fin du CI, dans la table Historique des événements de la série [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Exclut de l’apprentissage du modèle les mesures pour les CI qui sont en mode de maintenance.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Détermine le nombre de séries de données par lot lors du stockage d’informations sur les modes de maintenance de démarrage et de fin des CI, dans la table Historique des événements de série [sa_series_event_history]. Ajustez le paramètre de cette propriété s’il existe des problèmes de performance connexes.
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| sa_metric.tâches_planifiées_à_surveiller_sys_id_list | Contient le sys_ids des 3 travaux planifiés surveillés par la surveillance de l’intégrité autonome pour Analyse des mesures :
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