Tableau de bord de préparation des services d'application dans espace de travail configurable
Passez en revue les informations sur le tableau de bord pour confirmer que vous êtes prêt à détecter et à mapper des services d’application basés sur l’apprentissage machine (ML). Mappage des services utilise les données traitées par Intelligence prédictive pour générer des suggestions de connexions basées sur le trafic.
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Intelligence prédictive évalue les connexions entre les empreintes digitales, les CI et les processus de l’application, et classe leur pertinence. Mappage des services utilise ces informations pour créer des connexions basées sur des règles de connexion. Il génère également des suggestions de connexion pour les serveurs et les équilibreurs de charge afin que vous choisissiez les connexions à ajouter aux instances de service ou à supprimer de ces dernières.
Les widgets sur la page du tableau de bord ML affichent les informations relatives aux prérequis et aux problèmes liés à la détection de service en fonction de Intelligence prédictive. Sélectionnez des liens à l'intérieur des widgets et des rapports pour accéder à la liste ou au formulaire connexe.
Rôles ServiceNow AI Platform requis
service_mapping_admin
Accéder au tableau de bord de préparation du service d’application
Pour ouvrir le tableau de bord, accédez à . Sélectionnez ensuite l’icône Préparation du 
.
Rapports
| Titre | Type | Table source | Description |
|---|---|---|---|
| État du mappage du service d'application | Rapport à barres  |
État du service lié à ML [ml_related_service_status] | Rapport à barres qui fournit le résumé des problèmes liés à ML dans les services d’application mappés. Pour en savoir plus, consultez la rubrique État de mappage des services d'application. |
| État de la formation des empreintes digitales de l’application | Rapport en couronne  |
État de la formation AFP [afp_training_status] | Rapport en anneau qui présente l'état de la formation des empreintes digitales d'application. Intelligence prédictive forme des modèles prédictifs et des solutions d'apprentissage machine. Affichez l'état de la formation pour les empreintes digitales de l'application afin de déterminer si votre déploiement est prêt pour le mappage à l'aide de Intelligence prédictive. |
| Suggestions de connexion basées sur le trafic pour les services détectés existants | Rapport en couronne |
Suggestions de connexion [sa_ml_connection_suggestion] | Un rapport en anneau qui reflète le rapport entre les connexions classifiées et les connexions valides dans la table Suggestions de connexions. Cette table n’est renseignée que pendant la découverte descendante. |
État de mappage des services d'application
| Catégorie | Description |
|---|---|
| Mappé sans problèmes | Nombre d'instances de service détectées sans problèmes liées à ML. |
| AFP sources-cibles manquantes | Le nombre d'instances de service n'a pas d'empreintes digitales de l'application pour un processus source ou cible. Pour résoudre les problèmes, désactivez la détection basée sur les empreintes digitales. |
| Processus sources-cibles manquantes | Nombre d'instances de service manquant d'informations de processus sources-cibles. Pour résoudre ces problèmes, redétectez les hôtes cibles et assurez-vous que les processus pertinents sont détectés. |
| Niveau de fiabilité indisponible | Le niveau de confiance indique la probabilité que cette connexion fasse partie des instances de service. Si le niveau de fiabilité apparaît sous la forme N/A, attendez la fin de la formation des empreintes digitales de l'application. |
| Hôte cible manquant | Le nombre d'instances de service pour lesquelles certaines connexions de CI ne sont pas entièrement détectées, car la découverte horizontale n'a pas détecté les CI hôtes. Pour résoudre ces problèmes, redétectez les hôtes cibles et assurez-vous que les processus pertinents sont détectés. |
État des conditions préalables
Le mappage des instances de service nécessite l'intégration de plusieurs modules et applications : informations d'identification, Intelligence prédictive, amélioration de la découverte du mappage des dépendances d'applications (ADME) et travaux planifiés. Passez en revue la liste des prérequis et assurez-vous que l'état de tous les prérequis est Prêt.
| Prérequis | Description |
|---|---|
| Installer et activer le module d'extension Intelligence prédictive (PI) | Mappage des services utilise pour générer des Intelligence prédictive suggestions de connexion.
|
| Activer la propriété ADME | Mappage des services utilise des sondes ADME. Assurez-vous que la propriété glide.discovery.enable_adme est définie sur True. |
| Activer ADME ou sonde ADM pour chaque système d'exploitation pertinent | Il existe plusieurs sondes ADME pour différents types de systèmes d'exploitation. Activez toutes les sondes nécessaires afin de détecter des éléments de configuration (CI) dans votre environnement. |
| Autoriser l'expansion de l'adresse IP |
Ce paramètre permet de gérer l’expansion des adresses globales (telles que « 0.0.0.0 » ou « * ») en adresses IP individuelles. La limite de cette extension doit être supérieure à 0. Pour vérifier et définir cette limite :
|
| Activer la tâche planifiée des empreintes digitales de l'application (AFP) | Assurez-vous que la tâche planifiée Applications suggestion - ITOM Autodisco qui effectue la détection basée sur les empreintes digitales est définie sur Actif. |
| Activer la propriété de suggestions de connexion | Confirmez que la détection basée sur Intelligence prédictive est activée. Accédez à la table Propriétés système [sys_properties] et vérifiez que la sa_ml.connection_suggestions.active propriété est définie sur True (Vrai). |
| Activer la tâche planifiée de suggestions de connexion | Assurez-vous que l'état de la tâche planifiée Service Mapping - Traffic Process to Process est défini sur Actif. Cette tâche de planification déclenche la génération de suggestions de connexion. |
Problèmes de service
Passez en revue la liste des services d'application les plus affectés par les problèmes liés à l'apprentissage machine. La liste des services les plus affectés est disponible si la fonctionnalité de suggestions de connexion est activée dans votre déploiement. La liste affiche les noms de service et le nombre de problèmes liés à ML pour chacun d'eux. Elle indique également si la fonctionnalité basée sur le trafic est activée pour les services.