Componentes instalados com a Inteligência para métricas
Vários tipos de componentes são instalados com a ativação do plug-in Inteligência para métricas (com.snc.sa.metric), incluindo tabelas, trabalhos agendados e propriedades.
Trabalhos programados instalados
| Nome | Descrição |
|---|---|
| Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz de métrica | É executado diariamente e cria os modelos estatísticos usados para detecção de anomalias. |
| Inteligência para métricas - Limpar esquemas de métricas antigas e pontuações de anomalia | Limpa as tabelas sa_metric_anomaly_score e sa_metric_schema_definition. |
| Inteligência para métricas - Sincronizar esquema de métrica com o MID | Sincronizando dados da instância com o MID Server na tabela de esquema de métrica sa_metric_schema_definition. |
| Inteligência para métricas — Sincronizar tabelas com MID | Sincronizando dados da instância com o MID Server em tabelas. |
| Inteligência para métricas — Limpeza de tabela | Limpeza de tabelas relacionadas a várias operações de exclusão. |
| Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz com intervalo de observação | Calcula o intervalo de observação usando pontos de dados coletados para todas as séries de dados. |
| Inteligência para métricas - Pontuação de anomalia obsoleta do processo - Diariamente | Trabalho diário que limpa pontuações de anomalia obsoletas, por uma janela de tempo especificada, na tabela Pontuação de anomalia métrica [sa_metric_anomaly_score]. Usa as propriedades sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days e sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days para calcular a janela de tempo para limpeza. |
| Inteligência para métricas - Sincronizar pontuações de anomalias de IC | Mantém as pontuações de anomalia atualizadas com qualquer exclusão de métricas. |
| Inteligência para métricas — Trabalho de configuração de métrica | Sincroniza as configurações de métrica da instância com todos os Inteligência para métricas MID Servers. |
| Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz do modelo de filtro de kalman de nível local | Cria modelos de filtro kalman de nível local nos quais a detecção de mudanças é executada. |
| Inteligência para métricas - Teste de modelo de anomalia | Trabalho agendado sob demanda que é executado quando o usuário clica em Executar teste de anomalia. |
| Inteligência para métricas — Validar cluster distribuído do MID |
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| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1000-1020] | Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1000-1020). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1020-1040] | Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1020-1040). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1040-1060] | Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de buckets 1040-1060). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1060-1080] | Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1060-1080). |
| Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1080-1100] | Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1080-1100). |
| Inteligência para métricas - Trabalho de aprendiz de modelo não paramétrico estacionário | Abre o modelo não paramétrico estacionário. |
| Inteligência para métricas - Trabalho de aprendiz do modelo combinado | Constrói todas as informações necessárias para executar a detecção de anomalias em tempo real (calculando a frequência de dados e criando modelos estatísticos) em um subconjunto de todas as séries para as quais os dados estão sendo coletados. |
Tabelas instaladas
| Tabela | Descrição |
|---|---|
| Modelo de série de tempo da métrica [sa_time_series] |
Modelos estatísticos criados para dados de métrica. |
| Anomalia de alerta [em_alert_anomaly] |
Alertas de anomalia que foram criados a partir de eventos de anomalia enviados pela Inteligência para métricas para que os usuários possam revisar. Os alertas de anomalia são mantidos separados dos alertas regulares do sistema. |
| Pontuação de anomalia métrica [sa_metric_anomaly_score] |
Armazena pontuações de anomalia para a métrica. |
| Métrica para SysIds excluídos de mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted] |
SysIds de registros de mapeamento de métrica para IC excluídos. |
| Métrica para o mapeamento de IC [sa_metric_map] |
Mapeamentos atualmente em vigor de tipos de métrica para ICs. |
| Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration] |
Detalhes sobre o registro do tipo de métrica. |
| IDs do Sistema Excluído de Registro de Tipo de Métrica [sa_metric_registration_deleted] |
SysIds de registros que foram excluídos da tabela Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration]. |
| Definição do esquema da métrica [sa_metric_schema_definition] |
Mapa de métricas recebidas com base na classe de IC. Ele é usado para otimizar a carga de dados de métrica que está sendo enviada do MID Server para a instância. |
| Tipo de Métrica [sa_metric_type] |
Origem do tipo de métrica. |
| IDs do Sistema Excluídos do Tipo de Métrica do Sistema de Monitoramento [sa_source_metric_type_deleted] |
SysIds de métricas do sistema de monitoramento excluídas. |
| Tipo de métrica do sistema de monitoramento [sa_source_metric_type] |
Tipos de métrica por classe de IC, status ativo/inativo e origem de métrica. |
| Configurações de Métrica [sa_metric_config_setting] |
Definições de configuração padrão para MID Servers de Inteligência para métricas. |
| Regras de configuração de métrica [sa_metric_config_rule] |
Regras para substituir as definições de configuração dos MID Servers. |
| Configurações substituídas por métrica [sa_metric_config_rule_setting] |
Mapeia configurações substituídas para regras definidas de forma personalizada. |
| Configurações em Fases de Métrica [sa_metric_config_staging] |
Configurações codificadas salvas para os MID Servers. |
| Parâmetros aprendidos por métrica [sa_metric_learned_param] |
Parâmetros aprendidos para combinações de IC/métrica que serão sincronizados com os MID Servers. |
| Métrica para Detalhes Excluídos de Mapeamento de IC [sa_metric_map_deleted_detail] |
Detalhes sobre entradas excluídas da métrica para a tabela de mapeamento de IC. Inclui IC, métrica e SysId da entrada excluída na tabela Mapeamentos de métrica para IC [sa_metric_map]. |
| Monitorar ICs exclusivos criados no mapa da métrica [sa_metric_ci_tracker] |
Todos os ICs exclusivos para os quais a entrada de mapa de métrica foi criada. |
| Classe de Métrica [sa_metric_class] |
Classes de métrica que podem ser associadas a métricas específicas para substituir valores aprendidos de limites e larguras. |
| Pontuação de Mudança de Métrica [sa_metric_change_score] |
Alterar informações de eventos. |
| Regras de teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Regras de teste de anomalia usadas para testar modelo de anomalia. |
| Resultados do teste de anomalia [sa_metric_anomaly_test_result] |
Resultados de testes de modelo de anomalia, como limites e pontuações de anomalia. |
| Parâmetros de configuração personalizada de teste anomalia métrica [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Parâmetros personalizados para séries selecionadas no teste de modelo de anomalia. |
| Propriedades da Inteligência para métricas [sa_metric_property] |
Propriedades da Inteligência para métricas por domínio. |
| Controlar o nome do host com métrica de IC [sa_metric_ci_host] |
ICs vinculados ao nome do nó do evento de vinculação. |
| Funções compatíveis com o idioma de expressão de métricas [sa_metric_expr_function] |
Funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica. |
| Tipos de argumentos para as funções compatíveis com o idioma de expressão da métrica [sa_metric_expr_func_arg] |
Tipos de argumento para funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica. |
| Rastrear tipos de IC a entradas de métricas válidas para fontes diferentes [sa_metric_ci_type_map] |
Rastreie os tipos de IC para entradas de métrica que são válidas para origens diferentes. |
| Tipo de IC para a Classe do Recurso [sa_ci_type_to_resource_class] |
Contém mapeamentos do tipo de IC para a classe de recurso. Usado para vinculação de recursos durante pesquisas de recursos de acordo com um IC e um resource_path no evento. A tabela [sa_ci_type_to_resource_class] contém alguns registros de mapeamento padrão e a função evt_mgmt_admin é necessária para gerenciar esta tabela. |
| Recurso de IC [ci_resource] |
Tabela primária usada para vinculação de recursos. |
| Hardware do Recurso de IC [ci_resource_hardware] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Aplicação do recurso de IC [ci_resource_appl] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Serviço do Recurso de IC [ci_resource_service] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| VM do Recurso de IC [ci_resource_vm_object] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Banco de Dados do Recurso de IC [ci_resource_database] |
Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos. |
| Histórico de Eventos em Série [sa_series_event_history] |
Informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs. Inteligência para métricas O armazena informações históricas sobre os horários em que os ICs entram e saem do modo de manutenção se a propriedade do sistema sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled estiver definida como verdadeira (padrão). E se a propriedade do sistema sa_metric.maint_exclusion também estiver definida como verdadeira (padrão), as métricas de ICs que estão no modo de manutenção serão excluídas do aprendizado do modelo. |
| Metadados do painel de métricas [sa_metric_dashboard_metadata] |
Configurações de gráfico por classe de IC para as métricas exibidas para um IC associado a um alerta no Espaço do agente. |
| Preparação da Detecção de Anomalia de Configuração de Métrica [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Tabela interna que é usada para ajudar a calcular o nível de ação de cada entrada na tabela Métrica para Mapeamento de IC [sa_metric_map]. |
Propriedades instaladas
| Propriedade | Uso |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
Período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC for encontrado.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
Período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC não for encontrado.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | O dia inicial da janela de tempo que o trabalho agendado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily usa ao verificar o status de obsolescência da pontuação de anomalia. A janela de tempo vai de hoje até o último número de dias especificado nesta propriedade.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Número de dias para estender a janela de tempo usada pelo trabalho agendado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily. Aplica-se se o trabalho for executado, mas não retornar dados usando a janela de tempo especificada pela propriedade sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days.
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| max_records_per_rest_request | Número máximo de registros a serem baixados da instância para o MID Server em cada ciclo de sincronização. Esta propriedade é para uso interno.
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| normalized_metric_max_queue_size | Tamanho da fila de métricas. O detector de anomalias lê essa fila e determina para cada métrica se ela é anômala. Esta propriedade é para uso interno.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Número de threads que executam simultaneamente a detecção de anomalias. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Número de threads que os fluxos de dados usam para gravar dados no cache. O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Frequência de liberação automática de fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_ buffer_size | Tamanho do buffer de fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Tamanho do lote adicionado a um fluxo de dados. O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Frequência de liberação automática de lote interno antes de adicionar dados a fluxos de dados. O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache. Esta propriedade é para uso interno.
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| sa.metric.use.resource.binding | Habilita a vinculação de recursos.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Exibe o link relacionado Configurar Inteligência para métricas no formulário do MID Server para um MID Server que foi validado e está em execução.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Armazena informações históricas sobre o modo de manutenção de início e término de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Exclui métricas para ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado de modelo.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Determina o número de séries de dados por lote ao armazenar informações sobre o modo de manutenção de início e fim de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history]. Ajuste a configuração desta propriedade se houver problemas de desempenho relacionados.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Contém os sys_ids dos 3 trabalhos agendados que o monitoramento de integridade automática para Inteligência para métricas monitora:
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