--- sourceDocument: Xanadu IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/it-operations-management Release : - xanadu ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Xanadu IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # Especificar limites de métrica superiores e inferiores personalizados # Especificar limites de métrica superiores e inferiores personalizados {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Xanadu * * Atualizado 1 de ago. de 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 5 min. de leitura Use o assistente de Configurações de limites para substituir limites de controle aprendidos especificando limites superiores e inferiores personalizados para uma métrica de Inteligência para métricas. ## Antes de Iniciar Função necessária: evt_mgmt_admin ## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa A Inteligência para métricas calcula os limites de controle superiores e inferiores para métricas usando modelos estatísticos aprendidos com dados históricos de métricas. Os limites superiores e inferiores são usados na análise para detectar ICs ou recursos anômalos, afetando as pontuações de anomalia. Com base em dados históricos, alguns ICs, recursos ou métricas podem ter valores sobre os quais você deseja ou não ser notificado, independentemente dos intervalos calculados. Por exemplo, tentar atender a um ANS sem permitir que uma métrica exceda ou fique abaixo de um determinado valor por muito tempo sem ser notificado. Quando valores de limite superior ou inferior concretos são conhecidos para uma métrica, você pode configurar essa métrica com limites personalizados para substituir os limites calculados. Por exemplo, uma métrica de CPU que não exceda 85%. Use o assistente de Configurações de limites para especificar limites estáticos personalizados ou intervalos de limites e para visualizar a análise de anomalias de dados reais com base nas configurações personalizadas. A classe de métrica e a regra de definição de configuração à qual os limites personalizados devem ser associados são geradas automaticamente pelo assistente de configurações de limites. No assistente de Configurações de limites, você pode escolher uma das seguintes opções para limites de controle personalizados: Limites superiores e inferiores estáticos : Valores de limite superior e inferior estáticos personalizados são usados como os limites de controle em vigor, substituindo completamente os valores aprendidos para limites superiores e inferiores da métrica. A mediana dos dados de métrica deve estar dentro do intervalo de limites estáticos especificado, caso contrário, os limites estáticos não serão aplicados. Intervalos para limites superiores e inferiores : Limites superiores e inferiores personalizados, cada um expresso como um intervalo de valores. Os limites em vigor são uma combinação dos valores mínimo e máximo personalizados que definem o intervalo de limite e os limites superiores e inferiores aprendidos: * Se um valor de limite aprendido para um ponto no tempo estiver dentro do intervalo personalizado de limite superior ou inferior, o valor de limite aprendido estará em vigor. * Se um valor de limite aprendido para um ponto no tempo estiver fora do intervalo personalizado, os valores Máximo ou Mínimo do intervalo personalizado estarão em vigor, respectivamente. Se o valor aprendido exceder o intervalo personalizado, o valor personalizado Máximo estará em vigor e, se for inferior, o valor personalizado Mínimo estará em vigor. {#override-metric-bounds__ul_zv3_pdl_ffb} Quando um valor de métrica está fora de um limite de controle, o desvio do limite de controle é normalizado por um valor de largura que o sistema calcula a partir dos dados. Os valores de largura inferior e superior determinam o quanto um valor de métrica precisa exceder os limites de controle para ser anômalo. Alterar uma largura para os limites de controle afeta a velocidade de atingir uma pontuação alta de anomalia e de ser notificado sobre a anomalia. Além de definir limites de controle personalizados, você pode substituir valores de largura especificando valores de desvio e tempo personalizados que o sistema usa para calcular valores de larguras personalizadas. O sistema armazena limites de controle personalizados e larguras personalizadas para uma métrica em uma classe de métrica. Valores personalizados em uma classe de métrica substituem os limites e larguras aprendidos da métrica e são usados na análise de anomalias subsequente. ## Procedimento 1. Navegar até TodosGestão de eventosDetecção de AnomaliaConfigurações de Limites. 2. Na exibição de lista Configurações de limites, clique em Adicionar para abrir o assistente de Configurações de limites. 3. Na guia Selecionar escopo, defina as seguintes configurações e clique em Avançar. {#override-metric-bounds__table_dc2_lck_ffb__entry__2} | Campo | Descrição | |-|-| | Tipo(s) de Métrica de Origem | Tipo de métrica de origem ao qual esta configuração de limites se aplica. Selecione um item na lista suspensa e clique no ícone Adicionar tipo de métrica de origem (+) para adicionar o item selecionado a Tipos de métrica de origem selecionados. | | Escopo | Escopo de ICs ou recursos aos quais esta configuração de limites se aplica. Você pode definir o escopo como Todos os ICs, IC ou classeespecífica ou Recurso específico ou Classe de recurso. Dependendo da configuração, você pode filtrar ainda mais o escopo. | [ ] {#override-metric-bounds__table_dc2_lck_ffb} 4. Na guia Aplicar configurações de limites, defina as seguintes configurações e clique em Avançar. {#override-metric-bounds__table_dcg_ldk_ffb__entry__2} | Campo | Descrição | |-|-| | Nome da configuração de limites | Nome exclusivo para esta configuração de limites. | | Tipo de limites | Método para especificar os limites estáticos personalizados: * Definir limites superiores e inferiores estáticos * Definir intervalos para limites superiores e inferiores {#override-metric-bounds__ul_i41_c3l_ffb} | | Mostrar configurações avançadas | Os seguintes campos são exibidos: * Se o limite inferior for e E o valor da métrica estiver abaixo do limite inferior em * Se o limite superior for e E o valor da métrica estiver acima do limite superior em * Enviar alerta crítico após a duração (min.) {#override-metric-bounds__ul_a3d_bs2_yfb} Especifique o desvio para valores anormais (em valores absolutos) e a duração para enviar um alerta de anomalia. Esses valores são usados internamente para calcular o valor de largura da métrica. Nota: * Se a classe de métrica especificada para a configuração de limites estiver configurada com valores de substituição de largura de uma versão atualizada, você não poderá definir configurações avançadas. Para definir configurações avançadas, aceite a notificação que aparece, concordando que esses valores de substituição de largura sejam excluídos. * Todos os campos devem conter valores. Se você não quiser definir um valor de métrica, deverá inserir 0 no campo E o valor da métrica está abaixo do limite inferior ou no campo E o valor da métrica está acima do limite superior. * O número mínimo de minutos que você pode inserir é 2. {#override-metric-bounds__ul_z5y_w2x_g4b} | | Limite inferior | Valor de limite inferior estático que substitui o limite inferior aprendido para a métrica. Aplica-se à configuração de limites superiores e inferiores estáticos. | | Limite superior | Valor de limite superior estático que substitui o limite superior aprendido para a métrica. Aplica-se à configuração de limites superiores e inferiores estáticos. O valor deve ser maior que o Limite Inferior. | | Intervalo de limite inferior | Mínimo e Máximo do intervalo de limite inferior personalizado. Aplica-se à configuração Definir intervalos para limites superiores e inferiores. | | Intervalo de limite superior | Mínimo e máximo do intervalo de limite superior personalizado Aplica-se à configuração Definir intervalos para limites superiores e inferiores. | [ ] {#override-metric-bounds__table_dcg_ldk_ffb} 5. Na guia Visualizar e confirmar : 1. Selecione um Tipo de métrica de origem. 2. **Opcional:** Selecione um Tipo de métrica para a visualização. 3. **Opcional:** Insira um Nome de IC e um Nome de Recurso que você deseja incluir na visualização. Se você especificar um IC ou um recurso, ele deverá estar dentro do escopo especificado anteriormente. 4. Clique em Visualizar para executar a detecção de anomalias para a métrica e o IC especificados, usando os limites personalizados recém-especificados. 5. Examine os resultados da visualização e, se eles forem os esperados, clique em Concluir. Caso contrário, volte para a guia anterior Aplicar configurações de limites, ajuste as configurações e visualize novamente. Os resultados da visualização são uma versão simplificada do teste de modelo de anomalia. Para obter mais detalhes sobre os resultados e como alterar as configurações do gráfico, consulte [Teste de modelo de anomalia](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wTB8c2GDoFGK8U1QvxghZg#anomaly-model-test-concepts "Use o teste de modelo de anomalia para aplicar e avaliar a detecção de anomalias para um pequeno conjunto de ICs e métricas, usando dados de métrica reais. Compare os resultados de testes com os resultados esperados e ajuste o modelo de detecção de anomalias antes de habilitar a detecção de anomalias para os ICs e métricas testados no ambiente de produção."). {#override-metric-bounds__substeps_gsd_hjl_ffb} {#override-metric-bounds__steps_qh3_kv5_n2b} **Tarefas relacionadas** * [Criar uma regra de definições de configuração](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2pFLgJ45rKn98unjetT9aQ "As definições de configuração afetam como os dados de métrica são processados. As regras de definições de configuração substituem os valores padrão dessas definições de configuração, permitindo que você crie modelos estatísticos eficientes para diferentes classes de IC.")