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sourceDocument: Xanadu IT Operations Management
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 Release :

    - xanadu

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    - pt-BR

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    - Xanadu IT Operations Management

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    - Technology


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# Revisar Gestão de eventos exemplos de semelhança

# Revisar Gestão de eventos exemplos de semelhança {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 min. de leitura

Revise os exemplos de semelhança e as pontuações que o sistema fornece durante o treinamento da solução para ver como o registro de alerta selecionado se compara aos registros de alerta existentes. Por exemplo, você pode modificar o limite de pontuação de semelhança para aumentar a precisão das recomendações de semelhança.

## Antes de Iniciar

Treine uma solução de semelhança em um datacenter ServiceNow. Para obter mais informações, consulte [Criar uma Gestão de eventos solução de semelhança](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sIOWHcaN38WiajhuITML7w "Crie e treine uma solução que aplica aprendizado de máquina a uma coleção de palavras para direcionar e sugerir alertas semelhantes no conjunto de dados da instância. Por exemplo, você pode comparar o texto em um registro de alerta resolvido com um registro de alerta aberto para reutilizar sua abordagem de resolução.").

Função necessária: evt_mgmt_admin

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Ajuste o limite atual para fornecer resultados úteis. Por exemplo, uma pontuação de semelhança baixa tem mais cobertura, mas menos precisão.

## Procedimento

1. Navegar até TodosInteligência preditivaSemelhançaSoluções.
2. Na lista Soluções de ML, localize sua solução e clique no ícone ![Informações ( ícone Informações]()).
3. Clique em Abrir registro.
4. Clique no link relacionado Exemplos de semelhança.  
5. Revise os exemplos de semelhança e suas pontuações de limite para determinar os níveis de precisão e cobertura que você deseja aplicar aos resultados de semelhança da solução.  
   Quanto maior for a pontuação de semelhança, mais precisa será e menos cobertura oferecerá. Quanto menor a pontuação de semelhança, mais cobertura ela tem e menos precisão ela oferece.
6. Com base em sua revisão, determine se deve aumentar ou diminuir o valor do limite de pontuação de semelhança para sua solução de semelhança  
   A solução retorna somente resultados de semelhança que têm uma pontuação maior que o limite. Se o limite atual não estiver fornecendo resultados úteis, ajuste o valor do limite.
7. Navegar até Inteligência preditivaSemelhançaSoluções.
8. Na lista Soluções de ML, localize sua solução e clique no ícone de ![referência ( ícone de referência]()).
9. Clique em Abrir registro.
10. Na guia Estatísticas da solução, insira um novo valor no campo Limite de pontuação de semelhança.  
    Por exemplo, suponha que a pontuação atual seja 80. Com base na sua revisão de exemplo de semelhança, convém atualizar o campo inserindo uma pontuação mais alta de 90, o que retornará menos resultados, mas mais semelhantes ao registro de alerta em revisão. Uma pontuação de semelhança mais baixa tem mais cobertura, mas menos precisão.
11. Clique com o botão direito do mouse no cabeçalho do formulário e clique em Salvar.  
    Sua solução usa o novo valor de limite de semelhança. No exemplo, a solução retorna resultados semelhantes com uma pontuação maior que 90.
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