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sourceDocument: Xanadu IT Operations Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/xanadu/it-operations-management

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    - xanadu

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    - pt-BR

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    - Xanadu IT Operations Management

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    - Technology


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# Criar uma regra de teste de anomalia

# Criar uma regra de teste de anomalia {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Xanadu
* 
* Atualizado 1 de ago. de 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura

Para usar o teste de modelo de anomalia, crie uma regra de teste de anomalia na qual você especifica até 20 séries de métricas para testar a detecção de anomalias para. Execute o teste de anomalia e, após a conclusão, use o URL fornecido para abrir o Gerenciador de insights, que é pré-carregado com os resultados do teste do modelo.

## Antes de Iniciar

Função necessária: evt_mgmt_user

## Procedimento

1. Navegar até TodosGestão de eventosDetecção de AnomaliaTeste de Modelo de Anomalia.
2. Selecione uma regra de teste de anomalia existente para editar e executar novamente ou clique em Novo e preencha o formulário Regras de teste de anomalia.  
   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb__entry__2}

   | Campo | Descrição |
   |-|-|
   | Nome | Nome da regra de teste do modelo. |
   | Aplica-se a | A tabela da qual selecionar pares de IC/métrica para a regra de teste do modelo. A tabela usada é Mapeamento de métrica para IC \[sa_metric_map\]. |
   | Regra | Condições de filtro para especificar pares de ICs/métricas para o teste do modelo de anomalia. Se a regra gerar mais de 20 pares de ICs/métricas, a lista será truncada para 20. |
   | Data de início/Dados de término | O período de tempo para o qual o teste de detecção de anomalias será aplicado. O período de tempo deve estar dentro dos últimos 7 dias. |
   | Status | Status do teste, atualizado automaticamente pelo sistema durante uma simulação. O status é inicialmente Programado e, por fim, muda para Concluído. |
   | URL | URL para o Gerenciador de insights no qual os resultados de testes do modelo de anomalia são pré-carregados. |
   | Anotações | Resumo do registro em log, atualizado automaticamente pelo sistema com detalhes de cada simulação da regra de teste de anomalia. |
   [ ]

   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb}
3. Clique em Executar teste de anomalia.  
   Durante a simulação, os campos Status, URLe Anotações são atualizados automaticamente para refletir a progressão do trabalho.
4. Depois que o Status mudar para Concluído, clique no link da URL para abrir o Gerenciador de insights e ver os resultados do teste.

## Resultado

Os limites e o gráfico do teste do modelo de anomalia aparecem em cores suaves no Gerenciador de insights. Além disso, os limites superior e inferior calculados pelo teste usam um padrão de linha diferente do padrão de linha usado para resultados reais de detecção de anomalias. Essas diferenças permitem distinguir entre a detecção de anomalia real e os resultados de testes do modelo de anomalia, se ambos estiverem selecionados nas configurações do gráfico.

## O que Fazer Depois

* Modifique o intervalo de datas do teste ou escolha uma série temporal diferente e clique em Executar teste de anomalia novamente para continuar e ajustar o modelo.
* Clique no ícone Configurações de gráfico de um gráfico para alternar a exibição de estatísticas e agregações no gráfico. Selecione Mostrar limites e Mostrar pontuações de anomalia nas Estatísticas de teste de anomalia e nas seções Estatísticas de anomalia para exibir os resultados de testes ao lado dos resultados reais de detecção de anomalia.  
  Nota:  
  Os resultados do teste de modelo de anomalia podem ser muito semelhantes aos resultados reais de detecção de anomalias. Se você configurar o gráfico para exibir ambos ao mesmo tempo, ao mover o mouse sobre o gráfico, pode ser difícil identificar pontos de diferenças.
* Quando estiver satisfeito com os resultados do teste de anomalia, habilite a detecção de anomalia no ambiente de produção para as métricas e ICs especificados no teste. Consulte [Escolha e configure as métricas a serem monitoradas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7hBlqqWbyheGmr2lyRbdRQ "A Inteligência para métricas usa fontes de dados que podem monitorar centenas de métricas para todos os ICs. Escolha para cada tipo de fonte de dados quais detalhes são importantes para quais ICs e ative ou desative o respectivo tipo de monitor para controlar a quantidade de dados que está sendo processada.") para obter mais detalhes.
{#anomaly-model-testing__ul_qpr_wyj_tdb}
**Tarefas relacionadas**   

* [Exibir valores de métrica no Gerenciador de insights](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pnRhhcBrSd_2iiVrLu1FPw "A Inteligência para métricas calcula estatísticas para dados de métrica de IC. O Gerenciador de insights exibe esses valores de métrica como gráficos de métrica para os ICs no CMDB. O Gerenciador de insights permite sobrepor métricas de ICs em um único gráfico para criar uma exibição em várias camadas dos valores de métrica em um intervalo de tempo.")