메트릭 범위 민감도
인사이트 탐색기에서 메트릭을 모니터링할 때 민감도 설정이 너무 좁으면 시스템이 너무 많은 예외를 탐지할 수 있습니다. 많은 수의 예외를 탐지하면 시스템이 자동으로 조정되어 잘못된 경보를 줄입니다.
시스템은 '범위'라고 하는 측정 범위를 사용하여 정상 및 비정상적인 메트릭 동작으로 간주되는 항목을 결정합니다. 이러한 범위는 기록 메트릭 데이터에서 자동으로 계산됩니다.
표준 편차 정보
표준 편차는 메트릭 값이 일반적으로 평균과 얼마나 다른지를 측정한 값입니다. 시스템은 기록 데이터를 분석하여 표준 편차를 자동으로 계산합니다. 예를 들어 CPU 사용량이 평균 50%인 경우: 작은 표준 편차(예: 2%)는 값이 일반적으로 48-52% 사이로 일관되게 유지됨을 나타냅니다. 큰 표준 편차(예: 10%)는 값이 더 광범위하게(일반적으로 40-60% 사이) 변동한다는 것을 나타냅니다.
범위 설정 방법
시스템은 값이 비정상으로 간주되기 전에 평균에서 얼마나 많은 표준 편차 떨어져 있는지 측정하여 범위를 설정합니다. 공식은 다음과 같습니다. Average +/- (number of standard deviations x standard deviation)
승수는 허용 가능한 범위의 폭 또는 좁기를 제어하는 숫자입니다.
- 표준 편차가 적을수록 더 좁은 범위가 생성되고 더 많은 예외가 탐지됩니다.
- 표준 편차가 많을수록 더 넓은 범위가 생성되고 더 적은 예외가 탐지됩니다.
CPU 평균 50%, 표준 편차는 5%입니다.
| 표준 편차 | 범위 |
|---|---|
| 2 | 40% - 60% (50%+/-10%) |
| 3 | 35% - 65% (50%+/-15%) |
| 5 | 25% - 75% (50%+/-25%) |
자동 조정 프로세스
- 높은 민감도 탐지: CI 메트릭 값의 95%가 평균의 2 표준 편차에 속하면 시스템에서 이를 지나치게 민감한 것으로 인식합니다. 결과적으로 실제로 문제가 아닌 일부를 포함하여 너무 많은 예외가 생성됩니다.
- 시스템은 범위를 넓힙니다: 높은 감도가 감지되면 시스템이 자동으로 2에서 5 표준 편차까지 조정하여 더 넓은 범위를 만들고 더 적고 의미 있는 이상을 생성합니다.
- 일반 민감도: 높은 민감도가 감지되지 않으면 시스템은 중간 범위에 대해 3개의 표준 편차를 사용합니다.
표준 편차 수(2, 3, 5)가 기본적으로 설정됩니다. 이러한 값의 사용자 지정에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 인사이트 탐색기 메트릭에 대한 민감도 범위 속성.