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sourceDocument: 호주 IT Operations Management
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    - australia

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    - 호주 IT Operations Management

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    - Technology


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# 메트릭 인텔리전스 탐색

# 메트릭 인텔리전스 탐색 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
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* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

메트릭 데이터를 분석하고 예외를 식별하는 데 사용하는 메트릭 인텔리전스 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

## 메트릭 인텔리전스 개요 {#exploring-metric-intelligence__cf-exploring-parent-overview}

메트릭 인텔리전스 잠재적인 서비스 중단을 식별하고 방지하는 데 도움이 됩니다. 기록 메트릭 데이터를 메트릭 인텔리전스 기반으로 이벤트에서 캡처하지 못할 수 있는 CI의 예외 동작을 나타냅니다.

## 메트릭 인텔리전스 사용자 {#exploring-metric-intelligence__cf-exploring-parent-users}

{#exploring-metric-intelligence__table_o3l_jxq_ydc__entry__2}

| 사용자 | 설명 |
|-|-|
| 이벤트 관리 사용자 \[evt_mgmt_user\] | 경보와 경보의 기본 메트릭을 볼 수 있습니다. |
| 이벤트 관리 관리자 \[evt_mgmt_admin\] | 모든 메트릭 정의 및 커넥터 설정을 구성할 수 있습니다. |
| 운영자 \[evt_mgmt_operator\] | 모든 메트릭 정의와 커넥터 설정을 볼 수 있습니다. |
[표 1. 사용자]

{#exploring-metric-intelligence__table_o3l_jxq_ydc}

## 메트릭 인텔리전스 워크플로우 {#exploring-metric-intelligence__section_psd_cy2_32c}

다음 그림은 메트릭 인텔리전스 애플리케이션 내의 레이아웃 및 데이터 흐름을 보여 줍니다.

## 메트릭 인텔리전스 이점 {#exploring-metric-intelligence__cf-exploring-parent-benefits}

{#exploring-metric-intelligence__table_r3l_jxq_ydc__entry__3}

| 혜택 | 기능 | 사용자 |
|-|-|-|
| 자동화된 구성을 활용하여 이벤트 및 메트릭의 자동화된 수집을 통해 시스템의 상태, 성능 및 가용성을 모니터링합니다. | [에이전트 클라이언트 수집기 모니터링](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KYID1a5_ZnYvbdoIXGaU8A "에이전트 클라이언트 수집기 모니터링 를 사용하면 서비스 가용성을 모니터링하고, 환경의 상태와 성과를 검토하며, 인프라와 해당 애플리케이션이 제대로 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다.") | NOC 운영자, 이벤트 관리 관리자 |
| 가장 의미 있는 예외만 승격하여 노이즈를 줄입니다. | [예외 경보 보기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VryhujlCCh5aiMmskLgRAA "예외 경보는 모니터링한 CI에 대한 예상 메트릭 값과의 편차를 나타냅니다. 예외 경보는 일반 IT 경보와는 별개입니다. 에는 표시되지 서비스 운영 작업 공간 만 에는 표시되지 않습니다 고속 목록. 예외 경보 승격 규칙을 정의하여 예외 경보를 기반으로 IT 경보를 생성할 수 있습니다.") [메트릭 규칙 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8UQ9QJJOvcOIYyhiLhpHOA "메트릭 규칙을 만들어 메트릭, 임계치 값 및 범위, 생성된 이벤트의 심각도 수준을 결정합니다. 경보를 수신할 CI(구성 항목) 유형 또는 자원을 결정하는 필터를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 서버에 대한 Windows 경보만 수신하도록 필터를 구성할 수 있습니다.") | 이벤트 관리 관리자 |
| 자율 머신 러닝 비정상적인 패턴 탐지(사용자 개입 없음) 또는 결정론적 경보 규칙 설정(정적 임계치를 수동으로 설정)하여 AI 기반 예외 탐지를 사용하여 예외를 탐지합니다. | [경보 생성 방법 상태 로그 분석](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/chxc0h71KnFxPRCeO9Y99w "상태 로그 분석 는 로그 데이터의 패턴을 식별하고 패턴 동작을 학습합니다. 의 AI 엔진이 비정상적인 동작을 탐지하면 HLA애플리케이션에 이벤트를 전송합니다.ServiceNow 이벤트 관리 운영자는 이러한 예측 경보를 사용하여 IT 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 이를 처리합니다.") | 이벤트 관리 관리자 |
| 원시 메트릭 데이터 시각화를 통해 오픈 경보 및 인시던트의 해결 시간을 단축합니다. | [메트릭 탐색기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_KHZR0SRRSq4Y75WI9jiNA "메트릭 탐색기에서는 서비스 에이전트가 경고와 관련된 CI 상태를 볼 수 있는 탐색하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. CI의 상태 상세 정보에는 제어 범위가 있는 다양한 메트릭 차트와 기간의 집계가 포함됩니다.") | NOC 운영자, 이벤트 관리 관리자 |
[ ]

{#exploring-metric-intelligence__table_r3l_jxq_ydc}

## 다음으로 살펴볼 내용 {#exploring-metric-intelligence__cf-exploring-parent-links}

메트릭 인텔리전스 구성 및 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

* [메트릭 인텔리전스 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/esx_k1arggrZq9CY3X8pGw "메트릭 인텔리전스 구현을 계획하고 구성합니다.")
* [최적화 메트릭 인텔리전스](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G9eIy7bf82uxSaWczoVmrQ "다양한 작업을 수행하여 사용량을 최적화할 메트릭 인텔리전스수 있습니다.")
* [메트릭 인텔리전스 참조](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_eGRKmRZjgcCVD7y~TINPg "참조 주제는 설정 및 속성에 대한 메트릭 인텔리전스 추가 정보를 제공합니다.")
{#exploring-metric-intelligence__ul_s3l_jxq_ydc}

