--- sourceDocument: 호주 IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/it-operations-management Release : - australia ft:locale : - ko-KR ft:publication_title : - 호주 IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # Microsoft Foundry(클래식) # Microsoft Foundry(클래식) 패턴 기반 검색 {#ariaid-title1} * 릴리스 버전: Australia * * 업데이트 날짜 2026년 03월 12일 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 14분 AI 에이전트 토폴로지 매핑 는 Microsoft 가로 검색 중에 Foundry(클래식) 서비스 및 에이전트를 검색합니다. ## ServiceNow® Store에서 새 패턴 또는 향상된 패턴 요청 {#microsoft-foundry-classic-pattern__id_ztn_lkb_5yb} 다음을 방문합니다. [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/application/06a71b1367e4130051c9027e2685ef1e/1.6.0?referer=/store/search?listingtype=allintegrations%253Bancillary_app%253Bcertified_apps%253Bcontent%253Bindustry_solution%253Boem%253Butility%253Btemplate&q=Patterns&sl=sh) 사용 가능한 모든 업데이트를 보고 스토어에 요청을 제출하는 방법에 대한 정보를 확인합니다. 출시된 모든 앱의 누적 릴리스 정보는 [ServiceNow Store 버전 이력 릴리스 정보](https://docs.servicenow.com/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html).{#microsoft-foundry-classic-pattern__p_d21_nfg_h1c} ## Microsoft Foundry 데이터 모델 {#microsoft-foundry-classic-pattern__id_rld_sjc_43c} 다음 다이어그램은 Foundry 자원을 검색할 때 애플리케이션이 AI 에이전트 토폴로지 매핑 생성하는 테이블과 관계를 보여줍니다.Microsoft 그림 1. Foundry 검색 중에 Microsoft 채워지는 테이블 및 관계 주: 다음 으로 배포됨::D AI 함수\[cmdb_ci_function_ai\]와 AI 시스템 디지털 자산\[alm_ai_system_digital_asset\] 테이블 간의 관계는 자산-CI 관계\[cmdb_rel_asset_ci\] 테이블에 저장되며 의존성 뷰 맵에 표시되지 않습니다. ## 디스커버리 요구 사항 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_prerequisites} 애플리케이션이 최신 버전인지 확인 : 이러한 자원을 검색하려면 다음에서 다음 애플리케이션의 최신 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다.ServiceNow Store * AI 에이전트 토폴로지 매핑 * 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 * 가시성 컨텐츠 * CMDB CI 클래스 모델 {#microsoft-foundry-classic-pattern__ul_dlg_343_23c} 클라우드 관련 CI 관계 활성화 : 검색된 구성요소를 서비스 인스턴스에 포함하려면 에서 태그 기반 검색 서비스 매핑에 사용되는 CI 관계를 활성화합니다. 이 CI 관계는 ServiceNow Store에서 1.0.68 릴리스부터 사용할 수 있습니다. 운영 단계는 [태그 기반 검색 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z6FbVohjUf~d~vvRCqxxKg "태그 기반 검색 프로세스 중에 애플리케이션 서비스에 포함되는 CI 서비스 매핑 를 제어하도록 기본 구성을 미세 조정할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오. Azure 가용 세트 : 가용 영역에 대한 정리 작업이 가용성 세트 기록을 지울 때까지 기다립니다. 예약된 작업을 지워 cmdb_ci_azure_availability_set 테이블에서 미리 채워진 모든 가용성 세트의 CI(구성 항목)를 삭제합니다. Azure 가용 영역 : Azure 가용성 영역을 사용하여 검색을 실행하려면 `az feature register -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources`를 사용하여 AZ CLI를 사용하여 AvailabilityZonePeering 기능에 구독 ID를 등록하여 Check Zone Peering API를 사용합니다. 검색을 실행하기 전에 `az feature show -n AvailabilityZonePeering --namespace Microsoft.Resources` 를 사용하여 상태를 확인합니다. Azure 서비스 계정 설정 : 환경에 Azure 액세스할 수 있도록 합니다클라우드 디스커버리. : GovCloud(미국) 계정을 검색 Azure 하려면 서비스 계정을 설정할 Azure 때 데이터센터 URL을 사용해야 합니다. 자세한 내용은 [Azure 서비스 계정 설정](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/APD62Ck7O9ojm409QQJgcQ "해당 Microsoft Azure 계정에 대해 에서 ServiceNow AI Platform 클라우드 서비스 계정을 생성하고 구성합니다.") 문서를 참조하십시오. 클라우드 검색 일정 생성 Azure : 자세한 내용은 [Azure 디스커버리디스커버리 관리자 작업 공간에서 일정 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3Ko~mCdnPW3HNstVRXquUQ "대시보드를 디스커버리 관리자 작업 공간 사용하여 일정을 Azure 디스커버리 생성합니다.") 문서를 참조하십시오. (선택 사항) 새 구독에 대해서만 데이터 센터 검색 : 패치 2부터 Zurich 는 마지막 검색 이후 추가된 새 구독에 대해서만 데이터센터를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 [새 클라우드 계정에 대해서만 데이터 센터 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/49JCHTaJopgDBYFy50dofw "및 Azure에 클라우드 계정과 데이터센터가 AWS 여러 개 있는 경우 전체 목록을 새로 고치는 대신 새 클라우드 계정에 대한 데이터센터만 검색할 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오. (선택 사항) 클라우드 CI에서 서비스 계정 및 논리 데이터센터 필드 채우기 : 버전 1.30.2부터 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 는 서비스 계정 및 논리 데이터센터 필드를 클라우드 CI에 직접 채워 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 [CI 테이블에서 직접 필드 채우기를 통한 쿼리 성능 향상](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PSPR~65ew3CVPVWVhoCOew "CMDB의 서비스 계정 및 LDC 채우기 예약된 작업은 클라우드 CI(구성 항목) 테이블의 서비스 계정 및 논리 데이터센터 필드와 하드웨어 [cmdb_ci_hardware] 테이블의 가상 머신 개체 필드를 채웁니다. 이렇게 직접 채우면 쿼리 복잡성이 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다.") 문서를 참조하십시오. ## REST API 권한 확인 {#microsoft-foundry-classic-pattern__id_jb1_qgh_23c} 다운로드 [클라우드 디스커버리 패턴 스프레드시트](https://downloads.docs.servicenow.com/resource/enus/api/servicenow-discovery-patterns-api-details.xlsx) 따라서 패턴을 실행하는 데 필요한 권한을 사용자에게 부여할 수 있습니다 디스커버리 . 권한 외에도 스프레드시트에는 패턴 이름, 유형, CI 클래스 및 벤더 설명서 링크와 같은 유용한 정보도 포함되어 있습니다. 새로운 패턴은 분기별로 출시되므로 주기적으로 확인하여 최신 버전의 스프레드시트를 사용하십시오.{#microsoft-foundry-classic-pattern__cloud-discovery-api-paragraph} ## 데이터 수집 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_rzg_fc5_l3c} 애플리케이션에는 AI 에이전트 토폴로지 매핑 Foundry 검색을 위한 다음 패턴이 포함되어 있습니다.Microsoft * Azure - AI 파운드리 에이전트 * Azure - AI Service Foundry * Azure - AI Service Foundry 프로젝트 {#microsoft-foundry-classic-pattern__ul_zxh_md5_l3c} Azure - AI Foundry 에이전트 패턴은 AI 시스템 디지털 자산, AI 프롬프트 디지털 자산 및 키 값 정보를 수집합니다. 다음으로 이동하여 CI 기록의 관련 링크 섹션에서 이 정보를 볼 수 있습니다. 모두구성AzureAzure AI Foundry 에이전트 및 관련 기록을 선택합니다. 애플리케이션은 AI 에이전트 토폴로지 매핑 테이블과 테이블이 아닌CMDB 테이블 모두 CMDB 에 데이터를 채웁니다. ## 테이블이 아닌CMDB 데이터베이스에 저장된 데이터 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_non_cmdb} Azure - AI Foundry 에이전트 패턴은 테이블이 아닌CMDB 테이블에 데이터를 채웁니다. AI 컨트롤 타워 애플리케이션이 있는 경우 AI 컨트롤 타워 작업 공간에서 정보를 볼 수 있습니다. {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_system__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 표시 이름 \[display_name\] | 파운드리 에이전트의 표시 이름입니다 Microsoft . | | 외부 기록 참조 \[external_ref_id\] | 파운드리 에이전트의 고유 식별자입니다.Microsoft | | 모델 \[model\] | AI 시스템 구성요소 제품 모델 \[cmdb_ai_system_component_product_model\] 테이블을 참조합니다. | | 자산 유형 \[model_category\] | 에이전트의 자산 유형입니다. 값이 에이전틱 AI로 설정되어 있습니다. | | 상태 \[install_status\] | 에이전트의 상태입니다. 값이 배포됨으로 설정됩니다. | | AI 프롬프트\[ai_prompts\] | AI 프롬프트 디지털 자산 \[alm_ai_prompt_digital_asset\] 테이블을 참조합니다. | | AI 모델 \[ai_models\] | AI 모델 디지털 자산 \[alm_ai_model_digital_asset\] 테이블을 참조합니다. | | 구성 항목 \[ci\] | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] 테이블을 참조합니다. | [표 1. AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_system} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_system_component__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | 파운드리 에이전트의 이름입니다 Microsoft . | | 짧은 설명 \[short_description\] | 파운드리 에이전트에 대한 설명입니다 Microsoft . | | 상태 \[status\] | 에이전트의 운영 상태입니다. 값이 준비됨으로 설정됩니다. | | 버전 \[version\] | Foundry 에이전트의 버전입니다 Microsoft . | | 제조업체 \[manufacturer\] | 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다. | | 모델 범주 \[cmdb_model_category\] | 모델 범주입니다. 값이 에이전틱 AI로 설정되어 있습니다. | [표 2. AI 시스템 구성요소 제품 모델 \[cmdb_ai_system_component_product_model\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_system_component} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_prompt__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 프롬프트 정보 \[prompt_info\] | 파운드리 에이전트에 대해 정의된 지침 텍스트입니다 Microsoft . | | 모델 \[model\] | AI 프롬프트 제품 모델 \[cmdb_ai_prompt_product_model\] 테이블을 참조합니다. | | 자산 유형 \[model_category\] | 프롬프트의 자산 유형입니다. 값이 AI 프롬프트로 설정됩니다. | | 구성 항목 \[ci\] | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] 테이블을 참조합니다. | [표 3. AI 프롬프트 디지털 자산 \[alm_ai_prompt_digital_asset\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_prompt} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_prompt_product_model__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | 연결된 프롬프트 모델을 식별하는 데 사용되는 파운드리 에이전트의 이름 Microsoft 입니다. | | 제조업체 \[manufacturer\] | 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다. | | 모델 범주 \[cmdb_model_category\] | 모델 범주입니다. 값이 AI 프롬프트로 설정됩니다. | [표 4. AI 프롬프트 제품 모델 \[cmdb_ai_prompt_product_model\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_prompt_product_model} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_model__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 표시 이름 \[display_name\] | 기초 모델의 이름입니다. | | 외부 기록 참조 \[external_ref_id\] | 기초 모델의 자원 식별자입니다. | | 모델 \[model\] | AI 모델 제품 모델 \[cmdb_ai_model_product_model\] 테이블을 참조합니다. | | 자산 유형 \[model_category\] | 모델의 자산 유형입니다. 값이 AI 모델로 설정됩니다. | | 벤더 \[vendor\] | 기초 모델의 제공자입니다. | [표 5. AI 모델 디지털 자산 \[alm_ai_model_digital_asset\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_alm_ai_model} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_model_product_model__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | 기초 모델의 이름입니다. | | 모델 번호 \[model_number\] | Foundry에서 할당한 모델 ID입니다 Microsoft . | | 버전 \[version\] | 기초 모델의 버전입니다. | | 설명 \[description\] | 기초 모델에 대한 설명입니다. | | 제조업체 \[manufacturer\] | 기초 모델의 제공자입니다. | | 모델 범주 \[cmdb_model_category\] | 모델 범주입니다. 값이 AI 모델로 설정됩니다. | [표 6. AI 모델 제품 모델 \[cmdb_ai_model_product_model\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_cmdb_ai_model_product_model} ## 테이블에 저장된 CMDB 데이터 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_cmdb} 애플리케이션은 AI 에이전트 토폴로지 매핑 Foundry 패턴을 Microsoft 실행할 때 데이터를 CMDB 채웁니다. {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_function__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | 파운드리 에이전트의 이름입니다 Microsoft . | | 객체 ID \[object_id\] | 파운드리 에이전트의 고유 식별자입니다.Microsoft | | 설명 \[short_description\] | 파운드리 에이전트에 대한 설명입니다 Microsoft . | | 제조업체 \[manufacturer\] | 자원의 클라우드 제공자입니다. 값이 Azure로 설정됩니다. | | 운영 상태 \[operational_status\] | 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다. | | 설치 상태 \[install_status\] | 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다. | | 코멘트 \[comments\] | 자원 유형 식별자입니다. 값이 Azure::Foundry::Agent로 설정됩니다. | [표 7. AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_function} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_foundry__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | 파운드리 서비스의 이름입니다 Microsoft . | | 객체 ID \[object_id\] | 파운드리 서비스의 고유 식별자입니다 Microsoft . | | 설명 \[short_description\] | 자원에 대한 설명입니다. 값이 Azure Foundry Service로 설정됩니다. | | 운영 상태 \[operational_status\] | 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다. | | 설치 상태 \[install_status\] | 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다. | | Azure 서비스 유형 \[azure_service_type\] | Azure 자원 유형입니다. 예: microsoft.cognitiveservices/accounts. | | Azure 서비스 종류 \[azure_service_kind\] | 파운드리 서비스의 자원 종류입니다 Microsoft . 예: AIServices. | [표 8. Azure AI 파운드리 \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_foundry} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_project__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 이름 \[name\] | Foundry 프로젝트의 이름입니다 Microsoft . | | 객체 ID \[object_id\] | Foundry 프로젝트의 고유 식별자입니다 Microsoft . | | 코멘트 \[comments\] | Azure Foundry 프로젝트가 Microsoft 배포되는 지역입니다. | | 운영 상태 \[operational_status\] | 자원의 운영 상태입니다. 기본값은 운영입니다. | | 설치 상태 \[install_status\] | 자원의 설치 상태입니다. 기본값은 설치됨입니다. | | 모델 번호 \[model_number\] | Foundry 프로젝트의 내부 식별자입니다 Microsoft . | | Azure 프로젝트 종류 \[azure_project_kind\] | Foundry 프로젝트의 자원 종류입니다 Microsoft . 예: AIServices. | [표 9. Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_ai_project} ## 의존성 뷰 지도 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_aq4_2pv_n3c} 다음 의존성 뷰는 Foundry 자원 간의 Microsoft 관계를 표시합니다. CI 관계 테이블은 세 가지 뷰에서 모든 관계를 캡처합니다. 그림 2. Azure AI Foundry 의존성 뷰 그림 3. Azure AI 프로젝트 의존성 뷰 그림 4. AI 기능 의존성 뷰 ## CI 관계 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_relationships} Foundry 패턴은 Microsoft Foundry 검색을 지원 Microsoft 하기 위해 다음과 같은 관계와 참조를 생성합니다. 참조는 다른 테이블의 기록으로 연결되며 CI 관계 \[cmdb_rel_ci\] 테이블에는 나타나지 않습니다. {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_relationships__entry__3} | CI/테이블 | 관계 | CI/테이블 | |-|-|-| | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | Hosted on::Hosts | Azure 데이터센터 \[cmdb_ci_azure_datacenter\] | | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] | Contains::Contained by | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | | 자원 그룹 \[cmdb_ci_resource_group\] | Contains::Contained by | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | 다음으로 배치::D | AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\] | | Azure AI 파운드리 \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\] | Hosted on::Hosts | Azure 데이터센터 \[cmdb_ci_azure_datacenter\] | | 자원 그룹 \[cmdb_ci_resource_group\] | Contains::Contained by | Azure AI 파운드리 \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\] | | Azure AI 파운드리 \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\] | Contains::Contained by | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] | | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] | Hosted on::Hosts | Azure 데이터센터 \[cmdb_ci_azure_datacenter\] | | 자원 그룹 \[cmdb_ci_resource_group\] | Contains::Contained by | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] | [표 10. CI 관계] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_relationships} {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_references__entry__3} | CI/테이블 | 필드 | 참조된 CI/테이블 | |-|-|-| | AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\] | 모델 \[model\] | AI 시스템 구성요소 제품 모델 \[cmdb_ai_system_component_product_model\] | | AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\] | AI 프롬프트\[ai_prompts\] | AI 프롬프트 디지털 자산 \[alm_ai_prompt_digital_asset\] | | AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\] | AI 모델 \[ai_models\] | AI 모델 디지털 자산 \[alm_ai_model_digital_asset\] | | AI 시스템 디지털 자산 \[alm_ai_system_digital_asset\] | 구성 항목 \[ci\] | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | | AI 프롬프트 디지털 자산 \[alm_ai_prompt_digital_asset\] | 모델 \[model\] | AI 프롬프트 제품 모델 \[cmdb_ai_prompt_product_model\] | | AI 프롬프트 디지털 자산 \[alm_ai_prompt_digital_asset\] | 구성 항목 \[ci\] | AI 함수 \[cmdb_ci_function_ai\] | | AI 모델 디지털 자산 \[alm_ai_model_digital_asset\] | 모델 \[model\] | AI 모델 제품 모델 \[cmdb_ai_model_product_model\] | | 키 값 \[cmdb_key_value\] | 구성 항목 \[configuration_item\] | Azure AI 파운드리 \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\] | | 키 값 \[cmdb_key_value\] | 구성 항목 \[configuration_item\] | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] | [표 11. CI 참조] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_references} ## Azure 태그 검색 {#microsoft-foundry-classic-pattern__section_tag_discovery} Azure - AI Service Foundry 패턴은 태그를 수집하여 키 값 \[cmdb_key_value\] 테이블에 채웁니다. {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_key_value_foundry__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 키 \[key\] | 태그 이름입니다. | | 값 \[value\] | 태그 값입니다. | | 구성 항목 \[configuration_item\] | Azure AI Foundry \[cmdb_ci_azure_ai_foundry\] 테이블을 참조합니다. | [표 12. 키 값 \[cmdb_key_value\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_key_value_foundry} Azure - AI Service Foundry 프로젝트 패턴은 태그를 수집하여 키 값 \[cmdb_key_value\] 테이블에 채웁니다. {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_key_value_project__entry__2} | 필드 | 설명 | |-|-| | 키 \[key\] | 태그 이름입니다. | | 값 \[value\] | 태그 값입니다. | | 구성 항목 \[configuration_item\] | Azure AI 프로젝트 \[cmdb_ci_azure_ai_project\] 테이블을 참조합니다. | [표 13. 키 값 \[cmdb_key_value\]] {#microsoft-foundry-classic-pattern__table_key_value_project} **관련 참조** * [Microsoft Azure 패턴을 사용한 클라우드 검색](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/e9jAstVLio1Cd6TseHXkQw "디스커버리는 다양한 패턴을 사용하여 가로 검색 시 Microsoft Azure Cloud 배포의 구성요소를 검색할 수 있습니다. 이러한 자원 중 일부를 검색하려면 에서 애플리케이션의 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴ServiceNow Store최신 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다.")