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sourceDocument: 호주 IT Operations Management
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    - 호주 IT Operations Management

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    - Technology


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# AIOps 360 개요 대시보드

# AIOps 360 개요 대시보드 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 08월 07일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 4분

AIOps 360 개요 대시보드는 IT 운영 전반의 가치와 성능에 대한 통합 뷰를 제공하여 팀이 효율성을 추적하고, 경보 처리를 모니터링하고, 자동화 결과를 평가할 수 있도록 지원합니다. AIOps 영향에 대한 가시성을 향상시키고, 정보에 입각한 의사 결정을 지원하며, 더 빠르고 스마트한 운영을 추진합니다.

## 필수 구성요소 {#aiops-360-overview-dashboard__section_h2z_qvd_xbc}

이벤트 관리 애플리케이션이 설치되어 있는지 확인합니다.

## 필요한 ServiceNow AI Platform 역할 {#aiops-360-overview-dashboard__section_adf_md3_yfc}

* evt_mgmt_admin
* evt_mgmt_operator
{#aiops-360-overview-dashboard__ul_bdf_md3_yfc}

## AIOps 360 개요 대시보드에 액세스 {#aiops-360-overview-dashboard__section_n2z_qvd_xbc}

대시보드를 열려면 다음으로 이동합니다. 작업 공간서비스 운영 작업 공간. 탐색 창의 아래쪽에서 AIOps 구성 센터 아이콘 ![ITOM AIOps 구성 센터 아이콘]()을 선택합니다. AIOps 구성 센터 페이지가 나타납니다. ITOM AIOps 구성 센터 페이지의 최적화대시보드 섹션에서 AIOps 360 개요 대시보드 보기를 선택합니다.

## 세부 항목 {#aiops-360-overview-dashboard__section_apb_mvm_xxb}

AIOps 360 개요 대시보드에서 사용할 수 있는 세부 항목은 다음과 같습니다.  
* 가치 개요
* 성과 개요
{#aiops-360-overview-dashboard__ul_t4y_rz2_qyb}

## 값 개요 섹션 {#aiops-360-overview-dashboard__section_blj_dg1_mfc}

날짜 및 할당 그룹과 같은 필터를 사용하여 대시보드 뷰를 사용자 지정하고 특정 기간과 팀에 집중합니다. 이를 통해 추세를 정확히 파악하고, 개선 영역을 식별하고, 운영 요구 사항에 맞는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

가치 개요 섹션에서는 AIOps가 운영 효율성에 미치는 전반적인 영향을 강조 표시합니다. 자동화 및 지능형 경보 그룹화를 통해 수동 작업이 얼마나 감소했는지 보여줍니다. 또한 소음 감소 수준, 가동 중단 내역 및 전반적인 워크로드 절감을 반영하여 실현된 시간 및 비용 이점에 대한 명확한 그림을 제공합니다.

{#aiops-360-overview-dashboard__table_qdt_2g1_mfc__entry__2}

| 메트릭 | 설명 |
|-|-|
| 추정. 총 절약 시간 | 경보 자동화 및 경보 그룹화를 통해 절약된 시간의 합계로, 시간 단위로 계산됩니다. |
| 추정. 자동화로 절약한 총 시간 | 실행된 경보 자동화 규칙 수에 경보당 평균 해결 시간을 곱하여 절약한 시간(시간 단위로 계산됨)입니다. 평균 해결 시간은 관리자가 다음에서 조정할 수 있습니다. 모두시스템 속성모든 속성. 이 sn_aiops_dashboard.ITOM.Dashboard.Avg_time_saved_by_automation_in_min 속성을 사용하여 자동화 절약 시간 표시기에서 사용하는 대로 자동화로 절약한 실제 시간(분)을 가져옵니다. 기본적으로 5분으로 설정됩니다. |
| 추정. 그룹화하여 절약한 총 시간 | 그룹화된 경보 수와 각 경보를 개별적으로 분류하는 데 필요한 시간을 기준으로 시간 단위로 계산하여 절약한 시간입니다. 평균 해결 시간은 관리자가 다음에서 조정할 수 있습니다. 모두시스템 속성모든 속성. 이 sn_aiops_dashboard.ITOM.Dashboard.MTTR_for_time_saved_by_grouping_in_min 속성을 사용하여 경보 그룹화 절약 시간 계산에 사용되는 MTTR(분)을 정의합니다. 기본적으로 5분으로 설정됩니다. |
| 작업 부하 절감 | 경보 종결을 필터링, 그룹화 및 자동화하고 인시던트 에스컬레이션을 방지하여 수동 작업의 감소를 측정합니다. * 중요한 경보에 대한 이벤트: 필터링되어 경보로 변환되지 않은 이벤트의 백분율로, 자동화 무시와 같은 AIOps 설정을 통해 감소됩니다. * 그룹화된 경보: 경보 그룹화 자동화에 정의된 그룹화 규칙으로 인한 독립 실행형 경보 수의 감소율입니다. * 자동 종결 경보: 자동화 대응, 이벤트 작업 지우기에 의해 자동으로 종결되거나 경보 그룹 해결의 일부로 종결된 경보의 백분율입니다. * 인시던트 예방 비율: 인시던트로 에스컬레이션할 필요 없이 성공적으로 해결된 경보의 백분율입니다. {#aiops-360-overview-dashboard__ul_syt_2k1_mfc} |
| 마지막으로 보고된 중단 | cmdb_ci_service CMDB또는 cmdb_ci_server에서 상속된 모든 클래스에 대해 보고된 중단을 기반으로 서비스 또는 서버에 영향을 주는 중요 중단(예: )의 가장 최근 날짜입니다. |
| 노이즈 감소 | 중복되고 의미 없는 이벤트를 무시하는 효과성의 백분율입니다. 일반적인 고객 가치는 90%를 초과합니다. |
[ ]

{#aiops-360-overview-dashboard__table_qdt_2g1_mfc}

## 성과 개요 섹션 {#aiops-360-overview-dashboard__section_m1b_fg1_mfc}

이 섹션은 경보와 인시던트를 얼마나 효과적으로 처리하고 있는지에 초점을 맞춥니다. 여기에는 그룹 간 해결 시간, 탐지 및 응답 추세, 자동화 사용량, 해결 소유권 분포와 같은 메트릭이 포함됩니다. 이는 성과 격차를 식별하고, 개선 사항을 추적하고, 조직 전체의 응답 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

{#aiops-360-overview-dashboard__table_lfg_5g1_mfc__entry__2}

| 메트릭 | 설명 |
|-|-|
| 경보 MTTR | 응답이 느린 팀을 식별하고 SLA를 적용하기 위한 할당 그룹별 경보 해결 시간입니다. 그룹화 드롭다운 메뉴를 사용하여 심각도별로 그룹화할 수도 있습니다. |
| 시간 경과에 따른 MTTx 경보 | 시간 경과에 따라 추적된 MTTR(평균 해결 시간), MTTA(최종 그룹 할당까지의 평균 시간) 및 평균 그룹 재할당 횟수입니다. 할당 효율성과 단일 그룹 내에서 경보를 해결하는 기능을 나타냅니다. |
| CI 위치별 심각 경보 | CI(구성 항목)의 물리적 또는 논리적 위치를 기반으로 하는 지리적 맵의 심각 경보입니다. 후향적 분석을 위해 반복되는 핫스팟을 식별하고 지역별 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. |
| 할당 그룹별 해결 유형 | 상위 할당 그룹별 종결 이유로, 빠른 해결을 장려하기 위한 자동화 종결(실행 후 10분 이내)과 무인 경보를 나타내는 시간 임계치 종결(자동 종결 간격 후)을 강조 표시합니다. 시간 제한에 도달하면 자동으로 종결되는 경보의 수를 고려해야 합니다. 이 그림은 팀이 모든 경보를 해결하거나 종결할 수 없어 일부 경보가 해결되지 않은 상태인지 여부를 알려 줍니다. |
[ ]

{#aiops-360-overview-dashboard__table_lfg_5g1_mfc}  
주:  
로 Australia시작하는 경우 대시보드의 일부 차트, 그래프 또는 메트릭이 비어 있거나 제한된 데이터가 표시될 수 있습니다. 이는 기록 데이터가 없거나 사용 가능한 데이터가 몇 주 또는 몇 달 동안만 있는 경우에 예상됩니다. 시스템이 계속해서 경보를 수집하고 처리함에 따라 시간이 지남에 따라 대시보드에 더 완전한 인사이트가 채워집니다.

깔때기형 시각화에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [깔때기형 시각화 만들기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wfZ5SNM9v27xn3yQtjHVdA "깔때기형 시각화는 순차적 스테이지를 통해 데이터가 진행되는 방식을 보여주므로 각 단계에서 이탈 또는 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 사용하여 변환, 워크플로우 또는 프로세스 완료율을 추적합니다. 기존 대시보드 또는 새 대시보드에 깔때기형 시각화를 추가할 수 있습니다.").