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sourceDocument: 호주 IT Operations Management
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    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 IT Operations Management

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    - itom

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    - itom

workflow :

    - Technology


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# 유사성 솔루션 생성

# 이벤트 관리 유사성 솔루션 만들기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

단어 컬렉션에 머신 러닝을 적용하여 인스턴스 데이터 세트에서 유사한 경보를 대상으로 제안하는 솔루션을 만들고 교육합니다. 예를 들어 해결된 경보 레코드의 텍스트와 오픈 경보 레코드를 비교하여 해당하는 해결 방법을 다시 사용할 수 있습니다.

## 시작하기 전에

필요한 역할: evt_mgmt_admin

## 이 태스크 정보

사용하는 암호화 체계는 솔루션 교육 가능 여부에 영향을 줄 수 있습니다.

* 데이터를 FDE(Full Disc Encryption)로 암호화하면 솔루션을 교육할 수 있습니다.
* 교육에 사용하는 필드가 를 사용하여 필드 암호화암호화된 경우 공유 서비스 작업자 사용자에게 암호화에 사용된 올바른 암호화 모듈 역할이 있는지 확인합니다.
* 에지 암호화 규칙을 사용하는 경우에는 교육이 지원되지 않습니다.

{#create-solution-similarity__ul_es5_2yn_qhb}  
주:  
이 기능은 영어 처리만 지원합니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두예측 인텔리전스유사성솔루션 정의.
2. 새로 만들기를 클릭합니다.
3. 양식에서 필드를 채웁니다.  
   {#create-solution-similarity__table_o1g_bfj_3fb__entry__2}

   | 필드 | 설명 |
   |-|-|
   | 솔루션 템플릿 | 단어 컬렉션을 정의하는 데 사용합니다. |
   | 레이블 | 유사성 솔루션의 고유한 이름입니다. |
   | 이름 | 솔루션을 만들 때 레이블 이름과 유사한 시스템 할당 이름으로 자동으로 채워지는 필드입니다. |
   | 테이블 | 단어 컬렉션에 사용할 레코드가 들어있는 테이블(예: 인시던트 테이블 또는 자산 테이블)입니다. 테이블 값을 할당하면 현재 조건과 일치하는 기록 수를 보여주는 링크가 나타납니다. |
   | 필터 | 교육 기록에 적용할 조건입니다. 솔루션을 교육하려면 필터가 하나 이상의 레코드를 반환해야 합니다. 필터가 레코드를 반환하지 않으면 필터를 업데이트합니다. |
   | 입력 필드 | 단어 컬렉션에 포함할 텍스트와 컨텍스트가 포함된 필드를 기록합니다. 필드 데이터 유형은 문자열, 참조, 선택 또는 간단한 설명 및 설명과 같은 HTML일 수 있습니다. 주: 저널 유형 은 지원되는 데이터 유형이 아닙니다. 입력 필드에는 솔루션과 관련된 텍스트가 있는 것이 좋습니다. 예를 들어, 유사한 인시던트 레코드를 찾도록 솔루션을 구성하는 경우 짧은 설명, 설명, 해결 메모 및 종결 메모 필드를 선택할 수 있습니다. |
   | 교육 빈도 | 교육은 기본적으로 시스템에서 한 번 수행됩니다. 데이터는 시간이 지나면서 노화되고 권장 사항의 정확도를 저하시킬 수 있으므로 솔루션 정의가 상당히 안정화되면 예약된 교육을 호출하는 것이 좋습니다. |
   | 도메인 | 도메인 분리가 활성 상태인 인스턴스에서 단어 컬렉션에 사용할 대상 레코드의 도메인을 선택합니다. 단어 컬렉션에 사용할 필드 값이 있는 각 도메인에 대해 별도의 유사성 솔루션 정의 기록을 만듭니다. |
   | 유사성 필드 | 시스템이 솔루션과 유사한 레코드를 식별하는 데 도움이 되는 단어와 구를 포함할 가능성이 있는 레코드 필드를 기록합니다. 유사성 필드 선택 사항을 변경하려면 잠금 아이콘(![잠금 아이콘]())을 클릭하여 필드를 열고 업데이트합니다. 아이콘을 다시 클릭하여 필드를 닫고 업데이트 내용을 저장합니다. |
   | 유사성 창 | 유사한 레코드를 찾으려는 기간입니다. 총 수신 레코드 수가 적을수록 기간을 길게 하는 것이 좋습니다. 단, 기간이 너무 길면 유용하지 않은 레코드를 검색할 수 있습니다. 기간이 너무 짧으면 유사한 레코드를 충분히 검색하지 못할 수 있습니다. 예를 들어 오픈 상태의 유사한 인시던트 레코드를 찾으려면 지난 1일을 선택할 수 있습니다. 이 선택 항목은 가장 최근의 레코드를 대상으로 하지만 그 중 많은 레코드는 아직 오픈 상태입니다. |
   | 유사성 창 필터 | 유사성 창에 대한 필터 조건입니다. 이러한 필터는 유사성 결과가 결정되는 데이터 세트 조건을 정의합니다. 예를 들어, 미해결 상태의 유사한 인시던트 레코드를 찾으려는 경우, \[인시던트 상태\] \[같음\] \[진행 중\]과 같은 조건을 생성하여 검색을 필터링할 수 있습니다. 이러한 필터는 입력 필드 필터와 함께 적용됩니다. |
   | 창 새로 고침 빈도 | 유사성 창을 새로 고치는 빈도입니다. 예를 들어 열려 있는 인시던트 레코드가 창에 포함되어 있는 경우 새로 고침 빈도 값을 15분 마다로 선택할 수 있습니다. 일반적으로 새 인시던트는 하루 내내 자주 발생하므로 이렇게 빈도를 설정하면 새로 열린 기록이 새로 고침에 포함될 가능성이 높아집니다. 주: 일반적으로 유사성 창이 자주 만들어지지 않는 지식 문서 레코드와 같은 레코드로 구성된 경우 새로 고침 빈도를 더 크게(예: 1일 마다) 선택할 수 있습니다. |
   [표 1. ML 솔루션 정의 양식]

   {#create-solution-similarity__table_o1g_bfj_3fb}
4. 나중에 다시 돌아올 수 있도록 저장 을 클릭하여 솔루션 정의 레코드를 저장하거나 제출 및 교육 을 클릭하여 솔루션 정의 레코드를 만들고 교육합니다.
5. 교육용 솔루션을 제출한 경우 교육 활성화 창에서 확인을 클릭하여 확인합니다.
{#create-solution-similarity__steps_u23_fbk_yfb}

## 결과

가장 가까운 교육 서비스를 사용하여 교육용 솔루션이 예약됩니다. 교육이 완료되면 예측 인텔리전스 알림 범주를 구독한 사용자에게 알림이 전송되며, 여기에는 교육에서 발생할 수 있는 오류도 포함됩니다. 교육이 완료되면 시스템은 솔루션을 첨부 파일 기록으로 업로드합니다.

## 다음에 수행할 작업

ML 솔루션 정의 양식의 유사성 예제 관련 링크에서 교육된 유사성 솔루션 예를 검토합니다.