디스커버리 클라우드 환경의 경우

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 8분
  • ITOM 가시성클라우드 검색 솔루션을 사용하면 웹 Amazon 서비스(AWS), Microsoft Azure, OracleGCP(Google Cloud Platform)IBM Cloud Platform, , 클라우드 인프라(OCI) 및 .Alibaba Cloud

    ITOM 가시성 클라우드 검색은 검색이 작동하는 계층과 검색을 수행하는 데 사용되는 메서드를 통해 이해할 수 있습니다. 여러 계층의 다양한 방법 또는 방법의 조합은 다양한 비즈니스 결과를 지원하므로 조직의 특정 요구에 맞게 검색 접근 방식을 사용자 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다.

    비즈니스 결과

    효과적인 클라우드 검색은 클라우드 자원의 정확한 최신 인벤토리를 유지하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 인프라에 대한 이러한 포괄적인 가시성을 통해 조직은 여러 주요 비즈니스 성과를 도출할 수 있습니다. 정보에 입각한 의사 결정을 지원하고, 자원 할당을 최적화하여 혁신을 가속화하며, 클라우드 투자가 전략적 비즈니스 목표에 직접적으로 부합하도록 지원합니다.

    표 1. 클라우드 검색이 지원하는 비즈니스 결과
    비즈니스 결과 클라우드 디스커버리 역할
    규정 준수 규정 준수 의무를 지원하는 데 필요한 가시성과 데이터를 제공합니다.
    SAM(소프트웨어 자산 관리) 클라우드 소프트웨어 배포에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 보다 효과적인 소프트웨어 자산 관리를 가능하게 합니다.
    FinOps(재무 운영) 클라우드 자원 및 사용량에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 FinOps 팀이 클라우드 제공자, 조직 및 비용 센터 전반에서 클라우드 지출을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
    SecOps(보안 운영) 클라우드 자원 및 해당 구성에 대한 지속적인 가시성을 제공하여 클라우드 환경의 보안 및 규정 준수를 지원합니다.
    인증서 관리 인증서, 인증서의 만료 및 사용량을 검색하고 추적하여 팀이 인증서 관련 중단의 위험을 줄이고 잠재적인 비즈니스 영향을 평가할 수 있도록 합니다.
    AIOps (IT 운영용 인공 지능) 클라우드 자원, 해당 구성 및 상호 의존성을 식별하고 매핑합니다. 클라우드 검색은 플랫폼이 잠재적인 문제를 사전에 모니터링, 분석 및 예측할 수 있는 AIOps 기본 데이터를 제공하여 궁극적으로 중단 위험을 줄이고 비즈니스 연속성을 지원합니다.

    각 비즈니스 성과를 가장 잘 지원하는 클라우드 검색 방법에 대한 자세한 내용은 비즈니스 성과에 대한 매칭 방법 섹션을 참조하세요.

    클라우드 디스커버리 계층

    이러한 비즈니스 성과를 달성하려면 클라우드 검색의 작동 방식을 이해해야 합니다. 클라우드 검색은 클라우드 메타데이터(또는 토폴로지) 계층과 운영 체제(OS) 계층이라는 두 가지 계층으로 이해할 수 있습니다. 각 계층은 구조적 인벤토리에서 상세한 운영 상태에 이르기까지 클라우드 인프라에 대한 다양한 수준의 가시성을 제공합니다. 이웃을 매핑하는 것과 개별 건물을 검사하는 것과 같다고 생각하십시오.

    클라우드 메타데이터 계층은 구조적 구성요소를 개략적으로 설명하여 클라우드 인프라에 대한 상위 수준 뷰를 제공합니다. 이 개요에는 가상 머신, 네트워크 및 서브넷과 같은 자원을 식별하여 존재하는 항목에 대한 인벤토리를 효과적으로 생성하는 것이 포함됩니다. 이는 이웃의 모든 건물을 매핑하는 것과 유사하여 모든 것이 어떻게 조직되고 상호 연결되어 있는지 보여줍니다. 이 단계에서는 클라우드 환경 내의 전반적인 아키텍처 및 자원 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

    OS 계층은 설치된 소프트웨어, 활성 서비스, 실행 중인 프로세스, 시스템 구성 등 클라우드 자원의 내부 상태를 보여줍니다. 이는 내부 설정을 검사하기 위해 동네의 각 건물 안으로 들어가는 것과 같습니다. 이러한 심층적인 수준의 검색은 운영 모니터링, 구성을 확인, 환경 전반의 규정 준수 및 보안을 유지하는 데 도움이 됩니다.

    이러한 계층은 다양한 클라우드 검색 방법을 통해 검색할 수 있으며, 두 계층을 함께 사용하면 구조적 인벤토리에서 상세한 운영 인사이트에 이르기까지 포괄적인 가시성을 얻을 수 있습니다.

    클라우드 검색 방법

    ITOM 가시성 계층에 따라 클라우드 검색에 대한 여러 가지 방법을 지원합니다. 다양한 검색 방법은 다양한 조직의 요구와 제약 조건을 해결합니다.
    • 클라우드 메타데이터 계층: 패턴 기반 클라우드 디스커버리서비스 그래프 커넥터
    • OS 계층: IP 기반 가로 검색 및 가시성용 에이전트 클라이언트 수집기 - 콘텐츠서비스 그래프 커넥터
    주:
    패턴 기반 클라우드 디스커버리 및 IP 기반 가로 검색 방법은 서로 다른 계층에서 작동하지만 둘 다 애플리케이션을 사용합니다 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 .
    패턴 기반 클라우드 디스커버리/IP 기반 가로 검색
    애플리케이션은 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴 클라우드 메타데이터와 OS 계층 검색을 모두 지원합니다. 패턴은 지정된 IP 범위 내의 장치를 대상으로 하여 끌어오기 기반의 예약된 접근 방식으로 명령을 실행합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.
    • OS 및 애플리케이션 자격 증명 필요
    • MID 서버에서 방화벽 접근이 필요함
    • , Azure, , OCI Alibaba CloudIBM 클라우드와 함께 AWSGCP작동
    • AWS, AzureGCP
    자세한 내용은 ITOM 가시성에서 사용하는 검색 패턴 문서를 참조하십시오.
    가시성용 에이전트 클라이언트 수집기 - 콘텐츠
    거의 실시간 검색을 제공하고 OS 계층 검색을 지원하는 에이전트 기반의 푸시 기반 클라우드 검색입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.
    • 다음을 포함하거나 제외하여 배포를 지원합니다. MID 서버
    • OS 수준 자격 증명이 필요하지 않습니다.
    • , Linux및 작업:WindowsmacOS
    • 시스템 계정, 로컬 서비스 계정 또는 Microsoft gMSA 사용
    • OS 계층 검색만 지원
    • , Azure및 함께 작동합니다.AWSGCP
    자세한 내용은 에이전트 클라이언트 수집기 디스커버리 문서를 참조하십시오.
    서비스 그래프 커넥터
    클라우드 제공자 API에서 직접 데이터를 끌어와 예약된 임포트를 수행하는 외부 공급업체 커넥터입니다. 서비스 그래프 커넥터 클라우드 메타데이터와 제한된 OS 계층 검색을 모두 지원합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.
    • 제공자 시스템에 대한 읽기 권한이 필요합니다.
    • OS 자격 증명이나 MID 서버 방화벽 액세스가 필요하지 않습니다.
    • , Azure및 함께 작동합니다.AWSGCP
    • AWS에 대한 지속적인 가시성 지원
    자세한 내용은 Integrating third-party data into CMDB 문서를 참조하십시오.
    각 방법에는 고유한 요구 사항이 있으며 클라우드 제공자에 따라 서로 다른 사용 사례를 지원합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

    , , 및 GCP 에서 검색한 디스커버리 및 서비스 매핑 패턴서비스 그래프 커넥터자원의 AWS목록은 다음 문서를 참조하십시오클라우드 검색 솔루션 비교. Azure

    지속적인 가시성

    클라우드 검색 방법을 선택하는 것 외에도 검색이 발생하는 시기와 빈도도 고려해야 합니다. 클라우드 환경은 매우 동적이며 리소스가 지속적으로 생성, 수정 또는 삭제됩니다. 기존의 예약된 검색은 종종 이러한 급격한 변화를 따라가지 못하여 부실하고 부정확한 CMDB. 지속적인 가시성은 클라우드에서 발생하는 변경 내용을 캡처하여 이 문제를 해결합니다. 연속 가시성에는 끌어오기 기반과 푸시 기반이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

    끌어오기 기반 검색에서 인스턴스는 ServiceNow 설정된 간격으로 클라우드 제공자에 연결하여 데이터를 검색하고 업데이트 CMDB 합니다. 이 접근 방식은 정기적인 동기화를 촉진하고 기존의 예약된 검사보다 더 자주 업데이트를 제공합니다. 패턴 기반 클라우드 디스커버리 방법은 Azure 및 .GCP

    푸시 기반 검색에서는 변경 이벤트를 인스턴스에 직접 보내도록 클라우드 환경 자체가 구성됩니다.ServiceNow 이 접근 방식을 사용하면 에 대한 실시간에 가까운 업데이트를 CMDB사용할 수 있습니다. 과 패턴 기반 클라우드 디스커버리 메서드 모두 서비스 그래프 커넥터 에 대한 푸시 기반 검색을 지원합니다.AWS

    주:
    , Microsoft Azure CloudGoogle Cloud Platform 에 대한 Amazon AWS Cloud지속적인 가시성에는 가 필요하지 클라우드 프로비저닝 및 거버넌스않습니다.

    원하는 비즈니스 성과를 위한 방법 선택

    원하는 비즈니스 성과에 대해 클라우드 메타데이터 및 OS 계층에서 올바른 검색 방법을 선택하는 것은 구성 관리 전략을 최적화하고 운영 목표를 달성하는 데 필수적입니다.

    클라우드 메타데이터 계층 검색 방법은 다음과 같은 비즈니스 결과를 지원합니다.

    표 2. 클라우드 메타데이터 계층 검색
    비즈니스 결과 패턴 기반 클라우드 디스커버리 서비스 그래프 커넥터
    규정 준수
    기본 AIOps
    지속적인 가시성 AWS, AzureGCP AWS 한정

    OS 계층 검색 방법은 다음과 같은 비즈니스 결과를 지원합니다.

    표 3. OS 계층 검색
    비즈니스 결과 IP 기반 수평 디스커버리 가시성용 에이전트 클라이언트 수집기 - 콘텐츠 서비스 그래프 커넥터
    규정 준수 전체 전체 제한됨
    SAM 기업용 기업용 기본
    FinOps 아니요
    SecOps 예, 파일 기반 Discovery를 포함합니다. 예, 파일 기반 Discovery를 포함합니다. 아니요
    인증서 관리 아니요
    AIOps 전체 전체 제한됨
    Oracle GLAS(글로벌 라이선싱 자문 서비스) 감사 아니요
    자원 가시성의 최대 절전 모드 전환 또는 자동 크기 조정 아니요 아니요

    클라우드 자원 관리

    디스커버리 관리자 작업 공간 성능 모니터링, 문제 진단 및 구성 정확성 유지를 포함하여 검색 작업을 관리하고 모니터링할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다. 일정 추적 및 오류 진단부터 구성 조정 및 인사이트 액세스에 이르기까지 주요 디스커버리 관리자 작업 공간 도구를 통합하여 효율성과 가시성을 개선합니다. 향상된 진단 및 보고를 통해 중요한 작업을 식별하고, 검색 프로세스를 관리하고, 문제를 해결할 수 있습니다. 자세한 내용은 디스커버리 관리자 작업 공간 문서를 참조하십시오.

    ()이 내에 클라우드 작업 공간있는 경우 클라우드 계정 관리CAM클라우드 자산 탐색기, 클라우드 준수 및 클라우드 계정 대시보드를 통해 클라우드 계정 및 자원 인벤토리에 액세스할 수 CAM 있습니다. 클라우드 작업 공간 는 제공자 전반의 클라우드 계정 및 자산에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 소유권을 추적하고, 계정 추세를 모니터링하고, 규정 준수를 촉진할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 클라우드 계정 관리 문서를 참조하십시오.