(HLA)가 컨텍스트에 맞는 경보를 생성할 수 있도록 상태 로그 분석 로그를 서비스 인스턴스, 구성요소 및 소스 유형에 매핑합니다. 로그 데이터의 맥락화는 통합이 여러 서비스 인스턴스 및 구성요소의 로그를 처리할 때 특히 중요합니다.

AI 에이전트 는 서비스 인스턴스 및 구성요소에 매핑하기 위한 최적의 로그 필드를 제안합니다. AI가 제안하는 필드를 사용하거나 해당 필드가 기본값인 경우 AI 반짝임 아이콘 ()이 나타납니다. 필요한 경우 다른 필드를 선택할 수 있습니다. AI 에이전트가 최적의 일치 HLA 를 찾을 수 없는 경우 시스템 기본값을 사용합니다. 선택한 필드가 샘플 로그에 없는 경우에도 시스템 기본값이 적용됩니다.

예제

대형 금융 기관은 웹, 애플리케이션 및 데이터베이스 서버와 같은 다양한 구성 요소에 의존하는 e-뱅킹 애플리케이션에서 성능 문제에 직면할 수 있습니다. 로그 컨텍스트 매핑이 없으면 이러한 구성요소의 로그가 격리되어 나타나 문제 상관 관계가 복잡해집니다. 서버 로그의 Tomcat 예외가 탐지될 수 있지만 적절한 컨텍스트가 없으면 운영자가 그 영향을 평가하는 데 어려움을 겪습니다. 로그 컨텍스트 매핑을 사용하면 e-뱅킹 애플리케이션 서비스 인스턴스 및 Tomcat 서버 구성요소에 로그를 매핑하는 규칙을 정의할 수 있습니다. 이 매핑은 근본 원인 분석 및 해결을 위한 상황별 뷰를 제공합니다.