고속 목록 에서 경보 그룹 분석 Now Assist보기
AI를 사용하여 생성된 Now Assist 에서 고속 목록경보 그룹의 분석 결과를 봅니다. 분석을 통해 경보 그룹의 특성, 그룹의 경보가 상관관계가 지정된 이유, 정정 프로세스를 진행하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
AI 기반 경보 그룹 분석은 그룹에 대한 간단하고 판독 가능한 설명과 기술 정보를 제공하여 보다 효율적으로 조사할 수 있도록 도와줍니다. 제공되는 정보는 그룹의 개별 경보와 관련된 설명 및 CI(구성 항목) 상세 정보를 기반으로 합니다. 다음 경보 그룹 유형에 대해 경보 그룹 분석이 지원됩니다.
- 태그 기반 경보 그룹
- 태그는 영향을 받는 시스템 또는 서비스와 같은 일반적인 속성을 기반으로 경보를 분류하는 데 도움이 됩니다. 태그 기반 경보 그룹의 경보는 특정 태그를 공유하므로 문제의 유사성을 나타냅니다. 이러한 그룹에 대한 경보 분석에는 그룹의 경보 상관관계를 지정하는 데 사용된 공유 태그가 표시됩니다. 또한 이러한 경보가 그룹화된 이유에 대한 인사이트도 제공합니다. 또한 분석은 태그 간의 유사성을 기반으로 작업 과정에 대한 제안을 제공합니다.
- CMDB 경보 그룹
- 의 CI 구성 관리 데이터베이스(CMDB)에 경보가 생성되면 토 이벤트 관리 폴로지에서 CMDB 밀접하게 관련된 다른 CI에 대한 경보를 찾습니다. CI 간의 긴밀한 토폴로지 관계는 IT 인프라의 구성요소 간 상호 의존성을 시사하며 경보 상관 관계에 기여합니다. CI 간의 관계가 발견되면 경보 그룹이 CMDB 형성됩니다. 경보 그룹에 대한 CMDB 경보 분석은 그룹의 특성과 그룹이 형성된 이유, CI 간의 관계를 설명합니다. 또한 조사를 집중할 경보를 결정하는 데 도움이 되는 기술 정보도 제공합니다.
- 로그 분석 경보 그룹
- 중요한 방식으로 관련된 여러 로그 분석 경보를 식별하면 이벤트 관리 그룹으로 그룹화 로그 분석 합니다. 경보가 로그 분석 시간, 메타데이터, 메시지 텍스트 및 추세와 관련된 하나 이상의 관계를 공유할 때 시스템은 그룹을 생성합니다로그 분석. 경보 그룹에 대한 로그 분석 경보 분석은 에서 제공하는 상태 로그 분석예외 정보 분석과 그룹의 경보에 대한 설명, CI 및 태그를 기반으로 합니다.
- 네트워크 트래픽 기반 경보 그룹
- 네트워크 트래픽 기반 경보 그룹화 방법은 호스트 간 프로세스 간 네트워크 트래픽 연결을 분석하여 경보를 그룹화합니다. ML 서비스 매핑으로 식별된 서비스 후보를 활용하여 경보를 그룹화합니다. 네트워크 트래픽 기반 경보 그룹에 대한 경보 분석은 그룹의 모든 경보와 경보 간의 연결에 대한 설명을 제공합니다.
- 혼합 경보 그룹
- 혼합 그룹화 방법은 경보 그룹 및 태그 기반 그룹에서 사용되는 것과 같은 여러 그룹화 전략을 CMDB 사용하여 경보를 응집력 있는 단일 그룹으로 결합합니다. 이 방법은 각 전략의 강점을 활용하여 경보 노이즈를 줄이고, 경보 상관 관계를 개선하고, 인시던트의 실제 근본 원인을 강조합니다.
- 자동 경보 그룹
- 자동 경보 그룹화는 집계 알고리즘을 사용하여 CI 및 메트릭 식별자와 같이 동일한 경보 식별자를 공유하고 유사한 시간 범위 내에 여러 번 발생한 관련 경보를 식별하고 그룹화합니다. 알고리즘은 기록 데이터를 사용하여 반복되는 패턴을 탐지하고 유사한 경보를 구성합니다. 자동 경보 그룹에 대한 경보 분석은 그룹화에 기여한 CI 또는 시간 기반 패턴에 대한 상세 정보를 제공합니다. 또한 분석에는 빈도, 중요도 및 해결 전략을 포함하여 그룹과 관련된 이전 인시던트에 대한 요약이 포함됩니다.