머신 러닝(ML) 서비스 매핑 을 사용하면 검색된 프로세스를 기반으로 잠재적인 애플리케이션 지문을 신속하게 식별할 수 있습니다. 이러한 지문과 CI(구성 항목) 간의 관계를 평가하고 의미 있는 연결을 생성합니다. 이러한 연결은 서비스의 시각적 표현인 애플리케이션 서비스 맵을 생성하는 데 사용됩니다.

자동화된 서비스 제안 은 ML 정보를 사용하여 엔트리포인트를 계산하여 매핑 프로세스를 더욱 단순화하고 애플리케이션 서비스 매핑을 시작할 위치를 효율적으로 식별합니다. 또한 애플리케이션 서비스 후보 목록을 생성합니다. 각 후보에는 엔트리포인트와 서비스 맵에 포함할 이전에 식별된 자원 세트가 포함됩니다. 그런 다음 후보를 선택하여 새 애플리케이션 서비스를 만들거나 기존 서비스에 추가할 수 있습니다.

서비스 지문

서비스 지문 은 식별된 애플리케이션 서비스 후보의 고유하고 분류된 구성요소를 식별하여 보완합니다 자동화된 서비스 제안 . 이러한 구성요소를 제시하면 가장 적합한 제안 애플리케이션 서비스를 쉽게 선택할 수 있습니다. 제품, 제품 범주, 게시자, 설명과 같은 상세 정보를 포함하여 실제 환경에서 애플리케이션의 구성요소를 볼 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 검색하려는 특정 구성요소를 검색하거나 애플리케이션 서비스로 변환할 후보에 대해 정보에 입각한 결정을 내립니다.

서비스 지문사용하려면 에서 다운로드하여 설치 ITOM 콘텐츠 서비스ServiceNow® Store 하고 옵트인해야 합니다.ITOM 콘텐츠 서비스 자세한 내용은 ITOM 콘텐츠 서비스 문서를 참조하십시오.

자동화된 서비스 제안를 사용한 도메인 분리

자동화된 서비스 제안 는 버전 1.9.0부터 도메인 분리를 지원합니다. 현재 온프레미스 인스턴스에 대한 지원은 제공되지 않습니다. 자세한 내용은 제품 관리에 문의하십시오.