Exemple : suggérer des besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 7 minutes de lecture

    • Cet exemple illustre le cas d’utilisation d’un responsable de la maintenance des équipements médicaux qui met à jour et forme une solution de définition de similarité dans l’application Gestion des services sur site afin de suggérer des besoins de pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.

    Scénario de problème

    Joy, responsable de la maintenance des équipements médicaux, a exprimé son mécontentement face aux taux de réussite initiaux relativement faibles de l’entretien des équipements médicaux. Ce problème est apparu principalement parce que les techniciens n’avaient pas accès aux pièces nécessaires lors de leurs premières visites. Pour résoudre ce problème, le gestionnaire doit ajouter les besoins en pièces dans la tâche de commande de travaux en fonction de l’historique des services précédents. Cependant, ce processus prend du temps et nécessite une évaluation approfondie des tâches.

    Solution : utiliser une Intelligence prédictive solution de similarité

    Joy décide d’implémenter Intelligence prédictiveGestion des services sur site pour améliorer l’évaluation de la fermeture de la tâche en suggérant automatiquement des besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, la solution d’apprentissage machine est formée pour tirer parti de l’historique de service des tâches de commande de travaux.

    Aujourd’hui, Joy collabore avec l’administrateur pour former la solution d’apprentissage automatique fournie dans Intelligence prédictive .Gestion des services sur site Cette solution est conçue pour collecter et comparer les enregistrements existants avec les nouveaux. En tirant parti de la fonctionnalité d’intelligence prédictive, l’administrateur forme la solution de similarité des besoins de pièces similaires afin d’automatiser le processus de suggestion des exigences de pièces nécessaires similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, il faut comparer l’enregistrement des besoins de pièces avec l’enregistrement de la tâche de commande de travaux et fournir des résultats pertinents.

    Pour former la solution, Joy saisit les valeurs suivantes dans le formulaire de définition de similarité en fonction des instructions décrites pour la formation de la solution de similarité. Pour plus d'informations, consultez Entraîner la solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.
    Champ Valeur
    Étiquette Besoins de pièces similaires
    Nom ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements
    Table Besoin de pièce [sm_part_requirement]
    Champs Description brève, description, compétences et affichage des actifs
    Test Table Tâche de commande de travaux [wm_task]
    Champs de test Champs Description, Description brève, Compétences et Ressources
    Filtre [Commande de travaux task_Asset] [est] [non vide]
    Langue de traitement Anglais
    Mots vides Mots vides anglais par défaut
    Fréquence de la formation Tous les 30 jours
    Fréquence de mise à jour Tous les jours

    Entraîner la solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux

    Mettez à jour et formez la solution de définition de similarité des besoins de pièces similaires pour suggérer les pièces requises pour une tâche de commande de travaux.

    Avant de commencer

    Rôle requis : wm_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    La solution de similarité des besoins de pièces similaires collecte et compare vos enregistrements existants avec de nouveaux enregistrements similaires. Il permet de suggérer les pièces nécessaires pour les tâches de commande de travaux qui ont été fréquemment utilisées dans le passé. Cette solution utilise l’enregistrement prédéfini des besoins en pièces stocké dans la table Besoins en pièces pour fournir des recommandations précises.

    Pour personnaliser la suggestion d’article en fonction de champs de tâche de commande de travaux spécifiques, vous devez modifier cette solution de similarité. Pour qu’une solution de similarité fonctionne correctement, la table Besoins de pièces [sm_part_requirement] de la base de données des tâches d’ordre de travail [wm_task] doit avoir au moins le nombre requis d’enregistrements défini dans la configuration de votre ServiceNow instance. Le nombre minimum par défaut requis est de 10 000.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
    2. Dans la liste Définitions de similarité, recherchez et sélectionnez la définition de solution de besoins de pièces similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements).
    3. Dans le formulaire Définition de similarité, vérifiez les valeurs de champ par défaut pour les besoins de pièce.
      Remarque :
      Si le périmètre de l’application n’est pas défini Intelligence prédictive pour Gestion des services sur site l’application, vous ne pouvez pas modifier le formulaire et un message d’avertissement s’affiche. Pour rendre le formulaire modifiable, cliquez sur le mot ici à la fin du message.
      Tableau 1. Formulaire de définition de similarité
      Champ Description
      Étiquette Nom unique pour votre solution de similarité.
      Nom Lorsque vous entrez la valeur Étiquette de votre solution, ce champ se remplit automatiquement avec un nom affecté par le système similaire à votre valeur d’étiquette.
      Table Table contenant l’enregistrement des besoins de pièces que vous souhaitez comparer à d’autres enregistrements similaires et par rapport à cela.

      Une fois que vous avez affecté une valeur de table, un lien apparaît dans le formulaire qui affiche le nombre d’enregistrements correspondant à vos conditions de filtre.
      Champs Types de champ qui contiennent le texte des enregistrements de besoins de pièces dont vous essayez d’identifier les tâches de commande de travaux. Vous pouvez sélectionner les colonnes de la table Besoin de pièce [sm_part_requirement] pour comparer la similarité avec la description brève de la tâche de commande de travaux et d’autres champs.
      Test Table Table contenant les enregistrements de tâches de commande de travaux que vous souhaitez comparer avec les enregistrements de besoins de pièces.
      Champs de test Champs de la tâche de commande de travaux susceptibles de contenir du texte similaire ou pertinent pour les champs Besoins de pièces.

      Ces champs sont utilisés pour la correspondance de similarité avec les champs Besoin de pièce.
      Filtre

      Conditions de filtre appliquées aux enregistrements de champ pour filtrer les enregistrements de tâches de commande de travaux pour les recommandations de besoins de pièces.
      Langue de traitement Langue dominante de l’ensemble de données sur lequel vous formez la définition de la solution. Si la langue de l’ensemble de données est l’anglais, choisissez Anglais.
      Remarque :
      Le terme traitement désigne certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de l’entraînement d’une solution. Ces étapes peuvent inclure la tokenisation de mots, la suppression de mots vides et la radicalisation.
      Mots vides Termes courants dans la langue de traitement qui sont exclus de la recherche, par exemple, les prépositions.

      Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides qui utilise la même langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l’italien, la liste Mots vides italien par défaut s’affiche.
      Fréquence de la formation Fréquence à laquelle le modèle de la définition de la solution de similarité doit être réentraîné.
      Fréquence de mise à jour Fréquence d’inclusion de nouveaux enregistrements dans le modèle pour récupérer les résultats de similarité.

      Pour plus d’informations, consultez Créer et former une solution de similarité.

    4. Facultatif : Dans la liste connexe Calendrier des demandes de formation, mettez à jour le calendrier de formation de la définition de la solution Besoins de pièces similaires.
      Par défaut, le calendrier des demandes de formation est défini sur Périodique et s’exécute tous les 30 jours plus tard.
    5. Cliquez sur Mettre à jour et reformer.
    6. Ouvrez la définition de la solution Besoins de pièces similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) et, dans la liste connexe Solutions ML, affichez la progression de la solution de formation dans la colonne Progression .
      Lorsque la progression est de 100 % dans la liste connexe des solutions ML, vous pouvez inclure du contenu plus utile dans les suggestions de besoins de pièces en examinant les exemples de similarité en fonction du score de similarité et en mettant à jour la valeur de seuil du score de similarité.
    7. Facultatif : Mettez à jour le seuil du score de similarité.
      1. Dans la colonne Actif , cliquez sur le lien de la solution.
      2. Passez en revue les exemples de similarité en cliquant sur le lien connexe Exemples de similarité sur le formulaire de solution ML.
        Pour plus d’informations, consultez Examiner les exemples de similarité de solution.
      3. Dans la liste connexe Statistiques de la solution du formulaire Solution ML, saisissez la valeur requise dans le champ Seuil du score de similarité , cliquez avec le bouton droit sur le formulaire Solution ML, puis cliquez sur Enregistrer.
        Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour le seuil de votre score de similarité.

    Résultats

    Lorsque la solution est terminée, la pièce requise similaire aux champs sélectionnés pour une tâche de commande de travaux est envoyée en tant que recommandations de besoins de pièces.