TPRM Compétence de recommandation d’émission

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 17 juin 2026
  • 2 minutes de lecture
  • La compétence de recommandation de problèmes utilise Now Assist pour Gestion des risques liés aux tiers (TPRM) l’IA générative pour suggérer des problèmes potentiels en fonction des données d’évaluation historiques, aidant ainsi les évaluateurs et les réviseurs à identifier plus efficacement les risques pertinents tout en gardant le contrôle sur les problèmes créés.

    Vue d’ensemble des recommandations sur le problème

    Les réviseurs d’évaluation de tiers [sn_vdr_risk_asmt.vendor_assessment_reviewer] peuvent utiliser TPRM les recommandations de problèmes Examinez les évaluations de tiers terminées après la soumission des réponses au questionnaire. La TPRM compétence de recommandation de problème analyse les problèmes historiques créés à partir de toutes les évaluations, ainsi que les questions et réponses d’évaluation historique Évaluation intelligente et classique, afin de générer des problèmes suggérés lorsqu’il existe des questions sémantiquement similaires et que le sens voulu des réponses est cohérent.

    Pour plus d'informations, consultez Générer des recommandations de problèmes pour TPRM et Créer ou ignorer des problèmes à l’aide de recommandations.

    Avantages des recommandations d’émission

    • Génère des problèmes potentiels basés sur l’intention à partir des questions et réponses historiques.
    • Aide les réviseurs à se concentrer sur les risques pertinents sans avoir à réanalyser chaque réponse d’évaluation à partir de zéro.
    • Prend en charge une identification cohérente des problèmes dans toutes les évaluations tout en préservant le jugement humain.

    Composants d’une recommandation de problème

    Lorsque des recommandations de problèmes sont générées, chaque recommandation comprend des informations contextuelles pour aider les réviseurs à évaluer sa pertinence :

    • Nom et description du problème
    • Question d’évaluation intelligente connexe
    • Type d’évaluation utilisé comme données de référence
    • Priorité dérivée des données historiques du problème
    • Problèmes historiques utilisés pour générer la recommandation
    Le tableau suivant décrit les éléments clés associés à une recommandation de problème :
    Élément Description
    Description du problème Résumé du problème recommandé généré à partir des résultats de l’évaluation historique.
    Instance de la question d'évaluation intelligente Question d’évaluation associée au problème recommandé.
    Types Source des données historiques. Par défaut, il provient des évaluations précédentes.
    Problèmes historiques Problèmes créés précédemment qui ont été utilisés comme données de référence pour générer la recommandation.
    Priorité Priorité du problème historique.
    Remarque :
    Les recommandations de problème ne peuvent être générées qu’à partir des questionnaires du moteur d’évaluation intelligente. Ils sont générés en fonction des données d’évaluation historiques des évaluations classiques et intelligentes et de la logique de recommandation configurée. Les réviseurs doivent évaluer et confirmer chaque recommandation avant de créer un problème.

    L’exactitude des recommandations de problèmes dépend de la qualité et de la configuration des modèles du moteur d’évaluation intelligent, y compris les types de questions pris en charge et les données historiques des problèmes.