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sourceDocument: Australie : gouvernance, risque et conformité
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    - fr-FR

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    - Australie : gouvernance, risque et conformité

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    - Technology


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# Normalisation de score

# Normalisation de score {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Dans Moteur d'évaluation intelligente la normalisation, les scores réels sont mappés à une échelle standardisée, généralement de 0 à 100, ce qui permet d'unifier le cadre de travail d'évaluation.

## Vue d'ensemble de l'approche de normalisation {#score-normalization__section_r1k_3g3_1gc}

Dans Moteur d'évaluation intelligente la normalisation, ajuste les scores d'évaluation individuels à une échelle commune, ce qui permet la comparaison entre différentes évaluations. La normalisation des scores d'évaluation peut être réalisée par deux approches : maximiser les valeurs, lorsque des scores plus élevés sont souhaitables, et minimiser les valeurs, lorsque des scores plus faibles sont préférés.

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| Pour maximiser la valeur | Maximisez la valeur lorsque les valeurs élevées sont meilleures. La formule suivante est utilisée pour obtenir le score normalisé : `Score normalisé (élevé) = ((score brut - score minimum) / (score maximum - score minimum)) * (facteur d'échelle maximum - facteur d'échelle minimum) + facteur d'échelle minimum ` |
| Pour minimiser la valeur | Minimisez la valeur lorsque les valeurs inférieures sont meilleures. La formule suivante est utilisée pour obtenir le score normalisé : `Score normalisé (élevé) = (1 - (score brut - score minimum) / (score maximum - score minimum)) * (facteur d'échelle maximum - facteur d'échelle minimum) + facteur d'échelle minimum ` |
[ ]

{#score-normalization__table_b3d_yg3_1gc}Où

* Score brut = Score réel calculé
* Score minimum = valeur minimale de l'échelle actuelle.
* Score maximum = valeur maximale de l'échelle actuelle.
* Facteur d'échelle maximum = valeur minimale de l'échelle cible.
* Facteur de mise à l'échelle minimum = valeur maximale de l'échelle cible.
* Définition de l'échelle = Spécifie le sens de la notation : \<\< élevé \>\> pour les scores les plus élevés qui sont meilleurs ou \<\< faible \>\> pour les scores les plus bas qui sont meilleurs.
* Mise à l'échelle relative = Lorsque cette option est activée, le score normalisé est calculé par rapport à la valeur maximale.
{#score-normalization__ul_ntg_g34_zdc}  
Remarque :  
Cette approche n'est applicable que lorsque la stratégie de normalisation linéaire est utilisée. Les formules peuvent varier si une stratégie différente est sélectionnée.