Normaliser les scores des mesures

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture

    • Vous pouvez utiliser le paramètre d’entrée de normalisation maximale pour utiliser des valeurs normalisées afin de calculer les scores d’évaluation des questions (mesures).

    Quand l’entrée de normalisation maximale s’applique

    Le champ d’entrée Normalisation maximale s’affiche uniquement dans les cas suivants :
    • Le type de données de la question est soit Choix , soit Sélection multiple.
    • La case Noté n’est pas cochée.

    Pour utiliser la notation normalisée, la valeur affectée à chaque définition de mesure (réponse possible) pour chaque mesure (question) doit être unique.

    Dans les exemples suivants, la définition de l’échelle est élevée (des valeurs numériques plus grandes sont bonnes).

    Questions de type choix

    Lorsque l’entrée de normalisation maximale n’est pas sélectionnée

    Option permettant de sélectionner l’entrée de normalisation maximale.

    Formule : ([Valeur de la réponse] – [Valeur la plus basse] ) / ( [Valeur la plus élevée] – [Valeur la plus basse]) * 100.

    Dans cet exemple, la question permet de choisir entre des réponses dont les valeurs sont 1, 2 et 4.
    Tableau 1. Scores
    Réponse Calcul Score
    Chien [(1-1)/(4-1)] * 100 0
    Chat [(2-1)/(4-1)] * 100 33
    Poisson rouge [(4-1)/(4-1)] * 100 100
    Lorsque l’entrée Normalisation maximale est sélectionnée

    Option permettant de sélectionner l’entrée de normalisation maximale.

    Formule : ([valeur de la réponse]/ [valeur la plus élevée]) * 100.

    Dans cet exemple, la question permet de choisir entre des réponses avec des valeurs de 1, 2 et 4 et des valeurs d’entrée de normalisation de 3, 5 et 9 respectivement.

    Tableau 2. Scores
    Réponse Calcul Score
    Chien (1 / 4) * 100 25
    Chat (2 / 4) * 100 50
    Poisson rouge (4 / 4) * 100 100

    Questions de type sélection multiple

    Lorsque l’entrée de normalisation maximale n’est pas sélectionnée

    Option permettant de sélectionner l’entrée de normalisation maximale.

    Formule : ([Somme des valeurs d’entrée de normalisation pour les réponses sélectionnées] / [Somme de toutes les valeurs d’entrée de normalisation]) * 100.

    Dans cet exemple, la question permet plusieurs sélections parmi les réponses avec des valeurs de 1, 2 et 4 et des valeurs d’entrée de normalisation de 3, 5 et 9 respectivement.

    Tableau 3. Scores
    Réponse Calcul Score
    Chien et chat ([3+5] / 17) * 100 47
    Chat (5 / 17) * 100 29
    Chat et poisson rouge ([5+9] / 17) * 100 82
    Poisson rouge (9 / 17) * 100 53
    Lorsque l’entrée Normalisation maximale est sélectionnée

    Option permettant de sélectionner l’entrée de normalisation maximale.

    • Le système utilise la valeur 0 pour la réponse qui a la valeur la plus basse. Dans cet exemple, la réponse Dog se voit attribuer la valeur 0.
    • Formule pour chaque sélection : ([Valeur d’entrée de normalisation la plus élevée pour les réponses sélectionnées] / [Maximum des valeurs d’entrée de normalisation]) * 100.
    • Le score de la mesure (question) est le score maximal calculé parmi toutes les réponses.
    Dans cet exemple, l’utilisateur sélectionne Chien et Chat.
    • Le score de la réponse du chien est de (0 / 9) * 100 = 0.
    • Le score de la réponse Cat est de (5 / 9) * 100 = 55,5.
    • Le score de la mesure globale est de 55,5.

    Formule : (la plus élevée des valeurs d’entrée de normalisation pour les réponses sélectionnées / la plus élevée de toutes les valeurs d’entrée de normalisation) * 100.

    Dans cet exemple, la question permet plusieurs sélections parmi les réponses avec des valeurs de 1, 2 et 4 et des valeurs d’entrée de normalisation de 3, 5 et 9 respectivement.

    Tableau 4. Scores
    Réponse Calcul Score
    Chien et chat (5 / 9) * 100 56
    Chat (5 / 9) * 100 56
    Chat et poisson rouge (9 / 9) * 100 100
    Poisson rouge (9 / 9) * 100 100