Formulaire d’admission du nouveau modèle
Utilisez le formulaire Réception du nouveau modèle pour demander un nouveau modèle en fournissant des détails tels que l’objectif, le propriétaire, la complexité du modèle et les résultats attendus.
Consultez la table suivante pour obtenir une description des valeurs de champ.
| Champ | Description |
|---|---|
| Quel est le nom du modèle ? | Nom unique du modèle qui reflète son objectif et sa fonctionnalité. Par exemple, VaR-Modèle de prévision des flux de trésorerie. |
| Pouvez-vous fournir une brève description de la fonctionnalité du modèle ? | Bref résumé expliquant ce que fait le modèle et comment il fonctionne. Par exemple, ce modèle calcule l’exposition au risque de marché à l’aide de modèles de tarification, de la valeur à risque et des flux de trésorerie projetés en fonction des données de marché. |
| Quel est l'objectif de ce modèle ? | Objectif business ou problème spécifique que le modèle est censé à résoudre. |
| Qui est le propriétaire du modèle ? | Personne responsable de la supervision et des performances du modèle. |
| Qui est le développeur du modèle ? | Personne responsable de la conception et de la construction du modèle. |
| Quel est le type de ce modèle ? | Classification du modèle, par exemple statistique, machine learning ou basé sur des règles. Les options sont les suivantes :
|
| Ce modèle provient-il d'un fournisseur tiers ? | Option permettant d’indiquer si le modèle a été obtenu auprès d’un fournisseur ou d’un fournisseur de service externe. |
| Dans quelle catégorie se classe le modèle ? | Classification interne basée sur le cas d’utilisation du modèle. Les options sont les suivantes :
|
| Quelles données sont utilisées comme entrées pour ce modèle ? | Détails sur les sources de données ou les ensembles de données utilisés par le modèle. |
| Quel est le résultat attendu du modèle ? | Résultat ou prédiction généré par le modèle en fonction des données d’entrée. Par exemple, la valeur à risque (VaR) ou les flux de trésorerie projetés. |
| Quel est le niveau prévu de complexité du modèle ? | Niveau estimé de complexité du modèle. Les options sont les suivantes :
|
Remarque :
Les champs indiqués dans le formulaire d’admission sont des exemples de champs de base. Vous pouvez configurer des champs supplémentaires et mettre à jour les valeurs de choix selon vos besoins spécifiques.