Actifs IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
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  • Un actif d’IA est une ressource numérique qui exploite les technologies d’intelligence artificielle pour exécuter des fonctions spécifiques ou répondre à des besoins commerciaux définis.

    Vue d’ensemble des actifs IA

    Les actifs d’IA englobent les ensembles de données, les modèles d’apprentissage automatique, les agents virtuels, les systèmes de traitement du langage naturel et les applications de vision par ordinateur utilisées dans les environnements numériques. Ces technologies représentent des éléments essentiels de l’infrastructure numérique d’une organisation et contribuent aux capacités de l’IA dans divers domaines opérationnels.

    D’autres outils basés sur l’IA améliorent encore les systèmes numériques et prennent en charge l’automatisation, l’analyse et la prise de décision intelligente dans les processus business.

    Les évaluations vérifient que les actifs d’IA s’alignent sur les principes éthiques tels que l’équité, la transparence et la responsabilité, tout en respectant les politiques de gouvernance interne et les exigences réglementaires applicables. Une surveillance continue et des évaluations des risques sont essentielles pour maintenir la confiance de l’organisation et minimiser les risques opérationnels et de conformité.

    Les cartes thermiques intégrées et les widgets de score de risque résiduel fournissent une visibilité agrégée des risques directement dans chaque enregistrement de vue d’ensemble des actifs IA. Ces visualisations prennent en charge la surveillance centralisée en illustrant l’exposition cumulative au risque et en mettant en évidence les vulnérabilités potentielles dans les systèmes, modèles et ensembles de données d’IA. Pour plus d'informations, consultez Risque et conformité de l'IA Workspace.

    La surveillance en temps réel des risques inhérents et résiduels permet d’identifier les zones à risque élevé et d’évaluer l’efficacité des mesures de contrôle appliquées. Les informations basées sur les données obtenues grâce à des outils visuels améliorent l’évaluation de la situation vis-à-vis du risque et éclairent les stratégies d’atténuation dans le paysage des actifs d’IA.