Avantages des modèles de langage naturel par rapport aux mots-clés

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
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    • Les modèles de langage naturel aident Agent virtuel à traiter le langage humain en fonction du contexte et des données de votre entreprise. De cette façon, les besoins de l’utilisateur peuvent être plus précisément mis en correspondance avec une rubrique correspondante. Agent virtuel prend en charge les grands modèles de langage (LLM) et Compréhension du langage naturel (NLU).

    La langue est difficile

    La correspondance des mots-clés a ses limites. Par exemple, parfois une pomme est un fruit, et parfois c’est un appareil électronique. Le contexte compte, tout comme l’intention. Les modèles de langage naturel sont conçus pour traiter les problèmes suivants :
    • Il y a plusieurs façons de décrire la même chose.

      Exemples : Réinitialisation du mot de passe Office ou Réinitialiser mon mot de passe pour Office

    • Les expressions peuvent être ambiguës.

      Exemple : serveur signalant des e-mails manquants après la migration. Qu’est-ce qui manque, le serveur ou le courrier ?

    • Les informations contextuelles sont essentielles.

      Exemple : activer l’instance London en stockage temporaire

    • Les mots peuvent acquérir de nouvelles significations avec le temps.

      Par exemple, une cellule peut se rapporter à la biologie ou à un téléphone portable.

    • L’argot, les acronymes et les expressions idiomatiques de l’industrie peuvent être difficiles à interpréter.

      Exemple : configurer SSO sur l’instance de développement

    • Les messages d’erreur sont souvent difficiles à comprendre.
    Agent virtuel Fournit deux types de découverte de rubriques en langage naturel. Vous pouvez utiliser les deux dans votre instance, mais un seul à la fois dans une messagerie instantanée donnée.
    Découverte de rubrique LLM dans Agent virtuel
    Utilisez les LLM pour découvrir des rubriques et accéder aux options de l’IA générative sans créer de modèles, d’intentions ou d’entités complexes.
    Compréhension du langage naturel (NLU) Découverte de rubriques dans Agent virtuel
    Utilisez ServiceNow le NLU ou un fournisseur pris en charge pour détecter les rubriques.