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sourceDocument: Interfaces conversationnelles Australie
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    - Interfaces conversationnelles Australie

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    - Platform


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# Utilisation d'agents IA dans les Agent virtuel rubriques

# Utilisation d'agents IA dans les Agent virtuel rubriques {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 31 juil. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Utilisez une compétence personnalisée d'agent IA pour lui faire effectuer une tâche qui lui est transmise, comme la compilation d'informations sur un article de la base de connaissances.
Des agents IA peuvent avoir été installés avec l'application Now Assist et ne pas être utilisés dans les cas d'utilisation. Pour savoir comment afficher tous les agents à votre disposition, consultez [Rechercher des agents IA](https://www.servicenow.com/docs/access?context=find-ai-agents&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).
Un agent IA effectue une tâche que vous lui transmettez dans l'utilitaire Connecteur IA dans Concepteur d'agent virtuel. Pour plus d'informations sur l'utilitaire Connecteur IA, reportez-vous à la section [Utilitaire du connecteur IA](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lvVH9l0EH7wjd~LRBIfkfg "Utilisez cet utilitaire pour lier l’IA générative à des compétences personnalisées pour plus de polyvalence dans vos Agent virtuel conversations LLM (grand modèle de langage).").

Par exemple, vous pouvez utiliser l'agent IA dans l'utilitaire Connecteur IA pour obtenir toutes les données d'un article de la base de connaissances. L'agent IA fournit l'article s'il est disponible ou vous avertit s'il ne le trouve pas. L'agent fournit également des données sur la consolidation elle-même par le biais de ses mappages de sortie.

Pour savoir quels agents IA sont installés sur votre instance, consultez [Find AI agents](https://www.servicenow.com/docs/access?context=find-ai-agents&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US).

Pour utiliser l'agent IA, sélectionnez-le dans la liste déroulante Type de compétence de l'utilitaire Connecteur IA, puis sélectionnez le type de l'agent IA dans la liste déroulante Sélectionner un agent IA . Par exemple, pour que l'agent IA consolide un article de la base de connaissances, sélectionnez Consolidation du contenu de la base de connaissances Agent IA.

Définissez la tâche de l'agent IA en plaçant une valeur dans la variable de mappage d'entrée de tâche . Vous pouvez définir une condition, ou entrer un script ou une commande. Par exemple, saisissez `retour KB00090 ;` pour que l'agent IA récupère cet article de la base de connaissances et consolide ses informations dans une réponse dans la Agent virtuel messagerie instantanée.

Les propriétés de mappage de sortie de l'agent IA sont automatiquement définies lorsque vous sélectionnez le type d'agent IA. Tous les mappages de sortie sont renvoyés dans la messagerie instantanée lorsque l'agent IA termine la tâche.
{#ai-agent-custom-skill__table_orx_d4v_lfc__entry__2}

| Variable | Description |
|-|-|
| ID du plan d'exécution | Numéro d'ID du plan d'exécution. |
| État d'exécution | État actuel du plan d'exécution. |
| Objectif | Tâche prévue pour le plan d'exécution. |
| Motif de l'état | Motif de l'état actuel du plan d'exécution. |
| Messages | Liste des messages envoyés via le plan d'exécution. |
| Tâches d'exécution | Liste des tâches du plan d'exécution. |
| Outils d'exécution | Liste des outils dans le plan d'exécution. |
[Tableau 1. Propriétés de mappage de sortie d'agent IA]

{#ai-agent-custom-skill__table_orx_d4v_lfc} Lorsque l'agent IA effectue son travail, il génère le plan complet affichant les mappages d'entrée et de sortie. Chaque plan affiche l'objectif, toutes les tâches effectuées pour l'objectif et tous les messages envoyés ou outils utilisés dans le plan. Tous les plans sont répertoriés dans la table Plan d'exécution \[sn_aia_execution_plan_list\].