Détails de l’indicateur du tableau de bord d’analyse de l’assistant

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 10 déc. 2025
  • 14 minutes de lecture
  • Affichez les données et les calculs derrière un indicateur présenté sous la forme d’une visualisation sur le tableau de bord d’analyse de l’assistant.

    Les indicateurs d’analyse de l’assistant contiennent les détails suivants : type d’indicateur, source de données, calcul, répartitions disponibles, unité et précision.

    Ces indicateurs collectent des données à une fréquence quotidienne. Les données ne sont disponibles que pour les dates antérieures à la date actuelle. Si vous voulez voir les résultats du jour en cours, vous devez attendre le lendemain.

    Détails de l’indicateur de la page de vue d’ensemble

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Actions cumulatives assistées par l’IA Actions assistées par IA dans les conversations Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre d’actions du journal de l’IA générative Par canaux de conversation, Assistant Quotidien 0
    Moyenne d'utilisateurs distincts Consommateurs de conversation quotidienne Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre d’utilisateurs uniques Par assistant, profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation Quotidien 0
    Volume d’utilisation de l’assistant Volume d'utilisation de l'assistance de conversation Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre quotidien d’assistants de journal d’IA générative Par fonctionnalité d’IA générative, canaux de conversation, assistant Quotidien 0
    CSAT de conversation moyenne globale CSAT moyenne déduite pour la période (session) Formule sn_na_analytics_insights table [[Agrégat CSAT déduit quotidien (session)]]/[[Aperçus de la conversation (traité)]] Par empathie, effort, confusion, frustration, escalade, assistant, canaux de conversation Quotidien 2
    Utilisation totale de l'assistance Volume d'utilisation de l'assistance de conversation Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre d’assistants de journal d’IA générative Par fonctionnalité d’IA générative, canaux de conversation, assistant Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de la page d’utilisation

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Nombre total de conversations par assistant Conversations de l'assistant Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations Par profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation, assistant Quotidien 0
    Nombre total de conversations par canal Conversations de l'assistant Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations Par profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation, assistant Quotidien 0
    Types de résultats proposés Now Assist dans Agent virtuel Résultats retournés Automatisé Analyse CI [sys_ci_analytics] Nombre de résultats de recherche Now Assist dans Agent virtuel renvoyés Par Now Assist dans Agent virtuel Type de résultat, Assistant Quotidien 0
    Flux d'état de la conversation Conversations de l'assistant Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations dans chacun des états de conversation : Ouvert, Annulé, En panne, Terminé. Par profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation, assistant Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de la page Adoption et Engagement

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Moyenne d'utilisateurs actifs Consommateurs de conversation quotidienne Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre d’utilisateurs uniques (consommateur) où Type de modèle = LLM et Consommateur n’est pas vide et Type de conversation = Interactif Par assistant, profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation Quotidien 0
    Nouveaux utilisateurs Engagement IA : nouveaux utilisateurs Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de nouveaux utilisateurs (consommateur) où Type de modèle = LLM et Consommateur n’est pas vide et Type de conversation = Interactif Canaux de conversation, Assistant Quotidien 0
    Nombre moyen de conversations par utilisateur Moyenne de conversations par utilisateur Formule Néant [[Conversations de l’assistant]]/[[Consommateurs de conversation quotidienne]] Assistant, Canaux de conversation Quotidien 0
    Assistants actifs Assistants actifs Automatisé Déploiement de Now Assist[sys_now_assist_deployment] Nombre d’assistants Néant Quotidien 0
    Tendance du volume de conversations Conversations de l'assistant Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations où Type de modèle = LLM et Type de conversation = Interactif Par profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation, assistant Quotidien 0
    Tendance de l’assistant à l’exécution
    • Volume d'utilisation de l'assistance de conversation
    • Actions assistées par IA dans les conversations
    • Taux assistance/action
    Formule Néant [[Volume d’utilisation de l’assistant de conversation]]/[[Actions assistées par l’IA dans les conversations]] Par assistant, Canaux de conversation Quotidien 0
    Conversations par canal Conversations de l'assistant Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations où Type de modèle = LLM et Type de conversation = Interactif Par profils de contexte, canaux de conversation, état de la conversation, assistant Quotidien 0
    Croissance du nombre de nouveaux utilisateurs Engagement IA : nouveaux utilisateurs Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de nouveaux utilisateurs où Type de modèle = LLM et consommateur n’est pas vide et Type de conversation = interactif Par canaux de conversation, Assistant Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de la page de sentiment

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Sentiment global CSAT moyenne quotidienne déduite (session) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] CSAT moyen où CSAT traité = vrai et conversation Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par Confusion, Effort, Empathie, Escalade, Frustration, Assistant, Canaux de conversation Quotidien 2
    Conversations analysées Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0
    Taux d'empathie élevé Taux d'empathie élevé : aperçus de conversation Formule Néant ([[Aperçus de conversation (traités) > empathie = élevée]]/[[Aperçus de conversation (traités)]]) * 100 Par canaux de conversation, Confusion, Effort, Empathie, Escalade, Frustration, Assistant Quotidien % 0
    Conversations avec des émotions négatives Pourcentage de conversations avec des émotions négatives Formule Néant ([[Aperçus de la conversation (émotions négatives)]]/[[Aperçus de la conversation (traités)]])*100 Canaux de conversation, Assistant Quotidien % 2
    CSAT moyenne déduite sur la durée CSAT moyenne quotidienne déduite (session) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] CSAT moyen où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM et CSAT de session n’est pas vide Par Confusion, Effort, Canaux de conversation, Empathie, Escalade, Frustration, Assistant Quotidien 2
    Transferts et escalades sur la durée Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0
    CSAT moyenne déduite (Agent virtuel) CSAT moyenne quotidienne déduite (agent virtuel) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] CSAT moyen (agent virtuel) où CSAT traité = vrai et conversation type de conversation = interactif et type de modèle de conversation = LLM et agent IA CSAT n’est pas vide Par Confusion, Effort, Empathie, Canaux de conversation, Escalade, Frustration, Assistant Quotidien 2
    CSAT moyenne déduite (agent réel) CSAT quotidienne moyenne déduite (agent réel) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] CSAT moyen (agent actif) où CSAT traité = vrai et Type de conversation de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM et agent humain Le CSAT n’est pas vide Par Confusion, Effort, Empathie, Canaux de conversation, Escalade, Frustration, Assistant Quotidien 2
    CSAT moyenne déduite (session) CSAT moyenne quotidienne déduite (session) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] CSAT moyen où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM et CSAT de session n’est pas vide Par Confusion, Effort, Canaux de conversation, Empathie, Escalade, Frustration, Assistant Quotidien 2
    Prochaines étapes recommandées par l'assistant Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0
    État de résolution déduit de l'aperçu de la conversation Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0
    Répartition des niveaux d'empathie sur la durée Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0
    Commentaire négatif sur l'émotion sur la durée Aperçus de la conversation (traités) Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights]

    Frustration : nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM et Frustrations est Oui

    Confusion : nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation = Interactif et Type de modèle de conversation = LLM et Confusion est Oui

    Par confusion, effort, empathie, escalade, frustration, assistant, canaux de conversation, étapes suivantes, état de résolution Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de la page de performance auto-résolution

    Remarque :
    Les enregistrements de la table Journal de déviation [sys_cs_deflection_log] sont conservés pendant une période de 60 jours.
    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Événements de déviations totales Journaux de déviation Automatisé Journal de déviation[sys_cs_deflection_log] Nombre d’événements pour lesquels la conversation n’est pas vide et où le type de conversation de conversation = interactif et le type de modèle de conversation = LLM Assistant, Canaux de conversation, Types de déviation, État de déviation Quotidien 0
    Déviations totales Journaux de déviation : résolu Automatisé Journal de déviation[sys_cs_deflection_log] Nombre d’événements pour lesquels État = Résolu et Conversation n’est pas vide et Type de conversation = Interactif et Type de modèle de conversation = LLM et Conversation : Temps de transfert d’agent actif est vide Assistant, Canaux de conversation Quotidien 0
    Nombre total des transferts d'agents actifs Nombre total des transferts d'agents actifs Automatisé Conversation[sys_cs_conversation] Nombre de conversations où le type de modèle = LLM et le type de conversation = interactif et le temps de transfert d’agent actif n’est pas vide Assistant, Canaux de conversation Quotidien 0
    Taux de déviation Taux de déviation Formule Journal de déviation [sys_cs_deflection_log] ([Nombre d’enregistrements de déviation résolus]/[Nombre d’enregistrements de déviation])*100 Assistant, Canaux de conversation Quotidien % 2
    Taux de déviation au fil du temps Taux de déviation Formule Journal de déviation [sys_cs_deflection_log] ([Nombre d’enregistrements de déviation résolus]/[Nombre d’enregistrements de déviation])*100 Assistant, Canaux de conversation Quotidien % 2
    Distribution des résultats de déviation Journaux de déviation Automatisé Journal de déviation [sys_cs_deflection_log] Nombre d’événements pour lesquels la conversation n’est pas vide et où le type de conversation de conversation = interactif et le type de modèle de conversation = LLM Assistant, Canaux de conversation, Types de déviation, État de déviation Quotidien 0
    Types de déviation offerts Journaux de déviation Automatisé Journal de déviation [sys_cs_deflection_log] Nombre d’événements pour lesquels la conversation n’est pas vide et où le type de conversation de conversation = interactif et le type de modèle de conversation = LLM Assistant, Canaux de conversation, Types de déviation, État de déviation Quotidien 0
    Score d'effort Score d'effort Automatisé Aperçus de conversation[sn_aci_insights] Nombre de conversations où CSAT traité = vrai et Type de conversation de conversation = interactif et Type de modèle de conversation = LLM et score d’effort dans (élevé, moyen, faible) Assistant, canaux de conversation, effort Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de page Assistances

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence de collecte de données Unité Précision
    Somme de toutes les assistances conversationnelles Volume d'utilisation de l'assistance de conversation Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre d’assistants de journal d’IA générative Par fonctionnalité d’IA générative, canaux de conversation, assistant Quotidien 0
    Consommation d'assistances Volume d'utilisation de l'assistance de conversation Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre d’assistances de journal d’IA générative par assistant Par fonctionnalité d’IA générative, canaux de conversation, assistant Quotidien 0
    Exécutions par assistant Actions assistées par IA dans les conversations Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Nombre d’actions de journal d’IA générative par assistant Par canaux de conversation, Assistant Quotidien 0
    Somme de tendance de tous les assistants Volume d'utilisation de l'assistance de conversation Automatisé Métadonnées du journal d’IA générative[sys_gen_ai_log_metadata] Somme des assistants de journal de l’IA générative Par Par fonctionnalité d’IA générative, Canaux de conversation, Assistant Quotidien 0
    10 fonctionnalités de l’IA les plus utilisées Journal d'utilisation d'IA générative Tableau croisé dynamique Journal d’utilisation d’IA générative [sys_gen_ai_usage_log] Néant Néant Quotidien 0

    Détails de l’indicateur de la page Fonctions vocales

    Visualisation Nom de l'indicateur Type d'indicateur Table source de l’indicateur Calcul Répartitions disponibles Fréquence Unité Précision
    Pourcentage de conversations vocales déviées Néant Néant Néant Pourcentage de conversations vocales où Résolu = Oui Néant Quotidien % 1
    Nombre total de conversations déviées au fil du temps Ims d'assistant Analyse Now Assist Automatisé Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] Nombre de conversations vocales où Résolu = Oui Quotidien 0
    Nombre total de conversations Ims d'assistant Analyse Now Assist Automatisé Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] Nombre de conversations où Type d’assistant = Fonctions vocales Quotidien 0
    Nombre total de conversations au fil du temps Ims d'assistant Analyse Now Assist Automatisé Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] Nombre de tous les appels vocaux Aucun Quotidien 0
    Agents IA vocaux en cours d'utilisation Aperçus de l'analyse Now Assist Automatisé Aperçus de l’analyse Now Assist [sn_na_analytics_insights] Nombre d’agents IA où Type d’assistant = Fonctions vocales Néant Quotidien 0
    Agents IA vocaux utilisés au fil du temps Aperçus de l'analyse Now Assist Automatisé Aperçus de l’analyse Now Assist [sn_na_analytics_insights] Nombre d’agents IA où Type d’assistant = Fonctions vocales Néant Quotidien 0
    Conversations transférées à un agent réel Ims d'assistant Analyse Now Assist Automatisé Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] Nombre d’appels vocaux où Messagerie instantanée d’agent = vrai Aucun Quotidien 0
    Nombre de tickets créés. Enregistrement connexe d'Ims Analyse Now Assist Automatisé Enregistrement connexe IMS d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims_related_record] Nombre d’enregistrements connexes d’interaction où Messagerie instantanée d’agent = faux, Interaction Agent virtuel = vrai et Type d’interaction = Téléphone et Interaction AI Voice = vrai Aucun Quotidien 0
    Conversations déconnectées Ims d'assistant Analyse Now Assist Automatisé Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] Nombre d’appels vocaux où État=Fermé Abandonné Aucun Quotidien 0
    Transferts immédiats d'agents actifs Néant Néant Score unique Nombre de conversations où transfert d’agent actif = oui et durée de l’appel < 30 secondes Néant Quotidien 0
    Satisfaction client déduite (CSAT) : score moyen (sur 5) Aperçus de l'analyse Now Assist sn_na_analytics_insights table Aperçus de l’analyse Now Assist [sn_na_analytics_insights] Moyenne de session CSAT Néant Quotidien 2
    Durée moyenne de conversation vocale Ims d'assistant Analyse Now Assist Formule Assistants d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_conv_ims] [[Agent IA : durée cumulée des appels]] / [[Agents IA : nombre total d’appels]] Aucun Quotidien Minutes 0
    Temps de réponse
    Délai de réponse au 50e centile Néant Néant Score unique Délai de réponse en secondes lorsque 50 % des réponses sont complètes Néant Quotidien Secondes 1
    Délai de réponse au 90e centile Néant Néant Score unique Délai de réponse en secondes lorsque 90 % des réponses sont complétées Néant Quotidien Secondes 1
    Délai de réponse au 99e centile Néant Néant Score unique Délai de réponse en secondes lorsque 99 % des réponses sont complétées Néant Quotidien Secondes 1
    Aperçus de l’outil (exécutions par type d’outil)
    Scripts Exécution de l'outil Analyse Now Assist Automatisé Exécution de l’outil d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_tool_execution] Nombre d’exécutions d’outils où Type d’assistant = Fonctions vocales et Type d’outil = Script Néant Quotidien 0
    Actions de flux Exécution de l'outil Analyse Now Assist Automatisé Exécution de l’outil d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_tool_execution] Nombre d’exécutions d’outils où Type d’assistant = Fonctions vocales et Type d’outil = Action de flux Néant Quotidien 0
    Flux secondaires Exécution de l'outil Analyse Now Assist Automatisé Exécution de l’outil d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_tool_execution] Nombre d’exécutions d’outils où Type d’assistant = Fonctions vocales et Type d’outil = Flux secondaire Néant Quotidien 0
    Recherche basée sur RAG Exécution de l'outil Analyse Now Assist Automatisé Exécution de l’outil d’analyse Now Assist [sn_na_analytics_tool_execution] Nombre d’exécutions d’outils où Type d’assistant = Fonctions vocales et Type d’outil = Récupérateur de recherche Néant Quotidien 0
    Délai de réponse au 50e centile Néant Néant Score unique Temps d’exécution de l’outil en secondes lorsque 50 % des exécutions sont terminées Néant Quotidien Secondes 1
    Délai de réponse au 90e centile Néant Néant Score unique Temps d’exécution de l’outil en secondes où 90 % des exécutions sont terminées Néant Quotidien Secondes 1
    Délai de réponse au 99e centile Néant Néant Score unique Temps d’exécution de l’outil en secondes où 99 % des exécutions sont terminées Néant Quotidien Secondes 1
    Utilisation des agents IA
    Résumé de l'agent IA vocal Conversations de l'agent Automatisé Aperçus de l’analyse Now Assist [sn_na_analytics_insights] Nombre d’agents où Type d’assistant = fonctions vocales et résolu dans (Oui, Non)) Néant Quotidien 0