Centre de connaissances Optimisation de l’article
L’optimisation des articles est un système automatisé conçu pour améliorer la qualité et l’intégrité des articles de la base de connaissances, en fournissant des commentaires exploitables aux auteurs et aux responsables.
L’outil d’optimisation des articles analyse vos articles de la base de connaissances et fournit des commentaires instantanés et exploitables. Cette fonctionnalité vous permet de résoudre rapidement les problèmes, ce qui se traduit par un contenu de haute qualité, plus accessible et plus facilement détectable. En rationalisant les améliorations, l’outil permet de vérifier que vos articles répondent aux normes d’accessibilité et de recherche, ce qui permet de gagner du temps et d’améliorer l’expérience utilisateur.
L’outil Optimisation des articles effectue les opérations suivantes :
- Les travaux planifiés exécutent diverses analyses sur les articles, telles que la vérification des balises d’en-tête appropriées, des attributs alt d’image manquants (pour l’accessibilité) et de la pertinence du titre (pour l’optimisation des moteurs de recherche).
- Les résultats de ces analyses sont présentés sous forme de cartes dans l’interface utilisateur, offrant des suggestions telles que l’ajout de texte alternatif ou la mise à jour des titres.
- Les analyses basées sur des scripts et celles basées sur l’IA sont prises en charge. Les analyses IA sont accompagnées de suggestions d’amélioration.
- Les auteurs peuvent corriger, ignorer ou réviser les résultats directement à partir de l’interface utilisateur. Certains correctifs (modification des balises d’en-tête, etc.) peuvent être appliqués par lots.
- Les gestionnaires peuvent voir les résultats agrégés sur la page d’accueil, tels que le nombre d’articles marqués, les types de problèmes, etc., tandis que les auteurs peuvent voir les résultats au niveau de l’article individuel.
- Utilisez l’analyse de la longueur de l’article, qui est une analyse non basée sur un script et non basée sur l’IA pour évaluer les articles par rapport à deux critères basés sur la longueur, à savoir : longueur minimale pour l’optimisation des moteurs de recherche et longueur maximale pour la recherche IA. Les articles de moins de 300 mots sont marqués comme optimisés pour les moteurs de recherche et n’apparaissent pas dans les résultats de recherche. Les articles de plus de 10 000 mots sont marqués pour l’indexation de la recherche IA et n’apparaissent pas dans les résultats de recherche optimisés par l’IA.