データ入力ヘルスログアナリティクス 手動設定

  • リリースバージョン: Xanadu
  • 更新日 2024年08月01日
  • 所要時間:5分
  • ヘルスログアナリティクスのデータ入力を手動で。 データ入力構成は、 ヘルスログアナリティクス アプリケーションを設定する上で不可欠な手順です。

    始める前に

    注:
    データ入力プロセスに必要な最小限のセットアップを確実に行うために、 ヘルスログアナリティクス データ入力のガイド付きセットアップの使用を検討してください。詳細については、「データ入力の設定 ガイド付きセットアップを使用ヘルスログアナリティクス」を参照してください。
    重要:
    ヘルスログアナリティクス は IPv6 をサポートしていません。アプリケーションを操作するには、MID サーバーを IPv4 に設定します。

    必要なロール:evt_mgmt_admin。Glide Syslog データ入力の場合:admin。

    手順

    1. 関連する製品ドキュメントの手順を実行して、データ入力を構成します。
      表 : 1. データ入力
      データ入力 説明
      Rsyslog または Beats データ入力は Rsyslog または Beats を使用してログデータをインスタンスにストリーミングします。
      Splunk データ入力は Splunk を使用してログデータをインスタンスにストリーミングします。
      Elasticsearch データ入力は Elasticsearch インデックスからログデータをインスタンスにプルします。
      TCP データ入力は、TCP/SSL ソケット経由で生のログメッセージをインスタンスに直接送信します。
      UDP データ入力は、UDP ソケット経由で生のログメッセージを ServiceNow インスタンスに直接ストリーミングします。
      GCP Pub/Sub データ入力は、Google Cloud Pub/Sub トピックに公開されたログメッセージを受け取り、それらを ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      MID サーバー データ入力は MID サーバー ログファイルを収集してインスタンスにストリーミングします。
      Amazon CloudWatch データ入力はログデータを Amazon CloudWatch から ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      Amazon S3 データ入力はログデータを Amazon S3 (Simple Storage Service) バケットから ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      Microsoft Azure Log Analytics データ入力はログデータを Microsoft Azure Log Analytics から ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      Microsoft Azure Event Hubs データ入力はイベントを Microsoft Azure Event Hubs から ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      Apache Kafka データ入力はログデータを Apache Kafka から ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      REST API データ入力はログデータを JSON 形式で ServiceNow インスタンスにストリーミングします。
      Glide Syslog データ入力は、ログデータをシステムログテーブル (Glide Syslog) からヘルスログアナリティクス AI エンジン (Occultus) にストリーミングします。
      注:
      システムに存在できる Glide Syslog データ入力は 1 つだけで、admin ロールを持つユーザーのみが作成および構成できます。このデータ入力は MID サーバーでは実行されません。
      エージェントクライアントコレクター データ入力は ServiceNow エージェントクライアントコレクター を使用してログメッセージを ServiceNow インスタンスにストリーミングします。

      このデータ入力は、ServiceNow Store から入手可能な エージェントクライアントコレクター ログアナリティクス アプリケーションでの使用がサポートされています。

      注:
      手順の最後に [テスト接続] を選択して、データ入力が正しく構成されていることを確認します。MID サーバー とデータリポジトリ間の接続が確立されている場合にのみ、データ入力構成を公開できます。
    2. データ入力によりログデータがすべてのソースから MID サーバー にストリーミングされるように、ストリーミングの問題を特定して対処します。
      詳細については、「ログストリーミングの問題を特定して解決」を参照してください。
    3. インスタンスにストリーミングされる生のログデータを ヘルスログアナリティクス がどのように処理するかを決定します。
      デフォルトでは、受信したすべてのログ行は適切なタグに自動マッピングされます。プロパティが自動的に検出されない場合は、JavaScript 関数を定義してデータ入力ソースを手動でマッピングします。詳細については、「Map the raw data (生データのマッピング)」を参照してください。
    4. オプション: ヘルスログアナリティクス でマッピングおよび構造化される前に、生のログデータを変更します。
      詳細については、「Edit your raw log data before processing (処理前の生のログデータの編集)」を参照してください。
    5. オプション: ソースタイプ構造を絞り込み、ヘルスログアナリティクス がすべてのプロパティを正しく抽出して分類していることを確認します。
      詳細については、「ソースタイプ構造の絞り込み」を参照してください。