--- sourceDocument: Xanadu IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/it-operations-management Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # 構成可能ワークスペース のアプリケーションサービスの準備状況ダッシュボード (Application service readiness dashboard) # 構成可能ワークスペース のアプリケーションサービスの準備状況ダッシュボード (Application service readiness dashboard) {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：7分 ダッシュボードの情報を確認し、機械学習 (ML) に基づいてアプリケーションサービスを検出およびマッピングする準備ができていることを確認します。サービスマッピング は 予測インテリジェンス によって処理されたデータを使用して、トラフィックベースの接続の提案を生成します。 ServiceNow Store 上で使用可能な サービスマッピングプラス の一部としてのアプリケーションサービスの準備状況ダッシュボード。 ## ストアでアプリを要求する {#readiness-dashboard-ml__section_gvb_cql_rlb} [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home) Web サイトにアクセスして利用可能なすべてのアプリを表示し、ストアにリクエストを送信する方法について確認してください。リリースされたすべてのアプリのリリースノート情報については、「[ServiceNow Storeバージョン履歴のリリースノート](https://www.servicenow.com/docs/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html)」を参照してください。{#readiness-dashboard-ml__inline-send-to-store} 予測インテリジェンス は、アプリケーションのフィンガープリント、CI、およびプロセス間の接続を評価し、それらの関連性をランク付けします。サービスマッピング はこの情報を使用して、接続ルールに基づいて接続を作成します。また、アプリケーションサービスに追加する (または削除する) 接続を決定するためのサーバーおよびロードバランサーの接続提案も生成されます。 \[ML ダッシュボード\] ページのウィジェットには、予測インテリジェンス に基づくサービスディスカバリーに関連する必須条件と問題に関する情報が表示されます。ウィジェットとレポート内のリンクを選択して、関連リストまたはフォームに移動します。 ## 必要な Now Platform ロール {#readiness-dashboard-ml__section_ccd_3fst_yrb} service_mapping_admin ## アプリケーションサービスの準備状況ダッシュボードへのアクセス {#readiness-dashboard-ml__section_ecd_5vt_yrb} ダッシュボードを開くには、次の場所に移動します。 ワークスペースサービスマッピング. 次に、\[アプリケーションサービスの準備状況\] アイコン ![アプリケーションサービスの準備状況アイコン]() を選択します。 ## レポート {#readiness-dashboard-ml__section_pln_b5v_dsb} ダッシュボードには、以下のレポートが含まれます。 {#readiness-dashboard-ml__table_qln_b5v_dsb__entry__4} | タイトル | タイプ | ソーステーブル | 説明 | |-|-|-|-| | アプリケーションサービスのマッピングステータス | 棒グラフレポート ![棒グラフレポートアイコン]() | ML 関連のサービスステータス(ML-Related Service Status) \[ml_related_service_status\] | マップ済みのアプリケーションサービスの ML 関連の問題の概要を示す棒グラフレポート。詳細については、「[アプリケーションサービスのマッピングステータス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AVFjrfaPQstdhXNqR~TaIg#readiness-dashboard-ml__section_kpj_npq_xrb)」を参照してください。 | | アプリケーションの指紋認証トレーニングステータス | ドーナツレポート ![ドーナツレポートアイコン]() | AFP トレーニングのステータス(AFP Training Status) \[afp_training_status\] | アプリケーションの指紋認証トレーニングのステータスを示すドーナツレポート。 予測インテリジェンス は、予測モデルや機械学習ソリューションのトレーニングを行います。アプリケーションの指紋認証のトレーニングステータスを表示し、予測インテリジェンス を使用して展開をマッピングする準備ができているかどうかを確認します。 | | 検出された接続提案のステータス | ドーナツレポート ![ドーナツレポートアイコン]() | 接続提案のトレーニングのステータス(Connection Suggestions Training Status) \[connection_suggestion_training_status\] | 接続提案のステータスを示すドーナツレポート。詳細については、「[検出された接続提案のステータス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/AVFjrfaPQstdhXNqR~TaIg#readiness-dashboard-ml__section_nwc_vtr_xrb)」を参照してください。 | [ ] {#readiness-dashboard-ml__table_qln_b5v_dsb} ## アプリケーションサービスのマッピングステータス {#readiness-dashboard-ml__section_kpj_npq_xrb} マップ済みのアプリケーションサービスの ML 関連の問題の概要を確認します。 {#readiness-dashboard-ml__id_efx_gjq_zrb__entry__2} | カテゴリ | 説明 | |-|-| | 問題なくマッピングされました | ML 関連の問題なしで検出されたアプリケーションサービスの数 | | ソースターゲット AFP がありません | ソースまたはターゲットプロセスの一部のアプリケーションフィンガープリントが欠落しているアプリケーションサービスの数。問題を解決するために、指紋ベースのディスカバリーを調整してください。 | | ソースターゲットプロセスがありません | ソースターゲットプロセスの一部が欠落しているアプリケーションサービスの数。問題を解決するために、ターゲットホストを再検出し、関連するプロセスが確実に検出されるようにしてください。 | | 信頼性レベルを利用できません | 信頼性レベルは、この接続がアプリケーションサービスの一部である可能性を示します。 信頼性レベルが \[なし (N/A)\] と表示された場合は、アプリケーションの指紋認証トレーニングが完了するまで待ちます。 | | ターゲットホストがありません | 水平ディスカバリーではホスト CI が検出されなかったため、一部の CI 接続を持つアプリケーションサービスの数は完全には検出されていません。問題を解決するために、ターゲットホストを再検出し、関連するプロセスが確実に検出されるようにしてください。 | [ ] {#readiness-dashboard-ml__id_efx_gjq_zrb} ## 必須条件のステータス {#readiness-dashboard-ml__section_zfn_1jr_xrb} アプリケーションサービスマッピングでは、認証情報、予測インテリジェンス、拡張アプリケーション依存関係マッピング (ADME) ディスカバリー、およびスケジュール済みジョブなど、いくつかのモジュールとアプリケーションを統合する必要があります。必須条件のリストを確認し、すべての必須条件のステータスが \[準備完了\] になっていることを確認します。 {#readiness-dashboard-ml__id_jdp_1ps_1sb__entry__2} | 必須条件 | 説明 | |-|-| | 予測インテリジェンス (PI) プラグインをインストールして有効にします | サービスマッピング は 予測インテリジェンス を使用して接続提案を生成します。 1. 予測インテリジェンス プラグインが \[インストール済み\] と表示されていることを確認します。 2. 予測インテリジェンス タイルをクリックし、\[ステータス\] が \[アクティブ\] であることを確認します。\[ステータス\] が \[非アクティブ\] である場合は、\[関連リンク\] にある \[アクティブ化/修復\] をクリックします。 {#readiness-dashboard-ml__ol_g4y_grr_xrb} | | ADME プロパティを有効にする | サービスマッピング は ADME プローブを使用します。glide.discovery.enable_adme プロパティが \[True\] に設定されていることを確認します。 | | 関連するすべての ADME - データコレクタプローブを有効にする | さまざまなタイプのオペレーティングシステム用に複数の ADME プローブがあります。環境内の構成アイテム (CI) を検出するために必要なすべてのプローブを有効にします。 | | 実行中のプロセスの最小数を確保する | クラスタリングソリューションが、提案になる充分なプロセスグループを作成したことを確認します。プロセスが必要な数よりも少ない場合は、指紋ベースのディスカバリーを調整します。 | | アプリケーションの指紋認証 (AFP) のスケジュール済みジョブを有効にする | 指紋ベースのディスカバリーを制御する Applications suggestion - ITOM Autodisco のスケジュール済みジョブが \[アクティブ\] に設定されていることを確認します。 | | 接続提案プロパティを有効にする | 予測インテリジェンス に基づくディスカバリーが有効になっていることを確認してください。システムプロパティ \[sys_properties\] テーブルに移動して、 sa_ml.connection_suggestions.active プロパティが True に設定されていることを確認します。 | | 接続提案スケジュール済みジョブを有効にする | Service Mapping - Traffic Process to Process のスケジュール済みジョブの \[ステータス\] が \[アクティブ\] であることを確認します。このスケジュール済みジョブは、接続提案の生成をトリガーします。 | [ ] {#readiness-dashboard-ml__id_jdp_1ps_1sb} ## 検出された接続提案のステータス {#readiness-dashboard-ml__section_nwc_vtr_xrb} 予測インテリジェンス は、アプリケーションのフィンガープリント、CI、およびプロセス間の接続を評価し、それらの関連性をランク付けします。サービスマッピング はこの情報を使用して、接続ルールに基づいて接続を作成します。また、アプリケーションサービスに追加する (または削除する) 接続を決定するためのサーバーおよびロードバランサーの接続提案も生成されます。 信頼性レベルは、この接続がアプリケーションサービスの一部である可能性を示します。 * 高 ₋ これは、このコンポーネントまたはアプリケーションでのみ使用される内部コンポーネントへの接続である可能性があります。 * 中 - これは、複数のサービス、たとえば、IBM MQ や Oracle WebLogic Server などによって使用されるミドルウェアコンポーネントへの接続である可能性があります。 * 低 - これは、通常は監視目的で、組織内の多数のサーバーに展開されたアプリケーションへの接続である可能性があります。たとえば、Tivoli Enterprise Monitoring Agents や MID サーバー です。 * 超低 - これは、組織全体 (たとえば、Microsoft Active Directory や Okta など) で使用されるセントラルアプリケーションへの接続である可能性があります。 {#readiness-dashboard-ml__ul_ps2_qwr_hnb} アプリケーションサービスをマッピングするために、信頼性レベルなしで接続提案を使用できます。 ## サービスの問題 {#readiness-dashboard-ml__section_l15_xtr_xrb} ML 関連の問題の影響を最も受けるアプリケーションサービスのリストを確認します。最も影響を受けるサービスのリストは、展開で接続提案の機能が有効になっている場合に表示されます。リストには、サービス名と各サービスの ML 関連の問題の数が表示されます。また、サービスに対してトラフィックベースの機能が有効になっているかどうかも示されます。{#readiness-dashboard-ml__readiness-list-def} **関連概念** * [指紋ベースのディスカバリーを調整する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_3SKGr2N8i103Ab4u6poBQ#calibrate-process-based-discovery "ディスカバリー結果が不十分な場合は、アプリケーションの検出をプロセスに基づいて微調整します。") **関連タスク** * [指紋ベースのディスカバリーで提案が生成されていることを確認する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_3SKGr2N8i103Ab4u6poBQ#ensure-suggestion-generation-fingerprint "指紋ベースのディスカバリーでは、ディスカバリーの提案を生成する際に 予測インテリジェンス に依存します。[アプリケーションの指紋認証] ダッシュボードに提案が表示されない場合は、予測インテリジェンス が適切に構成されていることを確認してください。") **関連資料** * [ADME プローブの詳細](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KtRryYCkBbL4zOwpYb8Q7w "ディスカバリー は ADM および ADME プローブを使用して、TCP 接続に関する情報を識別して分類します。") * [ADME プローブを使用したディスカバリーの有効化と構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~~zLKwzV7uMUOtomRpr9oA "ディスカバリー のプロパティを使用すると、水平ディスカバリープロセスで複数の側面を制御できます。") **関連情報** * [サービスマッピング ML 接続提案のためのトラブルシューティングガイド \[KB0963421\]](https://support.servicenow.com/nav_to.do?uri=/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0963421)