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sourceDocument: Xanadu IT Operations Management
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    - Xanadu IT Operations Management

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    - Technology


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# AIOps 価値実現ダッシュボード

# AIOps 価値実現ダッシュボード {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分

AIOps 価値実現ダッシュボードは、パフォーマンスアナリティクスを使用して、アラート、イベント、およびインシデントのビジネス成果を包括的に可視化します。ノイズリダクション (イベントからアラートへの圧縮)、イベント管理 \[var.event-mgmt\] によって作成されたインシデントの平均 MTTR、最も重要なサービスが影響を受けた時間などの測定基準を備えています。
AIOps 価値実現ダッシュボードには、カスタム日付、過去 3 か月、過去 30 日間、過去 6 か月間、過去 7 日間、前年、本日、年度累計 (YTD) などのさまざまな日付範囲を選択できるカレンダー機能が含まれています。カスタムの開始日と終了日を指定し、これらの選択を適用して、選択した日付範囲のレポートを表示できます。この機能により、関心のある特定の期間に基づいてカスタマイズされた分析とレポート作成が容易になります。図 : 1. AIOps 価値実現ダッシュボードの日付範囲の選択

AIOps 価値実現ダッシュボードは、運用効率とビジネスインパクトアセスメントに不可欠な主要なインサイトと測定基準を提供します。これには、イベントからアラートへの変換を減らすことで重要な問題にさらに集中できるようにするノイズリダクションなどの機能が含まれています。インシデントの平均 MTTR を追跡し、重要なサービスのダウンタイムを測定することで、運用効率を向上させ、解決に優先順位を付けることができます。ダッシュボードは \[オペレーショナルエクセレンス (Operational Excellence)\] セクションと \[ビジネスへの影響度\] セクションに分類され、アラートのグループ化、ユーザーによって報告された最重要のインシデントの迅速な解決、および運用の安定性を最適化するための重大度別のサービス影響度の定量化に関する詳細を提供します。  
\[PA EM\] 履歴データコレクションジョブを 1 回実行して、イベント管理の履歴データの部分的な収集を有効にします。

1. 移動先 すべてPerformance Analytics (パフォーマンスアナリティクス)データコレクタジョブ.
2. 「\[PA EM\] 履歴データ収集」を選択します。
3. \[今すぐ実行\] を選択します。
{#value-realization-dashboard__ol_ccb_xbg_2cc}  
図 : 2. AIOps 価値実現ダッシュボードの主な機能の概要

## 必須条件 {#value-realization-dashboard__section_h2z_qvd_xbc}

イベント管理 アプリケーションがインストールされていることを確認します。

## 必要な Now Platform ロール {#value-realization-dashboard__section_l2z_qvd_xbc}

* evt_mgmt_admin
* evt_mgmt_operator
{#value-realization-dashboard__ul_m2z_qvd_xbc}

## AIOps 価値実現ダッシュボードへのアクセス {#value-realization-dashboard__section_n2z_qvd_xbc}

ダッシュボードを開くには、次のいずれかの方法を使用します。

* 移動先 すべてAIOps ダッシュボードAIOps 値価値実現.
* 移動先 ワークスペースサービスオペレーションワークスペース をクリックし、\[AIOps ダッシュボード\] アイコン (\[ ![AIOps ダッシュボード\] アイコン]()) を選択し、\[ AIOps 運用 (AIOps Operational )\] ドロップダウンメニューから \[ AIOps 価値実現\] を選択します。
{#value-realization-dashboard__ul_o2z_qvd_xbc}

## ユースケース {#value-realization-dashboard__section_qdq_hbs_zxb}

組織内のさまざまなユーザーがこのダッシュボードをどのように使用するかの例については、次のユースケースを参照してください。{#value-realization-dashboard__table_s1z_qhf_1yb__entry__2}

| ユーザー | ダッシュボードの使用法 |
|-|-|
| evt_mgmt_admin または admin | ダッシュボードの編集、および表示権限や共有権限の付与を行います。 |
| evt_mgmt_operator または admin | ダッシュボードを表示してレコードの詳細を確認し、アラート、イベント、およびインシデントのビジネスインパクトを可視化して追跡します。 |
[ ]

{#value-realization-dashboard__table_s1z_qhf_1yb}

## ブレークダウン {#value-realization-dashboard__section_apb_mvm_xxb}

AIOps 価値実現ダッシュボードで利用可能なブレークダウンは、次のとおりです。  
* オペレーショナルエクセレンス
* ビジネスインパクト
{#value-realization-dashboard__ul_t4y_rz2_qyb}

## レポート {#value-realization-dashboard__section_qbt_zhf_xbc}

{#value-realization-dashboard__table_fs1_c3f_xbc__entry__3}

| 役職 | タイプ | 説明 |
|-|-|-|
| ノイズリダクション (イベントからアラートへの圧縮) | 線グラフ | イベントからアラート作成までの圧縮率。数値が大きいほど、作成されるアラートの数が少ないことを示します。 |
| イベント管理によって作成された MTTR インシデントの平均 | 線グラフ | イベント管理によって作成されたインシデントの平均修理時間 (MTTR) の平均：数値が小さいほど、IT チームの効率が高いことを示します。 |
| 時間単位での影響を受けた最も重要なサービス | 線グラフ | 組織の最も重要なビジネスサービスが影響を受ける合計時間：数値が大きいほど、オープンアラートの影響を受ける時間重視のサービスが多いことを示します。 |
| アラートグループのカバー範囲 | 線グラフ | グループ化される合計アラートの割合：数値が大きいほど、より多くのアラートが相関され、アラートグループ内でグループ化されていることを示します。 |
| 重大度別の影響を受けるサービスの数 | 線グラフ | 重大度別にグループ化された、アラートの影響を受けるサービスの数。重大な問題が発生した 1 日あたりのサービスの数などです。 |
| ユーザーによって作成された監視対象サービスの新しい P1 インシデントの数 | 線グラフ | イベント管理によって監視されているサービスで作成されたインシデントの数：数値が小さいほど、サービス停止やパフォーマンス低下の影響を受けるユーザーが少ないことを示します。 |
[ ]

{#value-realization-dashboard__table_fs1_c3f_xbc}

